Investigadores han desarrollado un modelo mecanístico de fraccionamiento de 13C en algas que permite una mejor estimación de los niveles de dióxido de carbono (pCO2) y la disponibilidad de luz en entornos acuáticos. Este nuevo enfoque, publicado en ESS Open Archive, podría ser crucial para comprender mejor los ciclos biogeoquímicos y el impacto del cambio climático en los ecosistemas marinos y de agua dulce.
El modelo se centra en el proceso de fraccionamiento isotópico del carbono-13 (13C) durante la fotosíntesis en algas. Al analizar las variaciones en la proporción de 13C en la biomasa algal, los científicos pueden inferir las condiciones ambientales en las que crecieron las algas, específicamente los niveles de pCO2 y la intensidad de la luz. La precisión de estas inferencias es fundamental para reconstruir las condiciones pasadas y predecir los efectos futuros del cambio climático.
Este modelo mecanístico representa un avance significativo sobre los métodos anteriores, ya que incorpora una comprensión más detallada de los procesos fisiológicos que controlan el fraccionamiento de isótopos en las algas. Esto permite una estimación más robusta y confiable de los parámetros ambientales clave.
La aplicación de este modelo podría tener implicaciones importantes en diversas áreas de investigación, incluyendo la paleoceanografía, la ecología acuática y la modelización del ciclo del carbono. Al proporcionar una herramienta más precisa para reconstruir las condiciones ambientales pasadas, los científicos pueden obtener una mejor comprensión de la respuesta de los ecosistemas acuáticos a los cambios climáticos a largo plazo.
