Científicos han desarrollado una inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el estrés térmico en los arrecifes de coral. Esta tecnología promete alertar a los administradores de arrecifes con hasta seis semanas de anticipación antes de que comience el blanqueamiento causado por el calor en el fondo marino.
Es importante recordar que el blanqueamiento del coral no es un proceso instantáneo, sino gradual, que se desarrolla a lo largo de varias semanas. Esta herramienta se considera crucial, ya que muchos arrecifes de coral están entrando en un proceso de blanqueamiento cuyos síntomas son difíciles de detectar.
Según un informe de Earth del sábado 7 de febrero de 2026, la IA puede ayudar a mitigar los riesgos que amenazan los ecosistemas marinos. Un estudio reciente, analizado en el informe, presenta un sistema de aprendizaje automático diseñado para asistir a científicos y equipos de restauración de arrecifes.
En lugar de ofrecer predicciones generales amplias, este modelo de IA se centra en ubicaciones específicas de los arrecifes de coral para proporcionar datos más precisos. El equipo de investigación utilizó un modelo de aprendizaje automático llamado XGBoost para proyectar la inminencia de un estrés térmico moderado en tres ubicaciones de arrecifes de coral en Florida, Estados Unidos.
Para entrenar la inteligencia artificial, los investigadores introdujeron datos ambientales históricos que abarcan desde 1985 hasta 2024. Al aprovechar registros a largo plazo y diversas señales ambientales, el modelo aprendió el proceso de desarrollo de la presión térmica en cada ubicación.
Las pruebas revelaron un rendimiento preciso. El sistema es capaz de identificar patrones naturales que a menudo se escapan a los métodos convencionales. Richard Karp, investigador de la Universidad de Miami, afirmó que el sistema de predicción de IA para monitorear el estrés térmico en los arrecifes de coral genera pronósticos competentes.
“En la mayoría de los casos, la precisión se sitúa en un rango de aproximadamente una semana desde el inicio real del estrés térmico”, explicó Karp, según el informe de Earth. Esta precisión proporciona un margen crucial para que los conservacionistas tomen medidas de mitigación antes de que la temperatura del agua alcance un punto crítico.
Otra ventaja de este sistema de IA es su capacidad para agregar capas de detalle estacional y local que no poseen los modelos globales de predicción de la temperatura del mar. Esto resulta especialmente útil en el contexto del continuo aumento de la temperatura de los océanos debido al cambio climático. Se espera que esta nueva herramienta se convierta en un instrumento esencial para aumentar las posibilidades de supervivencia de los arrecifes de coral.
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