Nvidia apuesta fuerte por la IA física en el CES 2026
En el marco del Consumer Electronic Show (CES) 2026, Nvidia ha revelado su ambicioso plan para integrar la inteligencia artificial (IA) en el mundo físico, con un enfoque particular en el desarrollo de automóviles y robots autónomos dotados de capacidades de razonamiento avanzadas, casi a la par con las humanas. La compañía tecnológica presentó un extenso catálogo de modelos de código abierto, conjuntos de datos y herramientas diseñadas para acelerar la adopción de la IA en diversas industrias.
“Ha llegado el momento ChatGPT para la IA física, cuando las máquinas comienzan a comprender, razonar y actuar en el mundo real”, declaró Jensen Huang, CEO de Nvidia, durante la conferencia inaugural de la empresa.
Según un comunicado oficial, el desarrollo de la IA física requiere de grandes cantidades de datos y modelos sofisticados capaces de percibir, razonar y actuar en entornos reales complejos. Nvidia afirma poseer una de las colecciones de datos multimodales más extensas a nivel global, que incluye 10 billones de tokens de entrenamiento de lenguaje, 500,000 trayectorias robóticas, 455,000 estructuras proteicas y más de 100 terabytes de información recopilada por sensores de vehículos.
“Esta es una escala sin precedentes de recursos abiertos y diversos que impulsarán la innovación en áreas como el lenguaje, la robótica, la investigación científica y los vehículos autónomos”, destacaron desde la compañía.
Para dar forma a esta visión, Nvidia presentó Cosmos, una familia de modelos fundamentales para el mundo físico compuesta por tres algoritmos clave. Cosmos Reason 2, un modelo de lenguaje visual (VLA), está diseñado para el razonamiento y permite a las máquinas y agentes de IA observar, comprender e interactuar con mayor precisión en el entorno físico.
A Cosmos Reason 2 se suman Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5, enfocados en la generación de videos y datos sintéticos a gran escala en diversos escenarios y condiciones. Estos recursos facilitan la evaluación de políticas robóticas y comportamientos complejos en entornos de simulación antes de su implementación en el mundo real.
Los modelos Cosmos sirven como base tecnológica para la propuesta de IA física de Nvidia, que se materializa con el lanzamiento de Isaac GR00T N1.6. Este modelo VLA y de razonamiento de código abierto ha sido diseñado específicamente para robots humanoides, optimizando su capacidad de razonamiento y comprensión contextual, y facilitando el control integral de la máquina.
El ecosistema se completa con Nvidia Metropolis, un flujo de trabajo de referencia que permite la creación de agentes de visión artificial capaces de analizar y procesar grandes volúmenes de video en tiempo real o grabado, con aplicaciones en seguridad, logística y automatización industrial. Huang enfatizó que “estos modelos están abiertos al mundo. Ahora, cualquiera puede crearlos, evaluarlos, protegerlos e implementarlos”.
