Google lanzó el 19 de febrero Gemini 3.1 Pro en versión preliminar a través de sus canales para consumidores, desarrolladores y empresas.
Los desarrolladores y las empresas pueden acceder al modelo a través de la Gemini API mediante AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI y Android Studio.
Para los consumidores, Gemini 3.1 Pro se está implementando en la aplicación Gemini con límites más altos para los planes Google AI Pro y Ultra y está disponible en NotebookLM exclusivamente para usuarios de Pro y Ultra.
Vertex AI lista gemini-3.1-pro-preview como “Vista previa pública” con una fecha de lanzamiento del 19 de febrero de 2026 y una fecha de corte de conocimiento de enero de 2025.
¿Qué ha cambiado según Google?
Google afirmó que Gemini 3.1 Pro alcanzó una “puntuación verificada” del 77.1% en ARC-AGI-2 y describió ARC-AGI-2 como una prueba para resolver patrones de lógica completamente nuevos, agregando que el resultado es más del doble de la puntuación de Gemini 3 Pro.
En su tarjeta de modelo, Google enumeró resultados adicionales “a partir de febrero de 2026”, incluyendo un 94.3% en GPQA Diamond y un 80.6% en SWE-Bench Verified, junto con puntuaciones comparativas de otros modelos nombrados.
ARC Prize publica los resultados de ARC-AGI-2 en su tabla de clasificación y señala que las entradas marcadas como “preview” no son oficiales y pueden reflejar pruebas incompletas, mientras que el programa ARC Prize Verified indica resultados verificados.
La documentación para desarrolladores de Google indica que Gemini 3.1 Pro Preview está optimizado para el comportamiento de ingeniería de software y “flujos de trabajo basados en agentes” que requieren un uso preciso de herramientas y una ejecución confiable de múltiples pasos.
Precios y límites
La página de precios de la Gemini API de Google lista Gemini 3.1 Pro Preview a $2.00 por 1 millón de tokens de entrada y $12.00 por 1 millón de tokens de salida para indicaciones de hasta 200,000 tokens, con tarifas más altas para indicaciones superiores a 200,000 tokens.
En la página de documentación del modelo, Google indica un límite de tokens de entrada de 1,048,576 y un límite de tokens de salida de 65,536 para gemini-3.1-pro-preview. La documentación de la Gemini API de Google también presenta la ventana de contexto del modelo y señala la fecha de corte de conocimiento de enero de 2025.
Google señala el endpoint como “Preview” y su página de precios indica que los modelos de vista previa pueden cambiar antes de volverse estables y pueden tener límites de velocidad más restrictivos.
Contexto competitivo en evaluaciones publicadas
La tarjeta de modelo de Google incluye resultados de APEX-Agents e informa una puntuación de Gemini 3.1 Pro del 33.5% frente al 18.4% de Gemini 3 Pro en la misma tabla.
El resultado del 33.5% también supera el 24.0% establecido por Gemini 3 Flash cuando el benchmark se introdujo por primera vez en enero de 2026. Fue la puntuación más alta reportada en el documento inicial del benchmark.
APEX-Agents es un benchmark para tareas de largo horizonte y entre aplicaciones creado por profesionales de la banca de inversión, la consultoría de gestión y el derecho corporativo, y los autores informan de resultados Pass@1 en ocho agentes.
Para comparaciones de precios, la página de precios de Claude Opus 4.6 de Anthropic lista precios de API iniciales de $5 por 1 millón de tokens de entrada y $25 por 1 millón de tokens de salida. Sin embargo, las solicitudes que exceden los 200,000 tokens de entrada incurren en tarifas más altas de $10 y $37.50, respectivamente.
Nota de plataforma
Google lista Antigravity entre los puntos de acceso para la vista previa de Gemini 3.1 Pro y describe por separado a Antigravity como una plataforma de desarrollo basada en agentes para desarrolladores que construyen y gestionan agentes de codificación.
