¿Subir tu análisis de sangre a ChatGPT? Un destacado investigador de inteligencia artificial europeo explica por qué es una buena idea, por qué necesitamos un «humano virtual» y cómo los médicos también pueden beneficiarse.
Un informe médico puede ser bastante complicado. Entre los valores sanguíneos, la jerga técnica y los diagnósticos, las personas sin formación médica pueden perderse fácilmente. La inteligencia artificial puede ayudar, según uno de los principales investigadores de IA de Alemania. Fabian Theis sueña con hacer que el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades sean más económicos, más accesibles y, por lo tanto, más democráticos.
El biólogo computacional, como él mismo se define, dirige un departamento con alrededor de seiscientos científicos en el Centro Helmholtz de Múnich. El Departamento de Salud Computacional es uno de los centros de investigación más grandes en el campo de la IA para la salud en Europa, y se encuentra en pleno corazón de Alemania. FOCUS online se reunió con el investigador en el DLD 2026 en Múnich.
FOCUS online: Hacer que el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades sean más económicos, más accesibles y más democráticos suena como una idea ideal. ¿Cómo se lograría esto?
Fabian Theis: Hasta ahora, no podemos tratar realmente las enfermedades crónicas. Las enfermedades cardíacas, la diabetes, las enfermedades pulmonares… siempre hay múltiples factores involucrados. También las enfermedades neurodegenerativas: estamos envejeciendo, pero nadie sabe realmente cómo tratar correctamente el Parkinson. Hay algunos enfoques, pero el desarrollo aún no ha avanzado tanto como las posibilidades que nos ofrece la biología. Y ahí es donde necesitamos la inteligencia artificial.
¿Cómo se traduce este objetivo en la investigación? Pienso, por ejemplo, en el «Humano Virtual», quieren crear un gemelo digital del ser humano.
Theis: El Humano Virtual es un proyecto en el que estamos construyendo modelos base en diferentes escalas. Un modelo de lenguaje grande, como ChatGPT, es, por ejemplo, un modelo base para el lenguaje. Ahora estamos construyendo modelos similares para las diferentes escalas del ser humano: para moléculas, para células, para órganos y, por supuesto, para el ser humano en su totalidad.
En última instancia, este Humano Virtual debería convertirse en una especie de mapa para todos nosotros, donde las personas con una enfermedad y una genética similares se ubican como puntos. Entonces podemos estimar qué podría suceder, por ejemplo, si alguien hace más ejercicio o come de manera más saludable. Intentamos hacer predicciones personalizadas. Por supuesto, esto sigue siendo una visión, muchas cosas solo funcionan por escala por ahora y aún no podemos integrarlas. Pero los modelos están ahí, los datos están mejorando cada vez más, ya no es solo música del futuro.
Suena como un concepto fantástico para la investigación, pero ¿cómo se aplica esto realmente en la consulta de un médico?
Theis: Lo más inmediato es, por supuesto, el diagnóstico. Hasta ahora, necesitas una cita y esperar más tiempo. Entonces, el médico quizás no conozca el historial personal o los últimos análisis de sangre. Con el historial clínico electrónico, esto está sucediendo cada vez más.
Pero, ¿cómo puede un médico realmente tener una visión general para hacer un diagnóstico? Me parece increíble cómo examinan a los pacientes y luego evalúan muchas cosas sutiles en un árbol de decisiones. Me gustaría extraer ese árbol de decisiones, desarrollado a lo largo de décadas, en un modelo. Así, incluso cuando lleguen médicos jóvenes o estemos en países en desarrollo, se puede garantizar la mejor atención posible. Esto permite la democratización mencionada.
¿En qué punto estamos con esto en Alemania?
Theis: Muchas cosas ya están sucediendo de forma concreta. Por ejemplo, en la imagenología. La IA ya se utiliza mucho en radiografías o en el análisis del fondo del ojo. Marca, por ejemplo, áreas específicas donde el médico debe prestar atención. Esto está muy bien establecido. Sin embargo, debido a que Alemania no está tan digitalizada, muchas aplicaciones aún son un poco complicadas.
Un ejemplo concreto de mi vida: recientemente me hice un análisis de sangre y quería una interpretación que fuera más allá de los intervalos predefinidos. El informe tiene escalas que me dicen, basándose en un promedio de toda la población, si mis valores son buenos o malos. Pero tengo más características, como el género y la edad. Con modelos de lenguaje como ChatGPT u otras herramientas, se pueden derivar muchas recomendaciones especializadas.
¿Puede un análisis de este tipo ser equivalente a un médico con años de experiencia que me conoce personalmente?
Theis: No, por supuesto que no. La visión no es en absoluto reemplazar a los médicos. Pero un colega, Eric Topol, lo describió muy bien una vez: «Devolvedles el tiempo a los médicos». Ha observado que el tiempo que los médicos pasan con un paciente se ha reducido a más de la mitad en las últimas décadas. Creo que ahora es de solo seis minutos en Estados Unidos. Con una IA que, por ejemplo, escribe los informes, podrían pasar más tiempo con los pacientes.
¿No es esto también un problema de privacidad, subir mis datos de pacientes a modelos de lenguaje como ChatGPT?
Theis: Almacenar datos en la nube no es en absoluto un problema de privacidad. El problema radica más bien en el intercambio. Sin embargo, también existen versiones en las que los datos no se utilizan para entrenar los modelos. Por lo general, son de pago o no tienen conexión a Internet.
Realmente trato de motivar a todos: jueguen con los modelos. Prueben lo que ofrecen. Hay muchas ideas y creatividad que pueden ser de gran apoyo. Desde que existe Internet, existe el Dr. Google. Y ahora esto es una versión aún más potente. Es bueno que la IA pueda apoyar a nuestros médicos. Pero también nos empodera a nosotros mismos.
