Una inteligencia artificial (IA) ayuda a los médicos a detectar un mayor número de casos de cáncer de mama al analizar mamografías de rutina, según los resultados de un ensayo pionero publicado este viernes.
Los investigadores suecos, líderes del estudio, sugieren que los países deberían implementar programas que aprovechen el poder de la IA para aliviar la carga de trabajo de los radiólogos, que a menudo se encuentran con escasez de personal.
Aunque la IA ha sido objeto de atención global desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, los científicos llevaban tiempo investigando su capacidad para interpretar imágenes médicas.
El nuevo estudio, publicado en la prestigiosa revista médica The Lancet, representa el primer ensayo controlado aleatorio –el estándar de oro en investigación de este tipo– que evalúa la detección de cáncer de mama asistida por IA.
El ensayo involucró a más de 100.000 mujeres que se sometieron a mamografías de rutina en Suecia entre 2021 y 2022.
Las participantes fueron asignadas aleatoriamente a dos grupos: en uno, un radiólogo contaba con la asistencia de un sistema de IA para revisar las imágenes; en el otro, se siguió el método europeo estándar, que requiere la lectura de las mamografías por parte de dos radiólogos.
Los resultados mostraron que el grupo asistido por IA detectó un 9% más de casos de cáncer en comparación con el grupo de control.
Además, durante los dos años siguientes, las mujeres del grupo de IA presentaron una tasa un 12% menor de diagnóstico de cáncer entre las mamografías de rutina –conocidos como cánceres intervalo, que pueden ser particularmente peligrosos–.
La mejora fue consistente en diferentes grupos de edad y niveles de densidad mamaria, factores que pueden influir en el riesgo. La tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos.
Kristina Lang, autora principal del estudio y de la Universidad de Lund en Suecia, afirmó que la implementación generalizada de la mamografía asistida por IA podría ayudar a reducir la presión laboral sobre los radiólogos y, al mismo tiempo, permitir la detección temprana de más cánceres.
Sin embargo, Lang enfatizó que esta implementación debe realizarse “con cautela” y con un “monitoreo continuo”.
– ‘El ojo del radiólogo’ –
Jean-Philippe Masson, jefe de la Federación Nacional de Radiólogos de Francia, declaró a AFP que “el ojo y la experiencia del radiólogo deben corregir el diagnóstico de la IA”.
Añadió que, en ocasiones, “la herramienta de IA puede detectar un cambio en el tejido mamario que en realidad no es cáncer”.
Masson advirtió que el uso de la IA por parte de los radiólogos aún se encuentra en sus primeras etapas en Francia, debido al alto costo de estos sistemas y a su propensión a generar sobrediagnósticos.
Stephen Duffy, profesor emérito de detección de cáncer en la Queen Mary University of London, quien no participó en el estudio, señaló que este proporciona evidencia adicional de que la detección de cáncer asistida por IA es segura.
Sin embargo, advirtió que la “reducción de los cánceres intervalo tras la detección en el grupo de IA no es significativa”.
Duffy instó a un seguimiento adicional de los participantes del ensayo para determinar si el grupo de control “se pone al día”.
Resultados preliminares del ensayo, publicados en 2023, revelaron que la IA redujo casi a la mitad el tiempo que los radiólogos dedican a la lectura de las mamografías.
El modelo de IA Transpara fue entrenado con más de 200.000 exámenes previos realizados en 10 países.
Según la Organización Mundial de la Salud, en 2022 se diagnosticaron más de 2,3 millones de mujeres con cáncer de mama y 670.000 murieron a causa de la enfermedad.
