Un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado para detectar anomalías en tejidos durante cirugías de cáncer de hígado podría reducir significativamente la duración de estos procedimientos, según un estudio presentado por investigadores de la Universidad de California en San Diego (UCSD). Según los resultados preliminares, la tecnología permite identificar zonas afectadas con precisión en tiempo real, lo que agiliza la toma de decisiones quirúrgicas.
¿Cómo funciona el sistema de IA en cirugías de hígado?
El algoritmo, basado en aprendizaje automático, analiza imágenes de tejidos obtenidas durante la operación y destaca áreas sospechosas de contener células cancerosas. Según explicó el equipo de la UCSD, la IA procesa datos de escaneos intraoperatorios —como ultrasonidos o imágenes térmicas— y alerta al cirujano en menos de un segundo. «Esto elimina la necesidad de realizar biopsias adicionales o pruebas de laboratorio que retrasan el procedimiento», afirmó el estudio.
El sistema fue probado en 50 pacientes con cáncer de hígado en el hospital de la UCSD entre 2022 y 2023. En promedio, los cirujanos que utilizaron la IA redujeron el tiempo de exploración del tejido en un 30%, según los datos compartidos por los investigadores.
¿Qué impacto tiene en la recuperación del paciente?
Reducir la duración de la cirugía no solo optimiza recursos en el quirófano, sino que también disminuye el tiempo de exposición del paciente a anestesia y riesgos asociados. Según el estudio, los pacientes operados con asistencia de IA mostraron una recuperación postoperatoria más rápida, con una estancia hospitalaria un 15% menor en comparación con casos similares sin esta tecnología.
Sin embargo, los investigadores advierten que el sistema aún requiere validación en estudios más amplios antes de su implementación rutinaria. «Es una herramienta prometedora, pero no reemplaza la experiencia del cirujano», señalaron en el comunicado.
¿Cuándo podría estar disponible para uso clínico?
Actualmente, el equipo de la UCSD busca colaboraciones con fabricantes de equipos médicos para integrar el algoritmo en plataformas quirúrgicas existentes. Según declaraciones a Medical Xpress, la aprobación regulatoria —como la de la FDA en EE.UU.— podría demorar entre 2 y 3 años, dependiendo de los ensayos clínicos adicionales.
Mientras tanto, otros hospitales en Europa y Asia ya han expresado interés en probar la tecnología. Por ejemplo, el Hospital Universitario de Heidelberg, en Alemania, anunció en 2023 que evaluará el sistema en cirugías de cáncer hepático como parte de un piloto internacional.
El estudio completo fue publicado en la revista Nature Machine Intelligence y destaca que, aunque la IA acelera el proceso, su mayor valor radica en la reducción de errores humanos. «Detectar márgenes tumorales con precisión es crítico para evitar recidivas», subrayó el líder del proyecto, el Dr. Michael Yim.
No se incluyeron en el informe comparaciones directas con técnicas tradicionales, pero los autores sugieren que, en casos complejos, la IA podría disminuir hasta en un 50% el tiempo dedicado a la evaluación intraoperatoria.
