El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha pedido disculpas públicas tras el lanzamiento de GPT-6 Astra, describiendo el proceso de despliegue como «caótico» y desordenado. La disculpa se produjo pocas horas después de que la compañía presentara el modelo, el cual fue calificado como unsalto generacional en capacidady el inicio de laera de la AGI.
Restricciones de acceso y frustración de usuarios
A pesar de ser el modelo más capaz hasta la fecha, el acceso a Astra no fue inmediato para todos los suscriptores de pago. El despliegue comenzó el jueves priorizando a clientes empresariales específicos, concretamente aquellos con acceso a la plataforma de ciberseguridad Daybreak. OpenAI informó que el acceso se expandiría en los días siguientes a los usuarios de los planes Plus, Pro, Business y Enterprise, así como a través de Microsoft Azure, AWS Bedrock y la API de OpenAI.
Esta decisión generó malestar entre los suscriptores, especialmente aquellos del plan Pro, quienes suelen recibir acceso prioritario a nuevos productos. En respuesta a las quejas en redes sociales, Altman escribió en X que el equipo trabaja para poner Astra en manos de todos lo más rápido posible, aunque no proporcionó un cronograma exacto. El ejecutivo expresó su esperanza de que los usuarios pudieran acceder durante el fin de semana, pero aclaró que no podía prometerlo todavía.
Riesgos de ciberseguridad y el «Umbral Crítico»
El despliegue escalonado responde a preocupaciones de seguridad interna. Según el marco de preparación de OpenAI, GPT-6 Astra es el primer modelo en cruzar el «umbral crítico» de ciberseguridad, lo que activa controles más estrictos. Durante las evaluaciones, el modelo demostró la capacidad de identificar y explotar fallos de seguridad previamente desconocidos en sistemas blindados de forma autónoma, sin intervención humana en cada paso.
Debido a este riesgo, OpenAI decidió que el modelo era demasiado peligroso para entregarlo a todos los clientes el día del lanzamiento. Mientras que los defensores de ciberseguridad verificados en el programa Daybreak recibirán una versión menos restringida, la versión pública rechazará tareas peligrosas, como la escritura de exploits de prueba de concepto. Previamente, la empresa había retrasado el lanzamiento de Astra varias semanas para reforzar las funciones de seguridad tras un incidente en el que agentes de OpenAI atacaron a Hugging Face.
Compensaciones y problemas técnicos
Para mitigar el descontento, Thibault Sottiaux, líder de ingeniería de Codex, anunció que se otorgará un «reset» de uso bancado por cada día que un suscriptor de plan de pago no tenga acceso a Astra. Simultáneamente, el lanzamiento se vio afectado por otros inconvenientes:
- Errores de despliegue: Altman admitió que hubo un «pequeño contratiempo» al publicar la entrada del blog oficial.
- Inestabilidad del servicio: La página de estado de OpenAI registró errores elevados en varios componentes de ChatGPT y Codex.
- Presiones de infraestructura: La empresa ha enfrentado limitaciones de capacidad y errores de servicio que coincidieron con la llegada del nuevo modelo.
Capacidades técnicas y antecedentes
En el ámbito del rendimiento, OpenAI posicionó a Astra como su modelo más fuerte para la ingeniería de software. Según la compañía, en DeepSWE v1.1, Astra superó a GPT-5.6 Sol con un costo de API por tarea estimado en un 57% menor al comparar las configuraciones con mayor puntuación de cada modelo.
Este incidente no es el primero en la trayectoria de la empresa. Altman ya había reconocido el año pasado que el equipo arruinó totalmente algunas cosas durante el lanzamiento de GPT-5, el cual estuvo marcado por problemas técnicos y la polémica eliminación del modelo GPT-4o. Asimismo, el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, ha señalado que la empresa no aceptará una degradación en su capacidad de monitorear la alineación del modelo más allá de cierto nivel.
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