Skild AI adquiere el negocio de automatización robótica de Zebra Technologies

by Editor de Tecnologia

La startup de Pittsburgh, Skild AI, ha anunciado la adquisición de la división de automatización robótica de Zebra Technologies, un movimiento estratégico que incluye la integración de la plataforma de orquestación Symmetry Fulfillment.

Hacia un «cerebro universal» para la logística

El objetivo central de esta operación es consolidar el Skild Brain, el primer software de IA «omnibodied» de la industria. A diferencia de los sistemas tradicionales, este cerebro de IA está diseñado para operar cualquier robot en cualquier entorno de almacén, sin necesidad de conocer previamente la forma exacta del cuerpo del robot ni requerir una reprogramación completa cada vez que se cambia el hardware.

Hacia un "cerebro universal" para la logística
Skild Skild Brain Symmetry

Históricamente, la automatización de almacenes ha estado fragmentada; cada robot operaba bajo su propio sistema y lenguaje, lo que obligaba a las empresas a comenzar casi desde cero al cambiar de proveedor. Skild AI busca romper esta dependencia, permitiendo que su IA generalice tareas a través de brazos industriales, robots móviles y humanoides sin necesidad de reentrenamiento.

Escalabilidad empresarial con Symmetry

La adquisición de la plataforma Symmetry proporciona a Skild AI la infraestructura necesaria para desplegar y coordinar flotas enteras de robots potenciados por el Skild Brain a escala empresarial. Esta plataforma, ya probada en entornos logísticos exigentes, permite la coordinación en tiempo real de los robots junto a los trabajadores humanos.

Esta integración crea una capa de inteligencia única capaz de gestionar un almacén completo independientemente del hardware utilizado. Además, cada nuevo despliegue alimenta el ciclo de datos del Skild Brain, incrementando su capacidad de aprendizaje en cada entorno donde opera.

leer más  Almidón sintético: CO2 a almidón 10x más eficiente

You may also like

Leave a Comment

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.