Un equipo de investigadores de las universidades de Cambridge y University College London (UCL) ha presentado CytoDiffusion, un nuevo sistema de inteligencia artificial capaz de analizar muestras de sangre con mayor precisión que los expertos humanos. Destaca especialmente en la detección de anomalías sutiles que podrían indicar el inicio de enfermedades graves como la leucemia, irregularidades que en ocasiones pueden pasar desapercibidas al ojo humano.
Esta IA utiliza la misma tecnología que impulsa sistemas de generación de imágenes como DALL-E (la IA de OpenAI que transforma descripciones textuales en imágenes de alta calidad). Sin embargo, en lugar de crear nuevas imágenes, CytoDiffusion ha sido entrenada para comprender en profundidad la forma, el tamaño y la estructura de las células sanguíneas, diferenciando entre lo que es normal y lo que indica una posible alteración.
La IA analiza las células sanguíneas con un nivel de detalle superior al humano
Cada análisis de sangre implica la revisión de miles de células, una tarea prácticamente imposible de completar en su totalidad para un ser humano. CytoDiffusion se encarga de analizar cada célula, descartando aquellos casos que parecen normales y alertando a los médicos sobre los puntos sospechosos que requieren una segunda revisión. Este proceso reduce la carga de trabajo de los profesionales sanitarios y aumenta las posibilidades de detectar anomalías en casos complejos.
Entrenada con una vasta cantidad de datos sanguíneos
El equipo de investigación entrenó a CytoDiffusion con más de 500.000 imágenes de frotis sanguíneos procedentes de hospitales en Cambridge, lo que constituye una de las bases de datos más grandes del mundo en cuanto a características de células sanguíneas. En lugar de enseñar a la IA a simplemente identificar lo que es ‘correcto’ o ‘incorrecto’, el sistema ha sido diseñado para comprender que la forma de las células sanguíneas puede variar considerablemente según las condiciones de la muestra, el equipo utilizado y los métodos de tinción.
Un aspecto clave es que la IA conoce sus propias limitaciones. Si se encuentra con un caso en el que no está segura, no proporciona un resultado aparentemente definitivo, sino que lo remite a un médico para una segunda evaluación, minimizando así el riesgo de diagnósticos erróneos. Además, los investigadores han probado el sistema con imágenes de células sanguíneas que la IA nunca había visto antes, incluso con imágenes obtenidas con diferentes tipos de equipos. Los resultados demostraron que CytoDiffusion puede adaptarse a estas diferencias, lo que es una ventaja significativa para su implementación en hospitales con diversos estándares y herramientas.
La IA como herramienta de apoyo, no como sustituto
Las pruebas de CytoDiffusion revelaron que puede detectar células anormales relacionadas con la leucemia con una precisión comparable o superior a la de los modelos de IA más avanzados. El equipo de investigación enfatiza que esta IA no está diseñada para reemplazar a los médicos, sino para ayudar en el cribado y la identificación de áreas de riesgo, permitiendo a los profesionales sanitarios dedicar más tiempo a la toma de decisiones en casos críticos. Además, han abierto la base de datos para que expertos de todo el mundo puedan utilizarla y mejorarla, impulsando así el diagnóstico de enfermedades a largo plazo. Al mismo tiempo, los investigadores reconocen la necesidad de mejorar la velocidad del sistema y probarlo con una mayor diversidad de pacientes para garantizar que la IA proporcione resultados precisos y equitativos antes de su implementación generalizada.
Referencia: sciencedaily
