Lucanet ha lanzado lo que se describe como el primer Agente Tagger para XBRL (Extensible Business Reporting Language) del mercado, diseñado para la próxima temporada de informes.
“Como el primer agente integral de etiquetado narrativo de la industria, el Agente Tagger aborda el principal cuello de botella de XBRL, que es el etiquetado manual, página por página, de las notas de los estados financieros”, afirma Janis Steinmann, responsable de XBRL en Lucanet. “Al combinar una profunda comprensión del contexto narrativo financiero con un enfoque multiagente, estamos proporcionando a los equipos de finanzas una herramienta que aumenta la precisión del etiquetado, reduce el trabajo repetitivo y permite a los expertos centrarse en la validación y los controles en lugar del tedioso etiquetado. Esto supone un cambio significativo en la eficiencia y la calidad de la información.”
Puntos clave:
· El Agente Tagger utiliza una arquitectura de IA multiagente para realizar el etiquetado narrativo, el etiquetado de tablas numéricas, la creación de extensiones y la generación de bases de enlace de cálculo en paralelo, transformando un proceso de expertos que dura días en un flujo de trabajo automatizado que tarda minutos u horas, al tiempo que se preserva la supervisión humana para la validación final.
· Optimizado para los requisitos de información europeos, la solución es compatible con varios idiomas, incluidos inglés, alemán, sueco, italiano y español, y se alinea completamente con la última taxonomía ESEF (Formato Electrónico Único Europeo).
· El Agente Tagger de Lucanet aprovecha una arquitectura de IA multiagente para ofrecer una precisión superior al 80% en comparación con los informes etiquetados manualmente. Esto garantiza una automatización altamente fiable al tiempo que permite la supervisión humana cuando es necesario.
· El ESEF introdujo una obligación de etiquetado por bloques para las notas de los estados financieros para los ejercicios que comienzan a partir de enero de 2022. Las actualizaciones posteriores implementadas a principios de 2025 incluyeron el uso de la última taxonomía ESEF, un etiquetado por bloques aún más granular, reglas de validación más estrictas y requisitos de anclaje actualizados, lo que hace que el proceso de automatización mejorado de la información XBRL sea aún más relevante para los equipos de finanzas, especialmente de cara a la temporada de informes. XBRL es la verdadera información financiera y de sostenibilidad digital global, que permite etiquetar los datos financieros y empresariales de forma legible por máquina, lo que facilita la validación automatizada, una mayor comparabilidad y una presentación de informes reglamentarios más rápida.
· La solución XBRL Tagger agiliza y automatiza el etiquetado de los estados financieros y las divulgaciones.
