La tecnología de inteligencia artificial mejora la detección del cáncer de mama y reduce el riesgo de tumores agresivos, según un estudio publicado en The Lancet.
Un nuevo y amplio estudio ha revelado que se identificaron más casos de cáncer de mama en mujeres sometidas a cribado con apoyo de inteligencia artificial (IA) que en aquellas que se sometieron a mamografías estándar. El ensayo, que involucró a más de 100.000 mujeres, demostró que la detección del cáncer de mama asistida por IA es más efectiva en múltiples aspectos en comparación con la mamografía tradicional.
Los investigadores sugieren que estos hallazgos respaldan la implementación de la IA en los programas de cribado de mamografías, especialmente en un contexto de escasez de profesionales de la salud. El estudio sueco, publicado esta semana en The Lancet, demostró que la mamografía asistida por inteligencia artificial identifica más cánceres durante el cribado y reduce en un 12% la tasa de diagnóstico de cáncer de mama en los años siguientes.
“La implementación generalizada de la mamografía asistida por IA en los programas de detección del cáncer de mama podría ayudar a reducir la presión laboral de los radiólogos, al tiempo que se detectan más cánceres en una etapa temprana, incluidos aquellos con subtipos agresivos”, afirmó la Dra. Kristina Lång, autora principal del estudio y perteneciente a la Universidad de Lund, Suecia.
“Sin embargo, la introducción de la IA en la atención médica debe realizarse con cautela, utilizando herramientas de IA probadas y con un monitoreo continuo para garantizar que tengamos datos precisos sobre cómo la IA influye en los diferentes programas de cribado regionales y nacionales, y cómo esto podría variar con el tiempo”, añadió.
Este estudio es el primer ensayo controlado aleatorio que investiga el uso de la IA en el cribado del cáncer de mama y el más grande hasta la fecha que analiza el uso de la IA en el cribado del cáncer en general. Resultados preliminares del ensayo MASAI ya habían indicado una reducción del 44% en la carga de trabajo de lectura de radiólogos gracias a la mamografía asistida por IA.
Un análisis inicial del ensayo también reveló un aumento del 29% en la detección de cáncer sin un aumento en los falsos positivos.
“Nuestro estudio no apoya la sustitución de los profesionales de la salud por la IA, ya que la mamografía asistida por IA aún requiere al menos un radiólogo humano para realizar la lectura del cribado, pero con el apoyo de la IA”, explicó Jessie Gommers, primer autor del estudio, del Centro Médico Universitario Radboud en los Países Bajos.
“Sin embargo, nuestros resultados justifican potencialmente el uso de la IA para aliviar la considerable presión sobre la carga de trabajo de los radiólogos, permitiendo que estos expertos se concentren en otras tareas clínicas, lo que podría reducir los tiempos de espera de los pacientes”.
El cribado de mamografías se ha asociado con una menor tasa de mortalidad por cáncer de mama, principalmente debido a la detección y el tratamiento temprano del cáncer. No obstante, a pesar de las directrices europeas que recomiendan que dos radiólogos lean las mamografías, algunos cánceres aún no se detectan en el cribado.
Se estima que entre el 20% y el 30% de los cánceres de mama diagnosticados después de un cribado negativo y antes del próximo cribado programado (cánceres de intervalo) podrían haberse detectado en la mamografía anterior. Los cánceres de intervalo suelen ser más agresivos o avanzados que los cánceres detectados durante el cribado rutinario, lo que dificulta su tratamiento eficaz.
Entre abril de 2021 y diciembre de 2022, más de 100.000 mujeres que participaban en el programa de cribado de mamografías en cuatro centros de Suecia fueron asignadas aleatoriamente a un cribado con apoyo de IA o a un cribado estándar, donde dos radiólogos leían cada mamografía.
En el grupo de IA, una tecnología especializada analizó las mamografías y clasificó los casos de bajo riesgo para una sola lectura y los casos de alto riesgo para una doble lectura realizada por radiólogos. La IA también se utilizó como apoyo a la detección para los radiólogos, resaltando los hallazgos sospechosos en la imagen.
El sistema de IA fue entrenado, validado y probado con más de 200.000 exámenes de múltiples instituciones en más de diez países.
Durante el seguimiento de dos años, se registraron 1,55 cánceres de intervalo por cada 1.000 mujeres en el grupo de mamografía asistida por IA, en comparación con 1,76 cánceres de intervalo por cada 1.000 mujeres en el grupo de control: una reducción del 12% en el diagnóstico de cáncer de intervalo para el grupo de IA.
Además, se observó una reducción del 16% en los cánceres invasivos, del 21% en los cánceres de gran tamaño y del 27% en los cánceres de subtipo agresivo en el grupo de IA en comparación con el grupo de control.
En el grupo de mamografía asistida por IA, se detectó el 81% de los casos de cáncer en el cribado, en comparación con el 74% de los casos de cáncer en el grupo de control: un aumento del 9%. La tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos, con un 1,5% en el grupo de IA y un 1,4% en el grupo estándar.
Los autores señalan varias limitaciones, incluida la realización del análisis en un solo país, la limitación a un tipo de dispositivo de mamografía y un sistema de IA, lo que podría limitar la generalización de los resultados. Además, en este ensayo, los radiólogos tenían una experiencia moderada a alta, lo que podría limitar la generalización de los hallazgos a radiólogos con menos experiencia. Por último, no se recopiló información sobre raza y etnia.
“Estudios futuros sobre rondas de cribado posteriores con este grupo de mujeres y el análisis de la rentabilidad nos ayudarán a comprender los beneficios y riesgos a largo plazo del uso del cribado de mamografías asistido por IA”, añadió la Dra. Lång.
“Si continúan sugiriendo resultados favorables para el cribado de mamografías asistido por IA en comparación con el cribado estándar, podría haber un argumento sólido para utilizar la IA en el cribado de mamografías generalizado, especialmente ante la escasez de personal”, concluyó.
Más información: Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study: a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, population-based, screening-accuracy trial – The Lancet.
