Un reciente estudio ha demostrado que el uso de inteligencia artificial (IA) en la detección del cáncer de mama reduce en un 12% la tasa de diagnóstico en años posteriores y aumenta la detección temprana de la enfermedad. La investigación, publicada en la revista The Lancet, es la más grande realizada hasta la fecha sobre el uso de la IA en la detección del cáncer.
El estudio involucró a 100.000 mujeres en Suecia que participaban en programas de mamografía y fueron asignadas aleatoriamente a un cribado asistido por IA o a una lectura estándar realizada por dos radiólogos entre abril de 2021 y diciembre de 2022. El sistema de IA analizaba las mamografías, asignando los casos de bajo riesgo a una sola lectura y los de alto riesgo a una doble lectura por radiólogos, además de resaltar hallazgos sospechosos para apoyar a los especialistas.
Los resultados indicaron que la mamografía asistida por IA redujo los diagnósticos de cáncer en los años posteriores a la cita de detección en un 12%. Se detectaron 1,55 cánceres por cada 1.000 mujeres en el grupo asistido por IA, en comparación con 1,76 cánceres por cada 1.000 mujeres en el grupo de control. Además, más del 80% de los casos de cáncer (81%) en el grupo de mamografía asistida por IA se detectaron en la etapa de detección, en comparación con poco menos de las tres cuartas partes (74%) en el grupo de control.
El estudio también reveló que hubo casi un tercio (27%) menos de cánceres de subtipo agresivo en el grupo de IA en comparación con el grupo de control. La Dra. Kristina Lång, de la Universidad de Lund en Suecia y autora principal del estudio, señaló que la mamografía asistida por IA podría ayudar a detectar cánceres en una etapa temprana, aunque advirtió que su implementación debe ser cautelosa.
“La implementación generalizada de la mamografía asistida por IA en los programas de detección del cáncer de mama podría ayudar a reducir la presión laboral de los radiólogos, así como a detectar más cánceres en una etapa temprana, incluidos aquellos con subtipos agresivos”, afirmó Lång. “Sin embargo, la introducción de la IA en la atención médica debe realizarse con precaución, utilizando herramientas de IA probadas y con un monitoreo continuo para garantizar que tengamos datos precisos sobre cómo la IA influye en los diferentes programas de detección regionales y nacionales, y cómo esto podría variar con el tiempo”.
El cáncer de mama es la principal causa de muerte en mujeres de entre 35 y 50 años, con más de 2 millones de personas diagnosticadas con la enfermedad en todo el mundo cada año. Si bien el estudio demostró los beneficios potenciales de la IA en la mamografía, los investigadores no apoyan la sustitución de los profesionales de la salud por la IA, ya que la detección aún requiere al menos un radiólogo humano para realizar la lectura con el apoyo de la IA.
La Dra. Sowmiya Moorthie, gerente estratégica senior de evidencia en Cancer Research UK, calificó los hallazgos como prometedores, pero instó a la cautela. “El uso de la IA para ayudar a leer las mamografías puede ser más eficiente, pero existe la preocupación de que pueda llevar a la omisión de algunos cánceres. Este estudio ayuda a abordar estas preocupaciones, pero los resultados provienen de un solo centro, por lo que se necesitará más investigación para determinar si esto realmente ayudará a salvar vidas”, dijo Moorthie.
Añadió: “Con un número creciente de personas que se espera que sean diagnosticadas con cáncer en los próximos años, innovaciones como esta serán vitales para mejorar el NHS, pero es importante que se evalúen adecuadamente para garantizar que las personas afectadas por el cáncer sean ayudadas y no perjudicadas”.
Simon Vincent, director científico de Breast Cancer Now, destacó que este primer ensayo subraya el gran potencial de la IA para apoyar a los radiólogos en la detección del cáncer de mama. “La detección es una herramienta vital para la detección temprana, y cuanto antes se encuentre la enfermedad, mayores serán las posibilidades de un tratamiento exitoso”, afirmó. “Este estudio muestra una gran promesa para un diagnóstico más temprano que podría mejorar y salvar vidas, razón por la cual los ensayos lanzados el año pasado en el Reino Unido que exploran el uso de la IA dentro del sistema de detección de cáncer de mama del NHS serán importantes para determinar la forma más segura y eficaz de utilizar estas herramientas para encontrar más cánceres en una etapa temprana”.
