Uber Technologies (UBER) se ha asociado con Nvidia en los modelos de IA Alpamayo y las plataformas DRIVE para escalar sus flotas autónomas a 100.000 vehículos a partir de 2027.
Uber opera en más de 10.000 ciudades con 183 millones de usuarios mensuales. Su estrategia de agregación evita los costos de propiedad al integrar a múltiples proveedores de vehículos autónomos.
Uber planea desplegar al menos 20.000 robotaxis basados en Lucid, comenzando en San Francisco. Las pruebas iniciales comenzaron en diciembre y la producción se lanzará este año.
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Los vehículos autónomos (AV) están preparados para un crecimiento explosivo en 2026, con avances en los modelos de razonamiento de inteligencia artificial (IA) y la tecnología de sensores que mejoran la seguridad y la fiabilidad. La expansión de las aprobaciones regulatorias en los principales mercados está permitiendo despliegues comerciales más amplios. Los datos de seguridad de las operaciones existentes demuestran tasas de incidentes más bajas en comparación con los conductores humanos, lo que aumenta la aceptación generalizada. Esta transformación reducirá los costos de transporte, disminuirá las emisiones y mejorará la movilidad urbana.
Uber Technologies (NYSE:UBER) emerge como el sorprendente líder. Su plataforma de transporte compartido, que atiende a millones de personas en todo el mundo, permite la integración perfecta de flotas autónomas de múltiples proveedores, priorizando la agregación de la demanda sobre el desarrollo interno de hardware.
Uber ha mostrado un gran interés en la familia Alpamayo de Nvidia (NASDAQ:NVDA), presentada en el CES 2026. Alpamayo incluye modelos de IA de código abierto diseñados para la autonomía basada en el razonamiento, abordando escenarios de «cola larga» con un procesamiento de «cadena de pensamiento».
Estas herramientas ayudan a los coches autónomos a pensar más como los humanos. En lugar de simplemente reaccionar rápidamente a situaciones comunes (como detenerse en un semáforo en rojo), están diseñados para manejar eventos inusuales –los escenarios de «cola larga»– como un niño persiguiendo una pelota a la calle o una construcción bloqueando repentinamente un carril. La clave es el «procesamiento de cadena de pensamiento», lo que significa que la IA no solo adivina qué hacer, sino que descompone el problema paso a paso, haciendo que el coche sea más seguro en momentos complicados e impredecibles.
Sarfraz Maredia, director global de movilidad y entrega autónoma de Uber, declaró que manejar situaciones impredecibles sigue siendo el desafío crucial, y que Alpamayo ofrece oportunidades para avanzar en despliegues seguros de Nivel 4. Nvidia incluye a Uber entre los líderes de la movilidad que apoyan a Alpamayo para la autonomía de Nivel 4.
Uber también se asocia con Nvidia en la plataforma DRIVE AGX Hyperion 10 y el software DRIVE AV para operaciones de Nivel 4. Esto incluye una fábrica de datos de IA conjunta en la plataforma Cosmos de Nvidia. La colaboración apoya el plan de Uber para escalar a 100.000 vehículos a partir de 2027, con los vehículos iniciales suministrados por Stellantis (NYSE:SLTA).
