Google DeepMind ha lanzado Gemini 3.1 Flash Image, conocido internamente como Nano Banana 2, un nuevo modelo de generación de imágenes que promete velocidad a nivel Flash con calidad y razonamiento mejorados.
La actualización llega a las aplicaciones de Gemini y a las herramientas para desarrolladores hoy mismo, reemplazando al modelo de imagen Flash anterior en los modos Fast, Thinking y Pro.
Generación de imágenes más rápida
Nano Banana 2 está dirigido a creadores que necesitan iteraciones rápidas sin pérdida de calidad. Admite nuevas relaciones de aspecto (de 1:4 a 4:1) y resoluciones desde cuadrados de 512px hasta paisajes en 4K, al tiempo que mejora la representación de texto para infografías, diagramas y visualizaciones de datos.
Las mejoras clave incluyen detalles más nítidos, mejor iluminación y texturas más fuertes. Además, incorpora Image Search Grounding, que extrae contexto del mundo real a partir de datos web de texto e imágenes para obtener resultados más precisos.
Los suscriptores de Pro aún pueden seleccionar manualmente el modelo predecesor de mayor precisión cuando lo necesiten.
La adherencia a indicaciones complejas ha mejorado, aunque Google se mantuvo vago sobre puntos de referencia exactos como la consistencia de personajes/objetos (no se confirmaron métricas de «5 personajes + 14 objetos»).
SynthID escala a más de 20 millones de verificaciones
La iniciativa de Google para marcar contenido con marcas de agua continúa: la verificación de SynthID en Gemini ha alcanzado más de 20 millones de usos desde noviembre, junto con las Credenciales de Contenido C2PA para el seguimiento del origen. Las salidas de Nano Banana 2 incorporan estas credenciales de forma predeterminada.
