Un nuevo estudio publicado en ESS Open Archive explora cómo la expansión urbana impacta en la temperatura superficial y la vegetación, utilizando técnicas de teledetección y aprendizaje automático. La investigación, titulada «Urban Revival: Mapping urbanization impacts on surface temperature and vegetation using remote sensing and machine learning», se centra en el mapeo de estos efectos para comprender mejor la dinámica de las ciudades y su relación con el medio ambiente.
El trabajo emplea datos obtenidos a través de la teledetección, que permite analizar la superficie terrestre desde plataformas remotas como satélites y aviones. Combinando esta información con algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores pueden identificar patrones y tendencias en la distribución de la vegetación y las variaciones de temperatura asociadas con el crecimiento urbano.
Este enfoque metodológico permite una evaluación más precisa y detallada de los impactos de la urbanización, proporcionando información valiosa para la planificación urbana sostenible y la mitigación de los efectos negativos del cambio climático en las ciudades.
La investigación está disponible a través de ESS Open Archive.
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