(2) Diseño y producción visual, sin complicaciones
Efectividad en la reducción de costos de verificación de diseños
El valor fundamental de la inteligencia artificial en el diseño reside en su “verificación rápida”. Si el trabajo de diseño, que antes se encargaba a otros departamentos o agencias externas, se realiza internamente de manera ágil, se pueden reducir significativamente el tiempo y los costos.
Un ejemplo destacado es ‘Midjourney’, útil para generar borradores de publicidad o imágenes conceptuales de productos a un nivel realista, lo que facilita la definición de la dirección del diseño. Revisar internamente varios conceptos antes de externalizar el trabajo ofrece la ventaja de reducir considerablemente los costos de modificación. ‘Canva’ es fácil de usar incluso para no expertos, lo que la hace ideal para que los departamentos de administración o recursos humanos creen carteles o infografías. ‘Miricanvas’ es útil para crear materiales promocionales con plantillas y fuentes que se adaptan a la sensibilidad coreana.
El mercado de video generado por IA también está creciendo rápidamente. ‘Cindysia’ permite crear videos con avatares de IA solo con texto, lo que la hace adecuada para contenido educativo interno. ‘Runway’ destaca en la transformación de videos existentes a diferentes estilos o en la generación de nuevos videos.
‘Hicksfield AI’ es una plataforma de producción de video popular a nivel mundial.
En el pasado, para indicarle algo a la IA, era necesario pasar por un complejo proceso de ingresar comandos (prompts). Sin embargo, Hicksfield rompe con esta fórmula. Su característica distintiva es la capacidad de crear videos cinematográficos con simples clics en lugar de texto complejo. Permite un control preciso del movimiento de la cámara y las acciones de los personajes, lo que la optimiza para el marketing de formato corto. Si desea agregar subtítulos en coreano automáticamente a un video, ‘Vrew’ es una buena opción gracias a su excelente función de conversión de texto a voz (TTS).
Si usted es un profesional que trabaja en la producción de video, ahora puede utilizar la IA en los programas que ya utiliza habitualmente. Adobe, un líder tradicional en la edición de imágenes y videos, ha agregado funciones de IA a herramientas de producción de video como ‘Photoshop’, ‘Illustrator’, ‘Premiere Pro’ y ‘After Effects’.
Lo fundamental es la función de enmascaramiento basada en IA de Premiere Pro y la integración de Adobe ‘Firefly’. Premiere Pro puede procesar la tarea de rotoscopia, que consiste en separar el contorno de un objeto en movimiento cuadro por cuadro, en cuestión de segundos. Esto reduce la carga de trabajo de la postproducción, que solía consumir mucho tiempo. Además, desde la aplicación web Firefly, puede crear audio y video deseados con simples prompts o grabaciones de voz. Al igual que otros modelos de IA generativa, se puede utilizar comercialmente de forma segura sin problemas de derechos de autor.
(3) RR. HH., Contabilidad, Asuntos Legales y Ventas también son eficientes
Automatización del desarrollo y las tareas para eliminar las tareas repetitivas
En áreas donde la precisión y la seguridad son importantes, como RR. HH., contabilidad y asuntos legales, la IA especializada es más adecuada que los chatbots de propósito general. Estos departamentos necesitan herramientas que procesen reglas y flujos de datos establecidos de manera confiable, en lugar de IA que simplemente escriba bien.
La solución de gestión de reclutamiento ‘Greeting’ automatiza todo el proceso de reclutamiento, desde la recepción de currículums hasta la comunicación con los candidatos, lo que reduce significativamente la carga administrativa del departamento de RR. HH. Los responsables de RR. HH. pueden dedicar más tiempo a la evaluación de candidatos y a las entrevistas, en lugar de estar ocupados con el contacto repetitivo y la gestión de documentos. ‘Elicit’ o ‘AlphaSense’ resumen y analizan documentos y datos del mercado financiero, lo que reduce el tiempo de investigación de los equipos de planificación y finanzas.
Si su empresa tiene una gran proporción de ventas en el extranjero, puede utilizar ‘gong.io’ para analizar los datos de las llamadas de ventas y las reuniones, y comparar y entrenar los estilos de venta exitosos con los que no lo son. Gong.io recopila y analiza automáticamente los datos de comunicación generados durante el proceso de ventas, como llamadas telefónicas, videoconferencias y correos electrónicos, para derivar la estructura de conversación, el estilo de preguntas y los patrones de respuesta de los representantes de ventas de alto rendimiento. Por ejemplo, puede comparar cuantitativamente cómo difiere el momento en que se menciona el precio o la proporción de preguntas en las llamadas de ventas con altas tasas de cierre de contratos. Los gerentes pueden utilizar esto para proporcionar coaching personalizado y estandarizar las fórmulas de éxito a nivel de organización.
En las áreas de desarrollo y automatización, la IA aumenta la productividad no solo de los desarrolladores, sino también de los no desarrolladores. Junto con esto, el concepto de codificación vibe (vibe coding) se está extendiendo rápidamente en el entorno empresarial. La codificación vibe es un método en el que la IA genera código cuando se le describe en lenguaje natural, en lugar de conocer la sintaxis de la codificación con precisión. La automatización o la creación de programas simples, que antes solo podían ser manejadas por desarrolladores, ahora pueden ser intentadas por planificadores, especialistas en marketing y personal operativo. La plataforma representativa es ‘Replit’. Replit es adecuada para crear y ejecutar rápidamente código en un entorno de navegador, lo que facilita la automatización de tareas simples o la creación de herramientas internas. Por ejemplo, puede implementar una estructura básica simplemente solicitando “organizar y convertir en un informe los archivos de Excel que llegan semanalmente”.
Además de Replit, las opciones están aumentando. ‘Glide’ o ‘Bubble’ son plataformas de no código/bajo código que permiten a los usuarios sin conocimientos de codificación crear aplicaciones web basadas en datos. Recientemente, con la integración de la IA generativa, es posible diseñar la composición de la pantalla y la funcionalidad solo con instrucciones en lenguaje natural. ‘Cursor’ es una herramienta para desarrolladores, pero tiene la ventaja de la colaboración con no desarrolladores porque se pueden solicitar modificaciones o adiciones simples al código existente en lenguaje natural. El punto común de estas plataformas es que no están diseñadas para crear servicios comerciales perfectos, sino para optimizar la reducción de tareas repetitivas o la experimentación rápida de ideas.
Si la codificación vibe amplió la automatización de tareas individuales, ha surgido una ‘IA operativa’ más evolucionada en el campo del desarrollo. ‘Vibe AI’ de Vibreanium Labs, con sede en Nueva York, es un agente de IA que automatiza la respuesta a fallas del servidor. Se conecta con herramientas de monitoreo como Datadog para analizar los registros del servidor en tiempo real y presenta inmediatamente la causa y las soluciones basadas en casos de fallas similares en el pasado. La estructura es tal que la IA completa el análisis inicial antes de que un ingeniero se despierte con una alarma en medio de la noche. Vibe AI no es un simple chatbot, sino más bien un ‘ingeniero de guardia de IA’ que resume el impacto comercial de la falla y las medidas de seguimiento. Ha sido reconocida por su tecnología al ser seleccionada como socio de agente de IA de AWS junto con Salesforce y Splunk.
(4) Investigación, Datos y Búsqueda
Encuentra hechos sin ‘alucinaciones’
Al utilizar la búsqueda de IA en el trabajo, el criterio más importante no es la simple velocidad, sino la fuente y la confiabilidad. La IA generativa es excelente para resumir información extensa y explicar el contexto, pero el problema de la ‘alucinación’ (creación de información falsa pero plausible) con fuentes poco claras o inexactas persiste. En tareas donde la verificación de hechos es fundamental, como los informes de estrategia corporativa, las decisiones de inversión y el análisis de mercado, el papel de la búsqueda de IA es importante.
‘Julius AI’ es una herramienta especializada en análisis y visualización de datos. Después de cargar archivos de Excel o CSV, puede hacer preguntas en lenguaje natural y la IA generará automáticamente análisis estadísticos y gráficos. Una ventaja es que las organizaciones con una escasez de personal de análisis de datos pueden obtener información rápidamente. Es particularmente útil para los profesionales que realizan tareas de análisis repetitivas, como el análisis del rendimiento de las ventas o el resumen de los resultados de las encuestas.
Al analizar el mercado interno, es importante la cobertura de datos en coreano. La tecnología ‘Sumtrend’ de Vibe Company destaca en el análisis de datos de redes sociales y noticias nacionales para comprender las tendencias del mercado y las reacciones de los consumidores. ‘DeepSearch’ utiliza tecnología basada en IA para combinar información de empresas nacionales que cotizan en bolsa y no cotizan en bolsa, anuncios y noticias, y puede utilizarse para el análisis de empresas y la gestión de riesgos. Es útil para los departamentos de valores, finanzas y estrategia para la búsqueda de empresas o el análisis de la industria.
‘Liner’ es más un espacio de trabajo de IA que organiza el proceso de recopilación de información. Destaca los materiales confiables de la web y proporciona respuestas con fuentes claras. Al administrar la investigación desde la recopilación de materiales hasta la organización, puede reducir significativamente el tiempo dedicado a la investigación en la etapa previa a la redacción del informe.
Si su empresa es grande, vale la pena echar un vistazo a ‘Palantir’. Palantir no es una empresa que recopila datos, sino una empresa que hace que los datos sean ‘utilizables’. El profesor Seo Yong-seok de la Escuela de Posgrado de Estrategia Futura de la Ciencia y la Tecnología de KAIST explicó: “El sistema operativo empresarial ‘Palantir’ que une los datos dispersos de una empresa y ayuda en la toma de decisiones es efectivo para las grandes empresas donde la toma de decisiones se ve obstaculizada por la gran cantidad y complejidad de los datos. La plataforma ‘Skywise’, que integra datos de sensores de miles de aeronaves en todo el mundo, registros de mantenimiento y datos de la cadena de suministro de piezas, también fue creada por Palantir”.
(5) Planificación y generación de ideas
Un socio creativo que elimina el miedo a la página en blanco
En realidad, el área en la que las empresas suelen comenzar a implementar la IA en el trabajo es la planificación y la generación de ideas. Sin embargo, esta área ya es un campo en el que herramientas bien conocidas como ‘ChatGPT’ y ‘Claude’ se están estableciendo rápidamente como estándares. En otras palabras, no es algo ‘nuevo’, sino un segmento en el que la brecha de rendimiento depende más de si se utiliza correctamente o no. Las tareas que implican crear algo de la nada, como organizar la agenda de una reunión, planificar un nuevo negocio o redactar un borrador de propuesta, siguen siendo fundamentales para el juicio humano, pero la forma en que se comprenden y utilizan las características de cada IA puede cambiar el punto de partida del pensamiento.
ChatGPT, que ya está ampliamente utilizado, destaca en la estructuración de planes comerciales o en el resumen y la organización de grandes cantidades de datos. Para utilizarlo eficazmente en los equipos de planificación o los departamentos de estrategia, en lugar de simplemente solicitar “escriba un plan”, es mejor hacer preguntas paso a paso como “¿Cuáles son los factores que se deben considerar al ingresar a este mercado?” o “extraiga solo los factores de riesgo y reorganice el documento para un informe ejecutivo”. Después de crear un borrador, puede utilizarlo como una herramienta para verificar los puntos ciegos del pensamiento preguntando “¿Cuáles son las debilidades lógicas de este plan?”.
‘Claude’ destaca por su lenguaje natural y su comprensión del contexto coreano. Es útil para refinar la expresión en documentos externos o informes internos. Especialmente para los documentos de planificación que ven varios departamentos, es eficaz solicitar cosas como “reemplace la expresión agresiva con una neutral” o “modifique el tono para que sea un informe ejecutivo”. ‘Ryuteen’ está vinculado a la búsqueda de portales nacionales, lo que lo hace adecuado para comprender rápidamente las tendencias y las reacciones de los consumidores nacionales. Si lo utiliza para revisar rápidamente los temas y las palabras clave recientes antes de una reunión de lluvia de ideas sobre nuevas empresas, puede reducir significativamente el tiempo de preparación de la reunión.
Incluso si tiene una buena reunión de lluvia de ideas, la toma de notas de la reunión es una tarea representativa que impone una carga al trabajo de oficina. En el mercado global, ‘Otter’ se ha convertido en un estándar global al conectarse con servicios de videoconferencia como Zoom o Google Meet para registrar automáticamente el contenido de la reunión. Para las empresas nacionales, ‘ClovaNote’, que tiene una alta tasa de reconocimiento de coreano, es práctica. Destaca por sus funciones de separación de oradores y resumen, lo que reduce significativamente el tiempo dedicado a la organización posterior a la reunión. ‘Dagro’ y ‘Tiro’ ofrecen traducción de varios idiomas al coreano y resumen de puntos clave, lo que permite un uso más flexible.
Si trabaja desde casa o tiene frecuentes videoconferencias, pruebe ‘Zoom AI Companion’. Una ventaja es que se puede utilizar directamente desde una cuenta de Zoom de pago sin necesidad de instalación adicional. Si pregunta “¿Qué dijo el Sr. Kim hace un momento?” durante una reunión, resumirá inmediatamente el contenido. ‘TLDV’ se especializa en cortar y compartir los momentos importantes de las reuniones realizadas en Google Meet y Teams. Es útil para compartir rápidamente el contenido de reuniones largas con los miembros del equipo. En la práctica, es eficaz solicitar “organice y cree una lista de tareas pendientes de lo que se decidió hoy” inmediatamente después de la reunión.
Si es un representante de ventas o un agente de centro de atención al cliente que realiza muchas llamadas telefónicas, ‘Vito’ es útil para convertir las grabaciones de llamadas en texto. Puede verificar el contenido de la conversación y buscarlo, lo que lo hace útil para responder a las quejas y crear materiales de capacitación.
[Park Su-ho, Jeong Da-un reporteros, Yang Yu-ra, Lee Jeong-seon becarios]
[Este artículo es un artículo del número 2346 de Maekyung Economy (4-10 de febrero de 2026)]
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