Descubra cómo la inteligencia artificial está transformando el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y los procesos regulatorios – y qué deben hacer los líderes para escalar su impacto.
La industria farmacéutica y biotecnológica se enfrenta a desafíos persistentes en investigación y desarrollo (I+D): altos costes de desarrollo de fármacos, elevadas tasas de fracaso clínico y una disminución del retorno de la inversión. Estos obstáculos han dificultado cada vez más la comercialización de nuevos medicamentos exitosos.
La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta dinámica. La tecnología emerge como un poderoso catalizador para avances en I+D en el sector biofarmacéutico, agilizando el descubrimiento, optimizando el diseño de los ensayos y permitiendo perspectivas predictivas. Ahora, la IA está preparada para impulsar procesos más ágiles, basados en datos y orientados a resultados en la I+D biofarmacéutica.
El último informe del Capgemini Research Institute, Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI (¿Apuesta inteligente, única opción o ambas?: La I+D biofarmacéutica recurre a la IA), explora cómo los avances en biología, física y potencia computacional convergen para posibilitar esta transformación. Las organizaciones biofarmacéuticas reconocen este potencial; nuestra encuesta global a 500 altos ejecutivos de ocho países revela:
- El 82% cree que la IA transformará fundamentalmente la I+D biofarmacéutica.
- El 63% coincide en que las empresas que no escalen la IA se quedarán atrás en innovación y relevancia en el mercado.
- El 63% prevé que la mayoría de las nuevas entidades moleculares (NME) se originarán a partir de plataformas impulsadas por la IA en la próxima década.
La investigación también muestra que las organizaciones ya están obteniendo beneficios relacionados con:
- Descubrimiento de fármacos: El 74% ve un potencial significativo en la IA generativa. La identificación de objetivos es el caso de uso más ampliamente adoptado, con un 43% implementándolo e informando de un ahorro de tiempo promedio del 28%.
- Ensayos clínicos: Más del 60% afirma que la IA generativa puede mejorar sustancialmente la eficiencia y los resultados de los ensayos.
- Presentaciones regulatorias: El 73% está de acuerdo en que la IA generativa puede transformar fundamentalmente los flujos de trabajo regulatorios. Entre los usuarios, las ganancias de productividad promedian un ahorro de tiempo del 19%.
A pesar de este progreso, persisten los desafíos. Si bien muchas organizaciones han establecido capacidades básicas de datos, aún carecen de la preparación de datos y la madurez operativa necesarias para escalar la IA de manera efectiva. Para desbloquear todo el potencial de la IA, los líderes biofarmacéuticos deben abordar estas brechas mediante:
- Asegurar el apoyo de la alta dirección.
- Definir objetivos claros y perfiles de riesgo.
- Equilibrar las capacidades internas con asociaciones estratégicas.
- Construir una fuerza laboral con conocimientos de datos y digitales.
- Promover estándares de datos a nivel de toda la industria.
Smart bet, only option, or both?: Biopharma R&D turns to AI está dirigido a ejecutivos de alto nivel y líderes senior de organizaciones farmacéuticas y biotecnológicas globales, ofreciendo recomendaciones claras para ayudarles a comprender los beneficios que la IA puede aportar al proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Para descubrir cómo las organizaciones biofarmacéuticas grandes y medianas pueden implementar la IA y escalar sus casos de uso, descargue el informe completo hoy mismo.
