Un informe sobre los sistemas de reconocimiento facial utilizados en clientes revela que los adolescentes son los principales responsables de las amenazas al personal de los supermercados.
Foodstuffs South Island está probando el reconocimiento facial en tres supermercados Pak’nSave en Christchurch.
Su Evaluación de Impacto en la Privacidad indica que no se utilizará en personas vulnerables o menores de 18 años.
Sin embargo, el informe también señala que seis de cada diez infractores más frecuentes en toda la red de tiendas de South Island tienen menos de 18 años.
“Si bien seis de los diez infractores principales son menores en toda la red de tiendas FSSI, ningún menor o persona vulnerable será incluido en la lista de vigilancia durante el proyecto”, señala el informe de 26 páginas, recientemente publicado.
RNZ preguntó qué porcentaje de incidentes de comportamiento amenazante grave estaban siendo cometidos por menores en sus supermercados, pero la compañía no proporcionó esa información.
Foodstuffs SI justificó su incursión en el reconocimiento facial, en parte, señalando un “aumento en el nivel de comportamientos amenazantes graves por parte de infractores reincidentes en los supermercados FSSI, lo que representa un riesgo significativo para la salud y la seguridad del personal y los clientes en las tiendas”.
La compañía afirmó que la prevalencia de adolescentes entre los infractores no socava su expectativa de que el reconocimiento facial solo para adultos sea una buena manera de combatir el problema.
“Excluir a los menores no reduce la utilidad del ensayo”, declaró un portavoz.
“Su propósito es evaluar si la tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a nuestros equipos a identificar a los infractores adultos reincidentes que han estado involucrados previamente en incidentes graves, para que puedan intervenir temprano y prevenir más daños. El ensayo también nos está ayudando a comprender los impactos operativos y los procesos involucrados en el uso del reconocimiento facial en nuestras tiendas”.
Identificó a 206 infractores reincidentes en 38 tiendas en 32 suburbios durante el último año, involucrados en más de mil eventos, según la evaluación de impacto en la privacidad.
“Estamos observando niveles crecientes de comportamiento grave, amenazante y violento en nuestras tiendas por parte de infractores reincidentes de todos los grupos de edad”.
Cámara con grabación continua
El ensayo de tres meses comenzó en octubre en sus tiendas Pak’nSave en Redwood y Sydenham, y en su New World St Martins.
El software se integra con una cámara que está grabando imágenes continuamente.
En un ensayo anterior en algunas tiendas de Foodstuffs en la Isla Norte, el sistema escaneó 226 millones de rostros para generar 1742 alertas, de las cuales 1200 fueron confirmadas en las listas de vigilancia.
Una lista de vigilancia solo contenía personas que previamente habían sido violentas, amenazantes o agresivas en sus tiendas, y luego fueron categorizadas de una de dos maneras: ‘Amenaza Extrema’ y ‘Alto Riesgo’. Una coincidencia con una plantilla debía tener una precisión del 92,5% para ser marcada, momento en el cual dos miembros capacitados del personal de la tienda la verificarían y decidirían qué hacer a continuación, según Foodstuffs South Island.
“Esto puede incluir observar a la persona, contactar a la Policía o intervenir para pedirle que abandone la tienda FR, si es seguro hacerlo”, indica el sitio web de la cadena.
El reconocimiento facial fue una respuesta proporcional porque el ensayo en los supermercados de la Isla Norte había sido eficaz para reducir el comportamiento amenazante grave, según la evaluación de impacto en la privacidad.
El ensayo en la Isla Norte fue evaluado por la Oficina del Comisionado de Privacidad, que concluyó: “Si bien el nivel de intrusión en la privacidad era alto porque se recopila el rostro de cada visitante, las salvaguardias de privacidad en el ensayo lo redujeron a un nivel aceptable”.
La tecnología solo debe utilizarse con procesos sólidos que incluyan verificaciones humanas, agregó.
“Los sistemas FRT tienen beneficios potenciales para la seguridad, pero también plantean importantes preocupaciones sobre la privacidad”.
Una plantilla de cada comprador
La evaluación de impacto en la privacidad del ensayo actual de South Island mostró que Foodstuffs estaba utilizando sistemas de TI de una empresa australiana, Vix Vizion, que obtuvo una alta calificación por su preciso reconocimiento facial en 2022, y de la empresa de Auckland Auror.
Auror es un actor importante en el reconocimiento de matrículas de vehículos, pero anteriormente dijo que había evitado el reconocimiento facial hasta hace unos meses porque la tecnología no había sido lo suficientemente precisa en ese momento.
Su producto, Subject Recognition, tenía un módulo y listas de personas de interés que no podían ser accedidas por la policía, mientras que la policía accedía a su sistema de matrículas cientos de veces al día.
Al igual que Subject Recognition, que Auror ha comenzado a ofrecer a las tiendas, el ensayo de Foodstuffs se ejecuta en un sistema que crea una plantilla biométrica temporal de cada comprador en las tres tiendas de prueba, y luego la elimina si no hay coincidencia con una lista de vigilancia, según la evaluación de impacto en la privacidad.
Una detección se almacenó dentro de la plataforma Auror durante siete años, aunque la imagen en sí se eliminó el mismo día, según la evaluación.
“Toda la información personal recopilada y almacenada dentro del Sistema FRT, incluida la lista de vigilancia, se almacena en Microsoft Azure Australia (por Auror Limited dentro de la Plataforma Auror) y Amazon Web Services (AWS) NZ/Australia” por Foodstuffs.
La compañía dijo que antes de comenzar el ensayo, se puso en contacto con la Oficina del Comisionado de Privacidad, o OPC. La OPC recibiría actualizaciones mensuales de “alto nivel”.
El reconocimiento facial se basa en la biometría, como el rostro o las huellas dactilares de una persona.
El código de privacidad de procesamiento biométrico de la oficina entró en vigor el 3 de noviembre, por lo que no se aplica al ensayo del supermercado.
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