El 30% del valor de las transacciones del comercio digital estará influenciado por la Inteligencia Artificial Agéntica (IA Agéntica) para el año 2030, lo que podría generar un volumen de negocio de aproximadamente 17,5 billones de dólares, según el estudio “Getnet a la vanguardia del Agentic Commerce”, elaborado en colaboración entre Getnet y Monitor Deloitte.
El informe destaca que el comercio agéntico supone un cambio fundamental en la evolución del comercio electrónico, al integrar agentes inteligentes autónomos con capacidad para intervenir de manera integral en el proceso de compra, desde la identificación de productos hasta las gestiones posteriores a la adquisición.
A diferencia del modelo actual, en el que los consumidores deben navegar entre diferentes plataformas como buscadores, redes sociales y mercados en línea, el Agentic Commerce propone que un único agente gestione la totalidad del proceso. Este agente podrá tomar decisiones fundamentadas en el análisis de datos en tiempo real, el aprendizaje automático y las preferencias individuales de cada usuario.
Interés creciente en el mercado
De acuerdo con un análisis realizado por Deloitte Digital, se observan indicios de adopción del Agentic Commerce. Un 46% de los consumidores manifiesta interés en utilizar agentes para identificar las mejores ofertas disponibles en tiempo real; un 37% busca reducir el riesgo de fraude a través de la detección automatizada y una mayor seguridad, y un 33% desea automatizar la gestión de recompensas y suscripciones.
Desde la perspectiva empresarial, el 50% de las compañías considera la posibilidad de colaborar con agentes autónomos para optimizar la eficiencia operativa y personalizar la experiencia del cliente. Asimismo, el 70% de los participantes en el sector de los pagos ha expresado su interés en explorar las aplicaciones de la IA Agéntica en al menos un área de su negocio.
El estudio subraya que la competencia en el mercado se está desplazando progresivamente desde el precio hacia la experiencia del cliente, basada en el análisis de datos.
De asistente a ejecutor de compras
El estudio señala que estos “shopping agents” no se limitan a sugerir productos, sino que también pueden negociar condiciones, ejecutar pagos y gestionar las interacciones posteriores a la compra.
Esto abre la puerta a escenarios de transacciones “human-not-present”, en los que el consumidor delega acciones no supervisadas, como la compra de un producto cuando alcance un precio específico, la adquisición de entradas en el momento en que estén disponibles o la coordinación de viajes completos a través de la interacción entre múltiples agentes.
En este nuevo entorno, los pagos dejan de ser simplemente el paso final del proceso y se convierten en un elemento estratégico de control, confianza y ejecución.
La imagen principal fue creada por Mobile Time con IA}.
