En Corrientes, un equipo de profesionales de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) y del Hospital Escuela General José Francisco de San Martín ha logrado un hito en el campo de la cirugía asistida por Inteligencia Artificial (IA). Hace algunos años, docentes, investigadores, estudiantes y cirujanos iniciaron un proyecto pionero para desarrollar herramientas de IA que mejoren los procedimientos quirúrgicos.
Este trabajo, que ha sumado a profesionales de otras instituciones, ha dado como resultado avances significativos, incluyendo la publicación del artículo «HernIA: Segmentación de estructuras anatómicas en tiempo real en hernioplastias inguinales videolaparoscópicas con IA» en la revista internacional «Surgical Innovación».
La publicación detalla el desarrollo de un sistema de IA diseñado para un reconocimiento anatómico más preciso y en tiempo real durante las hernioplastias preperitoneales laparoscópicas transabdominales (TAPP) y las hernioplastias totalmente extraperitoneales (TEP). Según las conclusiones del estudio, «HernIA mejora la precisión quirúrgica y el entrenamiento, con el potencial de reducir las complicaciones».
El equipo responsable de esta innovación está integrado por el Dr. Jorge Ruiz Todone, docente de la Facultad de Medicina de la UNNE y cirujano del Hospital Escuela y del Hospital de Campaña de Corrientes; el médico Marcelo Franco, también de la Facultad de Medicina de la UNNE; el Dr. Pablo Zalazar, egresado de la UNNE que trabaja en la Clínica Colón de Mar del Plata; y el médico Ciro Hernández, jefe de residentes del Departamento de Cirugía del Hospital Escuela de Corrientes.
El Dr. Ruiz Todone destacó que «HernIA» es el resultado del compromiso de un equipo interinstitucional y representa una innovación en la aplicación de la IA en la cirugía. Remarcó que, durante el desarrollo, se realizó “la primera cirugía en el mundo de segmentación en tiempo real”, lo que permite una visualización precisa de las estructuras anatómicas sensibles, favoreciendo la precisión en disecciones complejas. A diferencia de otros programas que identifican partes anatómicas con cuadros delimitadores, HernIA delinea los contornos con exactitud.
«Esta innovación contribuye a mejorar las intervenciones quirúrgicas, facilita el trabajo en diferentes entornos quirúrgicos y es una herramienta potencial para la formación de especialistas», afirmó el Dr. Ruiz Todone. El equipo también se encuentra trabajando en el desarrollo de un sistema de IA para la videolaparoscopía asistida de colecistectomía de vesícula, lo que demuestra el potencial de esta línea de investigación.
“Es una satisfacción haber sido los desarrolladores de la primera cirugía en el mundo con segmentación de estructuras”, concluyó el Dr. Ruiz Todone.
