DeepInfra, la plataforma búlgara de IA que levanta $107 millones para escalar su infraestructura global
La empresa DeepInfra, fundada por el exolímpico búlgaro de informática Nikola Borisov, ha cerrado una ronda de financiación Serie B por $107 millones para impulsar su capacidad global y consolidarse como líder en la ejecución de modelos de inteligencia artificial a gran escala. La inversión, liderada por fondos como 500 Global y con participación de gigantes tecnológicos como Nvidia y Samsung Next, subraya el crecimiento acelerado de un sector donde la infraestructura especializada se ha convertido en un cuello de botella crítico para el despliegue masivo de IA.
Según fuentes consultadas, DeepInfra procesa actualmente casi cinco billones de tokens semanales, una capacidad que permite a empresas y startups ejecutar modelos de código abierto y sistemas agentivos con mayor eficiencia, seguridad y costos reducidos. La plataforma, desarrollada originalmente por el equipo detrás de imo —la aplicación de mensajería que ha superado los 200 millones de usuarios—, apuesta por una arquitectura diseñada desde cero para soportar cargas de trabajo distribuidas y continuas, un desafío que los proveedores tradicionales de cloud no han abordado con la misma especialización.
De la informática olímpica a la infraestructura de IA
El recorrido de Borisov, quien compitió en olimpiadas internacionales de informática en su juventud, refleja la evolución de Bulgaria como hub tecnológico. Desde sus inicios en el sector privado —donde trabajó en proyectos como SMG—, hasta la fundación de DeepInfra en 2022, su trayectoria ilustra cómo el talento local está capitalizando oportunidades en un mercado global dominado por la demanda de soluciones de IA escalables. La participación de inversores como Georges Harik, exingeniero de Google y figura clave en el desarrollo de infraestructuras de computación, refuerza el perfil técnico de la ronda y su enfoque en la innovación de bajo nivel.
Para Borisov, la inversión marca un punto de inflexión: «La inferencia de modelos ya no es una capa periférica, sino el principal cuello de botella que definirá el futuro de la IA empresarial. Estamos en un momento donde los modelos de código abierto compiten en rendimiento con los sistemas propietarios, pero la infraestructura adecuada sigue siendo el factor decisivo para su adopción masiva», declaró en un comunicado. La afirmación alinea con la tesis de 500 Global, que ha identificado la infraestructura como una categoría tan estratégica como los propios modelos de IA.
Ecosistema y desafíos: ¿Por qué atrae a Nvidia y Samsung?
La entrada de Nvidia —líder indiscutible en aceleradores para IA— y Samsung Next —fondo de capital de riesgo del conglomerado surcoreano— no es casual. Ambos actores buscan posicionarse en un mercado donde la ejecución eficiente de modelos (desde text-to-image hasta sistemas agentivos) requiere hardware especializado y software optimizado. DeepInfra ofrece una alternativa a soluciones como las de AWS o Google Cloud, que, según sus fundadores, no están diseñadas para las demandas de latencia y escalabilidad de aplicaciones modernas de IA.
El anuncio también llega en un contexto donde la competencia por dominar la inferencia de IA —el proceso de ejecutar modelos ya entrenados— se intensifica. Empresas como CoreWeave o Run:AI han levantado fondos recientes para ofrecer servicios similares, pero DeepInfra destaca por su enfoque en modelos abiertos y su integración con herramientas de desarrollo ágil para equipos técnicos. La plataforma, disponible desde 2022, ya ha atraído a clientes en sectores como finanzas, salud y retail, donde la velocidad de respuesta y la confidencialidad de los datos son prioritarias.
¿Qué sigue para DeepInfra?
Con los nuevos recursos, la empresa planea expandir su capacidad en regiones clave como Europa y América del Norte, además de reforzar su stack tecnológico con alianzas estratégicas. Aunque los detalles operativos no han sido divulgados, fuentes cercanas sugieren que la prioridad será redundar su infraestructura física —actual o planeada— y mejorar la interoperabilidad con frameworks como LangChain o LlamaIndex, populares en el desarrollo de aplicaciones agentivas.
Para el ecosistema de startups y pymes, la noticia representa una oportunidad: acceder a infraestructura de IA de alto rendimiento sin depender exclusivamente de proveedores tradicionales. Sin embargo, el desafío sigue siendo económico. Aunque DeepInfra promueve modelos de pago por uso, la competencia con gigantes como Microsoft Azure o AWS Bedrock —que ofrecen integraciones nativas con sus propios modelos— podría limitar su adopción en mercados donde el costo es un factor crítico.
Lo cierto es que, con esta ronda, DeepInfra no solo consolida su posición en Europa, sino que se convierte en un caso de estudio sobre cómo el talento local —y la apuesta por nichos infravalorados— puede desafiar a los gigantes globales. Para Borisov y su equipo, el reto ahora es demostrar que la infraestructura de IA puede ser, al mismo tiempo, escalable, segura y rentable para un mercado que crece sin precedentes.
