El líder mundial en chips de inteligencia artificial (IA) ahora también toma el control del mercado de la conducción autónoma: Nvidia pone a disposición de los fabricantes de automóviles su modelo VLA Alpamayo de forma gratuita y de código abierto. Detrás de esta oferta se esconde una estrategia brillante: quienes utilicen Alpamayo se vincularán permanentemente al hardware de Nvidia. Una vez más, el líder de la industria está marcando las reglas del juego.
Alpamayo
Uber Technologies (UBER) se ha asociado con Nvidia en los modelos de IA Alpamayo y las plataformas DRIVE para escalar sus flotas autónomas a 100.000 vehículos a partir de 2027.
Uber opera en más de 10.000 ciudades con 183 millones de usuarios mensuales. Su estrategia de agregación evita los costos de propiedad al integrar a múltiples proveedores de vehículos autónomos.
Uber planea desplegar al menos 20.000 robotaxis basados en Lucid, comenzando en San Francisco. Las pruebas iniciales comenzaron en diciembre y la producción se lanzará este año.
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Los vehículos autónomos (AV) están preparados para un crecimiento explosivo en 2026, con avances en los modelos de razonamiento de inteligencia artificial (IA) y la tecnología de sensores que mejoran la seguridad y la fiabilidad. La expansión de las aprobaciones regulatorias en los principales mercados está permitiendo despliegues comerciales más amplios. Los datos de seguridad de las operaciones existentes demuestran tasas de incidentes más bajas en comparación con los conductores humanos, lo que aumenta la aceptación generalizada. Esta transformación reducirá los costos de transporte, disminuirá las emisiones y mejorará la movilidad urbana.
Uber Technologies (NYSE:UBER) emerge como el sorprendente líder. Su plataforma de transporte compartido, que atiende a millones de personas en todo el mundo, permite la integración perfecta de flotas autónomas de múltiples proveedores, priorizando la agregación de la demanda sobre el desarrollo interno de hardware.
Uber ha mostrado un gran interés en la familia Alpamayo de Nvidia (NASDAQ:NVDA), presentada en el CES 2026. Alpamayo incluye modelos de IA de código abierto diseñados para la autonomía basada en el razonamiento, abordando escenarios de «cola larga» con un procesamiento de «cadena de pensamiento».
Estas herramientas ayudan a los coches autónomos a pensar más como los humanos. En lugar de simplemente reaccionar rápidamente a situaciones comunes (como detenerse en un semáforo en rojo), están diseñados para manejar eventos inusuales –los escenarios de «cola larga»– como un niño persiguiendo una pelota a la calle o una construcción bloqueando repentinamente un carril. La clave es el «procesamiento de cadena de pensamiento», lo que significa que la IA no solo adivina qué hacer, sino que descompone el problema paso a paso, haciendo que el coche sea más seguro en momentos complicados e impredecibles.
Sarfraz Maredia, director global de movilidad y entrega autónoma de Uber, declaró que manejar situaciones impredecibles sigue siendo el desafío crucial, y que Alpamayo ofrece oportunidades para avanzar en despliegues seguros de Nivel 4. Nvidia incluye a Uber entre los líderes de la movilidad que apoyan a Alpamayo para la autonomía de Nivel 4.
Uber también se asocia con Nvidia en la plataforma DRIVE AGX Hyperion 10 y el software DRIVE AV para operaciones de Nivel 4. Esto incluye una fábrica de datos de IA conjunta en la plataforma Cosmos de Nvidia. La colaboración apoya el plan de Uber para escalar a 100.000 vehículos a partir de 2027, con los vehículos iniciales suministrados por Stellantis (NYSE:SLTA).
Uber opera en más de 10.000 ciudades de 70 países, con 183 millones de usuarios activos mensuales. Esta vasta red genera una gran cantidad de datos para el enrutamiento de vehículos autónomos, la fijación de precios y el cumplimiento normativo. La estrategia de Uber es enfatizar las asociaciones con múltiples desarrolladores de vehículos autónomos.
Uber también tuvo su propia presentación en el CES. Ayer, presentó los vehículos que utilizará para su servicio global de robotaxis. En asociación con Lucid Motors (NASDAQ:LCID) y Nuro, el vehículo personalizado se basa en el SUV Lucid Gravity. Este vehículo integra el sistema de Nivel 4 de Nuro y la plataforma de computación DRIVE AGX Thor de Nvidia. Las pruebas en carretera comenzaron en diciembre, con la producción comenzando a finales de este año en la fábrica de Lucid en Arizona y un lanzamiento inicial planeado para el Área de la Bahía de San Francisco.
Uber planea desplegar al menos 20.000 de estos vehículos en los próximos años. También cuenta con una extensa lista de otros socios, incluyendo Aurora Innovation (NASDAQ:AUR), Motional, Pony AI (NASDAQ:PONY), Wayve y WeRide (NASDAQ:WRD). Este enfoque de agregador permite a Uber integrar diversas flotas sin asumir los costos totales de propiedad.
El desarrollo de vehículos autónomos exige inversiones masivas. El gasto en I+D de la industria ha superado los 16.000 millones de dólares históricamente, con costos anuales continuos de miles de millones para la validación y los sensores. Los conjuntos de sensores por vehículo oscilan entre miles y decenas de miles de dólares. Muchos fabricantes de equipos originales (OEM) consideran que las plataformas de vehículos autónomos independientes no son económicas debido a los altos costos de adquisición de clientes y la baja utilización inicial. Es demasiado arriesgado para los fabricantes de equipos originales desarrollar su propio ecosistema que respalde una sola marca, especialmente cuando a los pasajeros no les importa qué coche los recoja. Asociarse con Uber les otorga acceso inmediato a su base de pasajeros y su experiencia operativa, mejorando la eficiencia de la flota y los rendimientos.
Esto no quiere decir que no haya competencia. Tesla (NASDAQ:TSLA) planea la producción de Cybercab a partir del segundo trimestre en sus instalaciones de Gigafactory Texas, y Waymo de Google tiene como objetivo expandirse a más de 20 ciudades para finales de 2026, incluyendo Londres y Tokio, con un objetivo de 1 millón de viajes semanales. Ambos enfatizan la integración vertical para posibles reducciones de costos, aunque los riesgos comunes a todos los actores incluyen las aprobaciones regulatorias y la validación de la seguridad, lo que podría retrasar las operaciones a gran escala.
La tecnología de vehículos autónomos está avanzando rápidamente, con modelos de razonamiento como Alpamayo que permiten un manejo más seguro de escenarios complejos. El sector, ya en crecimiento, está preparado para una expansión exponencial en 2026 a través de despliegues y asociaciones aumentados.
La enorme base de usuarios de Uber Technologies, su colaboración con Nvidia y una amplia lista de socios la posicionan como la empresa más capaz de capturar esta oportunidad de mercado de manera rápida y rentable.
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