Un reciente estudio ha demostrado que incluir información sobre la densidad mamográfica en los modelos de riesgo de cáncer de mama mejora modestamente la estratificación del riesgo en mujeres de ascendencia europea.
Charlotta V. Mulder, del Instituto Nacional del Cáncer, y sus colegas señalan la necesidad de una evaluación rigurosa del valor añadido de la densidad mamográfica a los modelos que ya consideran factores de riesgo basados en cuestionarios y las puntuaciones de riesgo poligénico más recientes, para determinar su eficacia en la mejora de la estratificación del riesgo.
Los investigadores añadieron la densidad mamográfica, determinada mediante el Sistema de Información y Evaluación de Imágenes Mamarias (BI-RADS), a un modelo validado que combina factores de riesgo basados en cuestionarios y una puntuación de riesgo poligénico de 313 variantes. Posteriormente, evaluaron el modelo resultante.
El nuevo modelo se probó en tres grupos de mujeres de ascendencia europea, incluyendo a 1.468 pacientes con cáncer de mama y 19.104 participantes en el grupo de control, provenientes de los estudios Nurses’ Health Study (NHS I y II) y Mayo Mammography Health Study (MMHS) en Estados Unidos, y del estudio Karolinska Mammography Project for Risk Prediction of Breast Cancer (KARMA) en Suecia.
Al analizar todos los estudios combinados, se observó que en mujeres menores de 50 años, el área bajo la curva (AUC) con la inclusión de la densidad mamográfica en el modelo de riesgo fue del 67,0%, en comparación con el 65,6% sin incluir la densidad. En mujeres de 50 años o más, los AUC fueron del 66,1% con densidad y del 65,5% sin ella.
Cuando se utilizó el modelo que integraba la densidad con la estratificación de riesgo existente, el 18,4% de las mujeres blancas no hispanas de entre 50 y 70 años en Estados Unidos presentaba un riesgo previsto a 5 años del 3% o superior.
“La adición de la densidad condujo a la reclasificación del 7,9% de las mujeres blancas no hispanas de entre 50 y 70 años, con un 4,1% pasando de estar por debajo del umbral de riesgo previsto a 5 años del 3% o superior, y un 3,8% moviéndose en la dirección opuesta”, explicaron los investigadores. “Esto resultó en la identificación de un 2,8% de casos futuros adicionales.”
En la población sueca, el modelo con densidad mamográfica integrada identificó al 10,3% de las mujeres de entre 50 y 70 años con un riesgo previsto a 5 años del 3% o superior. En este grupo, el 5,3% de las mujeres fueron reclasificadas, identificando un 4,4% de casos futuros adicionales.
Al utilizar un umbral de riesgo del 6% o superior, la incorporación de la densidad identificó un 2,2% adicional de mujeres blancas no hispanas en Estados Unidos y un 2,5% de mujeres suecas con casos futuros.
“La capacidad del modelo para estratificar a más mujeres por encima y por debajo de los umbrales de riesgo clínicamente relevantes permitiría que más mujeres sean asignadas correctamente a categorías de alto y bajo riesgo y, por lo tanto, puedan optar a estrategias de reducción del riesgo”, concluyeron los investigadores. “La implementación de estrategias de detección y prevención del cáncer de mama estratificadas por riesgo en la población es un objetivo clave de los esfuerzos de predicción del riesgo.”
