La tecnología de inteligencia artificial (IA) está transformando las tomografías computarizadas (TC) de tórax de rutina al cuantificar con precisión – en lugar de simplemente detectar – factores de riesgo clave para la salud cardiovascular, como la calcificación del corazón, la calcificación de la aorta y la grasa alrededor del corazón. Este cambio, de resultados binarios de “sí o no” a mediciones reales, permite a los clínicos identificar con mayor precisión a los pacientes de alto riesgo e intervenir antes para ayudar a prevenir ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares.
Pacientes con estos factores de riesgo detectados por imagen que ya estaban utilizando terapias preventivas como estatinas y aspirina mostraron un menor riesgo cardiovascular, lo que sugiere la necesidad de estudios longitudinales más amplios para aclarar cómo los marcadores de imagen cuantificados interactúan con estos medicamentos a lo largo del tiempo.
En esta entrevista, el Dr. Deepak L. Bhatt, FACC, y el Dr. Tzung-Dau Wang, MD, PhD, discuten sobre “Detección Oportunista a Nivel Nacional Mediante IA de TC de Tórax sin Contraste para Mortalidad y Resultados Cardiovasculares”.
Temas Clínicos:
Imágenes No Invasivas
Palabras Clave:
ACCELLite
