Modernización digital en la detección de cánceres: CH Le Mans y CHU d’Angers implementan escáneres de última generación
El Centre Hospitalier (CH) du Mans y el CHU d’Angers han iniciado una transformación digital significativa en sus prácticas de anatomía y citología patológica (ACP). A través de la adquisición de escáneres de láminas de última generación y la implementación de una plataforma numérica común, ambos establecimientos buscan mejorar la calidad de los diagnósticos, fortalecer la cooperación médica y optimizar la atención de los pacientes.
Esta iniciativa ha representado una inversión de más de un millón de euros, permitiendo obtener diagnósticos más rápidos y facilitando la interconexión entre las redes hospitalarias.
La importancia de la anatomía y citología patológica (ACP)
La ACP es la especialidad médica encargada del estudio de las células y los tejidos extraídos de los pacientes. En este proceso, los médicos patólogos y los técnicos de laboratorio trabajan con cortes de tejido fijados en formol e impregnados en parafina, los cuales son cortados a tres micras, extendidos sobre láminas de vidrio y posteriormente coloreados.
Esta etapa, aunque a menudo es invisible para el paciente, es fundamental, ya que permite establecer el diagnóstico del 99% de los cánceres. La ACP es clave para el cribado, la evaluación del pronóstico de las enfermedades y la determinación de la estrategia terapéutica, especialmente en lo que respecta a los tratamientos dirigidos en oncología.
Un ejemplo de su aplicación ocurre cuando un paciente es atendido en el CHU d’Angers o en el CH Le Mans por sospecha de cáncer de próstata; en estos casos, se realiza una biopsia para confirmar el diagnóstico, determinar con precisión el grado de la enfermedad y definir el tratamiento adecuado.
Inteligencia Artificial como apoyo diagnóstico
Como parte de este avance tecnológico, la inteligencia artificial (IA) se incorpora como una herramienta de «ayuda al diagnóstico». A largo plazo, los softwares de IA asistirán a los médicos patólogos en sus análisis, reforzando la precisión y eficiencia de la detección de enfermedades.
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