Nueva herramienta de decisión en línea para proveedores de atención médica

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Los dos estudiantes tienen una herramienta de decisión en línea. desarrollado, Llamado TraceBook. La herramienta funciona con algoritmos que analizan los datos de pacientes individuales y, sobre esa base, proporciona al proveedor de atención médica asesoramiento científicamente fundamentado. El jueves 19 de noviembre, De Bie y Nan recibirán su doctorado por su investigación.

Los sistemas que ayudan a los médicos y enfermeras a tomar decisiones sobre el tratamiento de los pacientes pueden mejorar la atención y, en algunos casos, incluso salvar vidas. Las herramientas que estaban disponibles hasta ahora, como las pautas médicas y las listas de verificación, a menudo no encajan bien con la práctica diaria de médicos y enfermeras. Por tanto, todavía no se utilizan mucho.

Listas de verificación de Nadelen

Otro problema es que las herramientas existentes a menudo no se adaptan a los problemas específicos de un paciente individual. Las listas de verificación en papel contienen información general y, por lo tanto, son las mismas para todas las situaciones. Eso evita que los médicos y enfermeras utilicen estas listas de verificación médica.

Otro factor es el hecho de que la información (médica) de los pacientes a menudo se almacena en diferentes sistemas. Sistemas que no se “hablan” o apenas se “hablan” entre sí. Esto hace que sea difícil obtener una visión general buena y completa en momentos en que se deben tomar decisiones importantes.

Herramienta de decisión de Tracebook

El sistema desarrollado por Ashley de Bie y Shan Nan tiene dos ventajas principales. TraceBook recopila datos de diferentes sistemas. Esto incluye datos de medicamentos de la farmacia, resultados de laboratorio y datos de EPD. Luego, TraceBook formula un consejo basado en esto que se ajusta exactamente a la situación y al paciente que el proveedor de atención está tratando en ese momento. Por tanto, la herramienta no solo es dinámica, sino también personal. TraceBook se puede consultar desde un teléfono inteligente, tableta o computadora portátil.

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Una vez que se hayan analizado los datos de un paciente, TraceBook elaborará un consejo totalmente transparente. Un proveedor de atención médica que usa TraceBook sabe exactamente por qué se dan ciertos consejos. Sin embargo, los proveedores de atención médica también pueden ajustar las reglas por sí mismos si obtienen nuevos conocimientos.

Investigación en CI

La investigación sobre cómo funciona TraceBook en la práctica se llevó a cabo en la UCI del Hospital Catharina en Eindhoven. El investigador y aprendiz internista-intensivista De Bie siguió a más de 400 pacientes allí. Los médicos pueden utilizar una lista de verificación en papel o la lista de verificación dinámica de TraceBook.

Los resultados del estudio fueron muy claros; TraceBook funciona significativamente mejor que una lista de verificación normal (en papel). Los proveedores de atención médica, por ejemplo, tenían menos probabilidades de pasar por alto la información crítica del paciente. Esto les permitió evaluar mejor si un paciente necesitaba un examen o tratamiento en particular. El correcto funcionamiento de la aplicación y las mejores decisiones que tomó también tuvieron un impacto directo en la duración de la estadía y la experiencia del dolor de los pacientes. Ambos cayeron y también cayó el uso innecesario de antibióticos.

“Los participantes en el estudio encontraron que TraceBook es una herramienta atractiva e innovadora, que es fácil de usar y ciertamente tiene potencial para el futuro. Esto es importante, porque el éxito de este tipo de herramientas depende de la voluntad de los proveedores de atención médica para usarlas ”, dice De Bie.

Mayor desarrollo de la herramienta de decisión

TraceBook ahora también se ha probado en un gran hospital militar chino para abordar las pandemias de COVID-19 en los tratamientos de angioplastia. Allí también las experiencias con la herramienta de decisión online son positivas. También hay interés en TraceBook de varios otros hospitales y empresas.

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Los resultados de la investigación se utilizarán para un mayor desarrollo de la herramienta de decisión. Se está considerando la integración de inteligencia artificial o aprendizaje automático y análisis de texto. Esto permitiría a TraceBook aprender de, por ejemplo, archivos de pacientes o informes de consultas.

La investigación de De Bie y Nan es una iniciativa de e / MTIC (una colaboración entre TU / e, el Hospital Catharina, el Centro Médico Maxima / Kempenhaeghe y Philips) y Brainbridge 2 (una colaboración entre TU / e y la Universidad de Zhejiang en China).

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