Se han presentado recientemente varias herramientas innovadoras que prometen mejorar la detección y predicción del riesgo de fracturas y osteoporosis. Una de ellas, FREMML, es una nueva herramienta que utiliza el aprendizaje automático para mejorar la predicción del riesgo de fracturas. Esta tecnología podría ayudar a identificar a los pacientes con mayor probabilidad de sufrir una fractura, permitiendo intervenciones preventivas más tempranas y personalizadas.
Paralelamente, Addend AI ha iniciado un estudio prospectivo para detectar la osteoporosis a partir de radiografías de tórax. Este estudio busca validar la capacidad de la inteligencia artificial para identificar signos tempranos de osteoporosis en imágenes médicas de rutina, lo que podría facilitar un diagnóstico más accesible y menos invasivo.
FREMML también ha sido destacada como una herramienta prometedora para predecir el riesgo de fracturas, ofreciendo una nueva vía para la evaluación y el manejo de pacientes en riesgo. Estas innovaciones representan un avance significativo en la salud ósea, con el potencial de reducir la incidencia de fracturas y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
