La inteligencia artificial física, impulsada principalmente por los robots humanoides, está avanzando rápidamente. Sin embargo, la llamada “Paradoja de Moravec” sigue siendo un desafío vigente en este campo. Esta paradoja, identificada por Hans, un investigador canadiense especializado en inteligencia artificial y robótica, sugiere que las tareas que los humanos consideramos sencillas, como la percepción y el movimiento en el mundo real, son sorprendentemente difíciles de replicar en las máquinas.
A pesar de los progresos en la IA, la automatización de estas habilidades “intuitivas” sigue siendo un obstáculo significativo. La investigación de Hans arroja luz sobre la complejidad inherente a la creación de robots capaces de interactuar con el entorno de manera tan fluida y adaptable como los humanos.
