Estetoscopio IA Detecta Enfermedades Válvulas Cardíacas

Una nueva investigación revela que el uso de un estetoscopio digital habilitado con inteligencia artificial (IA) duplicó con creces la identificación de enfermedades valvulares cardíacas moderadas a graves durante exámenes clínicos rutinarios, en comparación con un estetoscopio tradicional.

El estudio estadounidense, titulado ‘El estetoscopio digital habilitado con inteligencia artificial mejora el cribado en el punto de atención para enfermedades valvulares cardíacas moderadas a graves’, fue publicado hoy (jueves, 5 de febrero de 2026) en la revista European Heart Journal – Digital Health. Los resultados sugieren que esta herramienta asistida por IA podría ayudar a los médicos a identificar pacientes que de otro modo podrían pasar desapercibidos.

Un total de 357 pacientes con factores de riesgo de enfermedad cardíaca y mayores de 50 años fueron evaluados utilizando tanto un estetoscopio tradicional como uno digital con IA en un estudio prospectivo, de un solo brazo y a ciegas. Los participantes fueron reclutados de tres centros de atención primaria en la misma área geográfica; la edad media de los participantes fue de 70 años y el 61,9% eran mujeres.

El estetoscopio con IA demostró una sensibilidad significativamente mayor en la detección de los patrones de sonido cardíaco que indican enfermedad valvular, con una sensibilidad del 92,3% en comparación con el 46,2% del estetoscopio tradicional.

La enfermedad valvular cardíaca puede afectar a más de uno de cada dos adultos mayores de 65 años, pero a menudo permanece sin diagnosticar por los profesionales de la salud que utilizan un estetoscopio tradicional en la práctica general. Esta enfermedad puede afectar la función cardíaca, reduciendo la capacidad de una persona para realizar actividades físicas, y está asociada con arritmias, insuficiencia cardíaca, aumento de las hospitalizaciones e incluso puede ser fatal. Sin embargo, los síntomas pueden estar ausentes, ser vagos o inespecíficos, lo que significa que muchos pacientes desconocen que padecen la enfermedad hasta que está más avanzada.

La Dra. Rosalie McDonough, autora principal del estudio, explicó la importancia del hallazgo: “La enfermedad valvular cardíaca es, lamentablemente, muy común entre los adultos mayores, pero a menudo no se detecta hasta que los síntomas son avanzados. Esto significa que los pacientes pueden experimentar complicaciones y un empeoramiento de la salud que podrían haberse prevenido con un diagnóstico más temprano”.

“Hemos demostrado que un estetoscopio habilitado con IA es mucho mejor para identificar a los pacientes que padecen enfermedades valvulares moderadas a graves que un estetoscopio tradicional en entornos clínicos del mundo real. Esperamos que esta tecnología permita a los pacientes acceder más rápidamente a un ecocardiograma para diagnosticar formalmente su condición y luego acceder al tratamiento más rápidamente. A nivel poblacional, esta tecnología podría reducir las hospitalizaciones y el costo general de la atención médica”, afirmó.

El estetoscopio digital habilitado con IA funciona grabando sonidos cardíacos de alta fidelidad y aplicando algoritmos de aprendizaje automático entrenados para reconocer los patrones acústicos asociados con la enfermedad valvular cardíaca. Los métodos tradicionales se basan en un profesional de la salud que utiliza un estetoscopio convencional, lo que a su vez depende de la audición y la experiencia del profesional, y puede verse afectado por problemas como el ruido de fondo o las presiones de tiempo. Los pacientes que son identificados como estando en riesgo de enfermedad valvular en la atención primaria serán remitidos para ser diagnosticados mediante ecocardiografía.

“El uso de la inteligencia artificial proporciona una capa analítica adicional, destacando las anomalías que pueden ser difíciles de detectar de forma constante solo con el oído. Pero la tecnología no está tomando el control; el uso de este dispositivo requiere que los médicos utilicen su propio juicio clínico”, añadió la Dra. McDonough.

“Un beneficio adicional que observamos durante el estudio fue que los pacientes evaluados con el estetoscopio digital habilitado con IA parecían más comprometidos durante su cita. Creemos que esto se debió a que podían ver y escuchar a lo que respondía el clínico, lo que puede aumentar la confianza y el compromiso con el tratamiento de seguimiento”, señaló.

Los autores del estudio señalaron que el estetoscopio digital habilitado con IA condujo a una ligera reducción en la especificidad, lo que podría aumentar potencialmente los falsos positivos, pero sugieren que este riesgo se equilibra con el valor de la detección temprana. También señalan que se necesitará más investigación para probar el rendimiento de la tecnología en entornos clínicos más amplios y en poblaciones más diversas.

“Esta investigación se suma a un creciente cuerpo de evidencia de que la inteligencia artificial puede mejorar las herramientas clínicas tradicionales de una manera práctica y responsable que no reemplaza a los profesionales de la salud, sino que les proporciona herramientas para tener más confianza en su evaluación de los pacientes”, concluyó la Dra. McDonough.