La inteligencia artificial (IA) ayuda a los médicos a detectar más casos de cáncer de mama al leer mamografías de rutina, según un ensayo pionero publicado este viernes. Los resultados sugieren que los países deberían implementar programas que aprovechen el poder de escaneo de la IA para aliviar la carga de trabajo de los radiólogos, que a menudo sufren de falta de personal, según indicaron los investigadores suecos que lideraron el estudio.
Mucho antes de que el lanzamiento de ChatGPT en 2022 aumentara la conciencia global sobre la IA, los científicos ya estaban probando la capacidad de esta tecnología para leer exploraciones médicas. Sin embargo, el nuevo estudio, publicado en la prestigiosa revista médica The Lancet, marca el primer ensayo controlado aleatorio completado –el estándar de oro en este tipo de investigación– que analiza la detección de cáncer de mama asistida por IA.
El ensayo involucró a más de 100.000 mujeres que se sometieron a mamografías de rutina en Suecia entre 2021 y 2022. Las participantes fueron asignadas aleatoriamente a dos grupos: en uno, un radiólogo fue asistido por un sistema de IA para revisar las imágenes, mientras que el otro grupo siguió el método europeo estándar, que requiere que dos radiólogos lean las mamografías.
Los resultados mostraron que en el grupo asistido por IA se detectaron un 9% más de casos de cáncer en comparación con el grupo de control. Además, durante los dos años siguientes, las mujeres en el grupo de IA también presentaron una tasa un 12% menor de diagnóstico de cáncer entre las mamografías de rutina, conocidos como cánceres de intervalo, que pueden ser particularmente peligrosos.
La mejora fue consistente en diferentes grupos de edad y niveles de densidad mamaria, que pueden ser factores de riesgo. La tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos.
La autora principal del estudio, Kristina Lang, de la Universidad de Lund en Suecia, afirmó que la implementación generalizada de la mamografía asistida por IA en los programas de detección del cáncer de mama podría ayudar a reducir la presión laboral de los radiólogos, así como a detectar más cánceres en una etapa temprana. Sin embargo, enfatizó que esto debe hacerse «con cautela» y con un «monitoreo continuo».
La mirada del radiólogo
Jean-Philippe Masson, jefe de la Federación Nacional Francesa de Radiólogos, declaró a AFP que «la mirada y la experiencia del radiólogo deben corregir el diagnóstico de la IA». A veces, «la herramienta de IA puede haber detectado un cambio en el tejido mamario que en realidad no es cáncer», añadió.
El uso de la IA por parte de los radiólogos aún se encuentra en sus «primeras etapas» en Francia, ya que estos sistemas son costosos y propensos a sobrediagnosticar, advirtió Masson.
Stephen Duffy, profesor emérito de detección de cáncer en la Queen Mary University of London, quien no participó en el estudio, señaló que este proporciona evidencia adicional de que la detección de cáncer asistida por IA es segura. Sin embargo, advirtió que la «reducción de los cánceres de intervalo después del cribado en el grupo de IA no es significativa» y abogó por un seguimiento adicional de los participantes del ensayo para ver si el grupo de control «se pone al día».
Resultados preliminares del ensayo, publicados en 2023, revelaron que la IA redujo casi a la mitad el tiempo que los radiólogos dedican a leer las mamografías. El modelo de IA Transpara fue entrenado con más de 200.000 exámenes previos realizados en 10 países.
Según la Organización Mundial de la Salud, en 2022, se diagnosticaron más de 2,3 millones de mujeres con cáncer de mama y 670.000 murieron a causa de la enfermedad.
