Google DeepMind lanzó AlphaGenome 2 el 11 de noviembre de 2026 para predecir el impacto de las variaciones del ADN.
Diseño condicional para tejidos celulares
Todas las células humanas comparten el mismo manual de ADN, pero activan genes diferentes para cumplir funciones especializadas, como ocurre entre un linfocito y una célula cardíaca. “supone un salto cualitativo en rendimiento predictivo de variantes”, según explicó la compañía Google DeepMind.
AlphaGenome 2 funciona como un modelo condicional que predice los efectos del ADN para una condición concreta en cada momento. El sistema fue entrenado con más de 100 millones de perfiles celulares individuales procedentes de 68 tejidos, e incluye datos aportados por la iniciativa internacional Human Cell Atlas.
La arquitectura permite analizar nuevos experimentos celulares sin necesidad de un reentrenamiento previo. A partir de muestras reducidas de unas pocas docenas de células, el software anticipa comportamientos en estados que no había registrado antes.
Asimismo, el sistema conecta 39.323 genes codificantes de proteínas y genes de ARN no codificante largo con sus respectivos potenciadores a lo largo de 640 escenarios de referencia basados en células individuales.
Pruebas en variantes y mercado farmacéutico
En las pruebas realizadas sobre el conjunto de datos inmunitarios TenK10K, el modelo identificó variantes causales en el 30 por ciento de los casos.
El banco de datos abarca 28 tipos celulares. El sistema alcanzó al 16 por ciento en la versión anterior.
Detectó efectos génicos direccionales en el 43 por ciento frente al 23 por ciento.
Esta presentación coincide con un período de auge para la industria. Conforme a un reporte de ResearchAndMarkets recogido por Yahoo Finance, el sector de la inteligencia artificial aplicada al descubrimiento de fármacos ostentaba un valor de USD 3.100 millones en 2025 y prevé llegar a los USD 43.900 millones rumbo a 2035.
Acceso mediante API y restricciones clínicas
La herramienta está disponible desde este miércoles a través de la API de AlphaGenome para fines de investigación no comercial de forma gratuita.
El acceso comercial se gestiona mediante una vista previa privada, según detalló Google.
La compañía especificó que el uso del modelo se limita exclusivamente al ámbito de la investigación científica y que no cuenta con validación ni aprobación para aplicaciones clínicas o diagnósticas.
“Esperamos ver cómo los investigadores de toda la comunidad utilizan AlphaGenome 2 y sus predicciones mejoradas —específicas para cada tipo celular— para descubrir cómo actúan las variantes genéticas en las distintas células, y qué nos revela esto sobre la biología fundamental y las enfermedades,” señaló la empresa.
Más adelante, los usuarios también podrán acceder a esta tecnología como AlphaGenome 2 Skills dentro del entorno de desarrollo agéntico Google Antigravity.
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