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Tecnología

Nuevo chip permite a robots «ver» en 4D

by Editor de Tecnologia marzo 14, 2026
written by Editor de Tecnologia
Example point clouds. Credit: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10183-6

Los sistemas de visión actuales para robots y drones se basan en sensores 3D potentes, pero que a veces no pueden seguir el ritmo del movimiento rápido e impredecible del mundo real. Estos sistemas a menudo tienen dificultades para medir la velocidad instantáneamente o son demasiado voluminosos y costosos para el uso diario. Ahora, en un artículo publicado en la revista Nature, científicos han anunciado el desarrollo de un sensor de imagen 4D en un chip que crea mapas 3D de un entorno mientras rastrea simultáneamente la velocidad de los objetos en movimiento.

Sensores en un chip

Los investigadores construyeron un arreglo de plano focal (FPA), una cuadrícula física de 61.952 píxeles estacionarios grabados en un único chip de silicio. Cada uno es un sensor diminuto que emite luz láser hacia una escena y detecta la señal reflejada.

Para «ver» su entorno, la luz láser de una fuente externa se introduce en el chip. Esta luz se dirige a través del chip mediante una red de conmutadores ópticos que la dirigen secuencialmente a grupos de píxeles. Cada píxel utiliza entonces una técnica llamada FMCW LiDAR para medir la señal de retorno, que luego se procesa para determinar la distancia y la velocidad. En muchos sistemas LiDAR, un conjunto de píxeles envía la luz y otro la recibe, pero aquí, todos los píxeles tanto envían como reciben, lo que hace que el sistema sea mucho más compacto.

Además, el chip utiliza un haz láser continuo en lugar de pulsos cortos de luz, como es habitual en los sensores tradicionales. La ventaja de esto es que permite al sensor detectar pequeños cambios en la frecuencia de las ondas de luz. Esto permite al chip calcular la distancia y la velocidad de un objeto al mismo tiempo.

Medición de distancia y velocidad simultáneamente

El equipo probó su sensor en un chip en varios entornos para ver cómo podía manejar diferentes distancias y movimientos. Escaneó escenas y luego las reconstruyó en mapas digitales 3D compuestos por miles de puntos de datos. El sistema mapeó con éxito habitaciones interiores a una distancia de 6 a 11 metros.

Para probar su alcance, los científicos apuntaron el chip a un edificio a 65 metros de distancia, y fue lo suficientemente potente como para capturar detalles como ventanas y balcones. También probaron su innovación en un disco giratorio, y midió su velocidad instantáneamente.

«Esta es la primera demostración de un FPA coherente a gran escala con todos los componentes electrónicos asociados integrados en el chip, lo que conduce a la estructura de costes necesaria para una adopción generalizada», escribió el autor correspondiente Remus Nicolaescu.

El equipo aún tiene trabajo por hacer en el chip, como aumentar la resolución y extender su alcance. Una vez que salga del laboratorio, podría hacer más que simplemente ayudar a robots y drones. La tecnología también podría mejorar las cámaras digitales, incluidas las de nuestros teléfonos.

Escrito para ti por nuestro autor Paul Arnold, editado por Gaby Clark, y verificado y revisado por Robert Egan—este artículo es el resultado de un cuidadoso trabajo humano. Dependemos de lectores como tú para mantener vivo el periodismo científico independiente. Si esta información te importa, por favor considera una donación (especialmente mensual). Obtendrás una cuenta sin publicidad como agradecimiento.

Detalles de la publicación

Francesca Fabiana Settembrini et al, A large-scale coherent 4D imaging sensor, Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10183-6

© 2026 Science X Network

Citación: Nuevo chip permite a los robots «ver» en 4D rastreando la distancia y la velocidad simultáneamente (2026, 13 de marzo) recuperado el 14 de marzo de 2026 de https://techxplore.com/news/2026-03-chip-robots-4d-tracking-distance.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier uso legítimo para fines de estudio o investigación privada, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.

marzo 14, 2026 0 comments
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Noticias

Opinion: Sausage-making and Idaho statehood | Freeaccess

by Diego Ramírez – Managing Editor marzo 7, 2026
written by Diego Ramírez – Managing Editor




marzo 7, 2026 0 comments
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Negocio

Adultos Regresan a Estudiar: Clases para Mejorar Habilidades y Empezar Negocios

Opciones:

  • Formación Continua: Adultos Buscan Nuevas Habilidades y Oportunidades
  • Volver a Estudiar: Claves para el Éxito Profesional y Personal
  • Aprender Siempre: Cursos para Adultos en IA, Negocios y Más
  • Desarrollo Profesional: Adultos Invierten en su Educación
  • Nunca es Tarde: Adultos Regresan a las Aulas para Crecer

by Editora de Negocio febrero 22, 2026
written by Editora de Negocio

FLAGSTAFF, Arizona (AP) — ¿Interesado en iniciar un negocio, aprender sobre inteligencia artificial o explorar un nuevo pasatiempo? Existe un curso para eso.

Millones de adultos estadounidenses se inscriben en cursos universitarios con y sin crédito para obtener certificados profesionales, aprender nuevas habilidades o para obtener títulos académicos. Algunos estudiantes mayores buscan ascensos profesionales, mayores salarios y seguridad laboral, mientras que otros desean explorar sus intereses personales o probar cosas nuevas.

“Puede que tengan hijos, puede que trabajen a tiempo completo, puede que sean estudiantes no tradicionales de mayor edad”, dijo Eric Deschamps, director de educación continua de la Universidad del Norte de Arizona en Flagstaff, Arizona. Pero volver a la escuela “abre puertas a la educación para estudiantes que de otro modo podrían no tener esas puertas abiertas”.

Los estudiantes mayores, muchos de los cuales aportan años de experiencia laboral y de vida a sus estudios, a menudo están equilibrando cursos con trabajos a tiempo completo, cuidado de familiares y otras responsabilidades familiares. Es un acto de equilibrio desafiante, pero también puede agudizar las prioridades y brindar una sensación de satisfacción.

Aquí hay lo que los expertos tienen que decir sobre volver a la escuela, qué considerar de antemano y cómo equilibrar los cursos con el trabajo y los compromisos personales.

¿Por qué más personas quieren seguir aprendiendo?

UCLA Extension, la división de educación continua de la Universidad de California, Los Ángeles, ofrece más de 90 programas de certificados y especialización, desde diseño de interiores, educación infantil temprana y contabilidad hasta fotografía, estudios paralegales y producción musical. Los cursos individuales cubren una amplia gama de temas, que incluyen la planificación de la jubilación, la escritura de novelas, los negocios de atletas y artistas, y el antiguo arte japonés del ikebana, o arreglos florales.

Alrededor de 33,500 estudiantes, casi la mitad de ellos mayores de 35 años, estuvieron matriculados durante el último año académico. UCLA informó un total de aproximadamente 32,600 estudiantes de pregrado que buscan un título a tiempo completo durante el mismo período.

“Prefiero llamar a nuestros estudiantes (adultos) no solo continuos, sino al nuevo estudiante mayoritario. Estos son estudiantes que tienden a estar ya empleados, a menudo manteniendo a una familia, buscando mejorar sus habilidades o, a veces, un cambio de carrera”, dijo Traci Fordham, decana interina asociada de programas académicos e innovación del aprendizaje de UCLA.

Los expertos en educación superior señalan que algunos adultos toman clases para desarrollo profesional, ya que las preocupaciones económicas, los avances tecnológicos y otros cambios en la fuerza laboral crean una sensación de inseguridad laboral.

“Un gran ejemplo de esto es la inteligencia artificial. Estas nuevas tecnologías están saliendo bastante rápido y para aquellos que obtuvieron un título, incluso hace solo 5 o 10 años, sus conocimientos podrían estar un poco desactualizados”, dijo Deschamps.

Este artículo es parte de la cobertura Be Well de AP, centrándose en el bienestar, la salud física, la dieta y la salud mental. Lea más sobre Be Well.

Qué preguntarse antes de volver a la escuela

Los adultos interesados en volver a ser estudiantes pueden querer evaluar su tiempo y presupuesto, y sopesar los beneficios y las consecuencias potenciales, incluido el impacto financiero, el potencial de agotamiento y las recompensas de la educación que pueden tardar en materializarse, según los asesores académicos.

Deschamps sugiere preguntarse dónde quiere estar en 5 o 10 años y cómo la capacitación y los conocimientos adquiridos a través de una clase o certificado adicional pueden ayudarlo a llegar allí. Por ejemplo, si desea iniciar una microcervecería, aprender a elaborar su propia cerveza o lanzar un negocio ayudará. Si el objetivo es un ascenso o un cambio de carrera, capacitarse para un nuevo trabajo, actualizar sus habilidades o comprender una industria diferente puede ayudar a demostrar que está calificado.

Escuelas como UCLA y la Universidad del Norte de Arizona están trabajando para que los cursos de educación continua sean accesibles manteniendo el costo bajo en comparación con las clases de seguimiento de títulos y ofreciendo asistencia financiera. Por lo general, se ofrecen una variedad de entornos de aprendizaje, clases presenciales y en línea, instrucción acelerada y a su propio ritmo, para ayudar a los adultos a integrar el trabajo escolar con su vida familiar y laboral.

Katie Swavely, asistente del director de asesoramiento académico y éxito estudiantil en UCLA, comenzó en una universidad comunitaria antes de transferirse a UCLA para estudiar antropología. Dijo que le tomó 10 años después de graduarse para volver a obtener su maestría en consejería con un enfoque en el asesoramiento académico. Swavely completó ese título en 2020 y atribuye el acceso al programa a la asistencia de matrícula patrocinada por el empleador de su trabajo en ese momento.

“Sentí que en muchos sentidos realmente no sabía quién era o qué quería hacer aparte de simplemente pagar las cuentas y sobrevivir”, dijo Swavely, quien está casada y tiene dos hijos. “Fue difícil. Y pensé en renunciar muchas veces. Tuvimos que presupuestar al extremo y encontrar formas adicionales de que funcionara”.

Agregó: “Hay preguntas sobre cómo vamos a lograrlo y si tenemos el dinero. Como padres, los sacrificios están ahí todo el tiempo. Toma esas decisiones todos los días. Pero asegurarse de que esté invirtiendo en usted mismo. Siempre habrá razones por las que no es hoy, no este mes, no este año, pero también está bien simplemente entrar y seguir adelante y ver cómo funciona”.

Como ávida amante de los libros, Swavely ahora quiere tomar un curso de edición de libros y espera continuar su educación e inscribirse en él a través de la universidad pronto.

Superar las barreras para volver a cualquier edad

Algunos expertos dicen que una de las principales barreras para volver a la escuela es psicológica. Puede haber preocupaciones de que sus habilidades de escritura estén oxidadas y que no sepan suficiente matemáticas o tecnología, lo que genera sentimientos de incertidumbre o fracaso.

“Creo que esto está ligado al acceso. Muchos de nuestros estudiantes, no todos, no se han imaginado en ningún tipo de entorno de educación superior, educación postsecundaria”, dijo Fordham.

Swavely dijo que fue importante para ella construir una red de apoyo y aprovechar las opciones de asesoramiento y orientación disponibles para ella como estudiante.

Ella anima a los adultos que continúan su educación a pasar tiempo “encontrando tu comunidad”. Tener personas a su alrededor que la ayudaron a generar confianza en casa y durante las clases la ayudaron a superar la escuela de posgrado, dijo Swavely. También sugiere establecer límites y darse gracia cuando necesite ayuda.

“El mayor consejo es que la gente se dé cuenta de que nunca es demasiado tarde para aprender”, dijo.

febrero 22, 2026 0 comments
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Tecnología

X: Investigación por deepfakes sexuales generados por Grok en la UE

by Editor de Tecnologia febrero 18, 2026
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La Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC) ha iniciado una investigación exhaustiva sobre la plataforma de redes sociales X, propiedad de Elon Musk, debido a la generación de imágenes deepfake sexualizadas por el chatbot de inteligencia artificial Grok. Esta medida representa un nuevo capítulo en la creciente reacción internacional contra esta herramienta.

Publicado el: 18/02/2026 – 08:14




2 min Tiempo de lectura

La DPC ha declarado que la “investigación a gran escala” se centra en posibles infracciones del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea. La investigación examinará “la presunta creación y publicación en X de imágenes íntimas o sexualizadas potencialmente dañinas y no consentidas que involucran a europeos, incluidos menores”, generadas utilizando la herramienta, según la DPC.

“El propósito de esta investigación es determinar si X cumplió con sus obligaciones en virtud del RGPD… con respecto a los datos personales tratados de los sujetos de datos de la UE/EEE”, añadió.

Investigadores franceses allanan la sede de X en París, ampliando la investigación sobre el chatbot de IA Grok

Preocupaciones sobre los deepfakes de IA

Dado que la sede europea de X se encuentra en Irlanda, la DPC actúa como el regulador principal en Europa para la aplicación de las normas de la UE a la plataforma.

Graham Doyle, subcomisionado de la DPC, declaró que la autoridad ha estado “en contacto” con X “desde que surgieron los primeros informes en los medios hace varias semanas con respecto a la supuesta capacidad de los usuarios de X para solicitar a la cuenta de Grok en X que genere imágenes sexualizadas de personas reales, incluidos menores”.

En enero, varios países anunciaron el lanzamiento de investigaciones sobre Grok, aumentando la presión regulatoria y, en algunos casos, bloqueando la herramienta.

La Unión Europea también abrió una investigación separada para determinar si X cumplió con sus obligaciones en virtud de la Ley de Servicios Digitales (DSA), una ley diseñada para regular las grandes plataformas en línea.

La UE avanza con las normas de supervisión de la IA mientras comienza el período de cumplimiento

Presión regulatoria

El mes pasado, X anunció que restringiría las funciones de generación y edición de imágenes de Grok a los suscriptores de pago.

La regulación de las empresas tecnológicas estadounidenses, incluida X, se ha convertido en una fuente de tensión entre la Unión Europea y Washington desde el regreso de Donald Trump al poder.

La investigación irlandesa se produce a pesar de las repetidas amenazas de Estados Unidos de tomar represalias contra la aplicación de normas tecnológicas que, según la administración de Trump, se dirigen a empresas estadounidenses y restringen la libertad de expresión.

La DPC declaró que notificó a X el lunes la apertura de la investigación.

Contactada por la agencia de noticias francesa AFP, X no había respondido hasta la tarde del lunes.

El regulador irlandés ya había abierto una investigación en abril de 2025 sobre el uso por parte de X de ciertos datos personales datos para entrenar sus modelos de IA, en particular Grok.

(con AFP)

febrero 18, 2026 0 comments
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Salud

Coronavirus y Guerra del Petróleo 2020: Cronología

by Editora de Salud febrero 18, 2026
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A finales de 2019 y principios de 2020, el mundo comenzó a enfrentar una crisis sanitaria con la aparición de casos de un nuevo coronavirus en China el 12 de diciembre de 2019. La situación escaló rápidamente, y la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró una emergencia de salud pública de alcance internacional el 31 de enero de 2020.

La declaración de la OMS marcó un punto de inflexión en la respuesta global al brote, instando a la comunidad internacional a prepararse y tomar medidas para contener la propagación del virus.

El 19 de febrero de…

febrero 18, 2026 0 comments
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Negocio

Ring rompe alianza con Flock Safety tras polémica por vigilancia

by Editora de Negocio febrero 13, 2026
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Ring, el fabricante de timbres inteligentes de Amazon, ha puesto fin a su colaboración con Flock Safety, una empresa de tecnología de vigilancia policial.

El anuncio se produce tras una fuerte reacción pública generada por un anuncio de Ring de 30 segundos emitido durante el Super Bowl, que mostraba a un perro perdido que era encontrado gracias a una red de cámaras, lo que despertó temores sobre una sociedad de vigilancia distópica.

Sin embargo, esta función, denominada Search Party, no estaba relacionada con Flock. Ring ha aclarado que el anuncio no fue la razón de la “decisión conjunta” de cancelar la colaboración.

El año pasado, Ring y Flock anunciaron planes para permitir a los propietarios de cámaras Ring compartir sus grabaciones de video en respuesta a solicitudes de las fuerzas del orden a través de una función de Ring conocida como Community Requests.

“Tras una revisión exhaustiva, determinamos que la integración planificada con Flock Safety requeriría significativamente más tiempo y recursos de lo previsto”, declaró Ring en un comunicado.

“La integración nunca se lanzó, por lo que ningún video de los clientes de Ring se envió a Flock Safety.”

Flock confirmó que nunca recibió videos de clientes de Ring y que la finalización de la integración planificada fue una decisión mutua que permite a ambas empresas “servir mejor a sus respectivos clientes”. En un comunicado, Flock añadió que “sigue comprometida con el apoyo a las agencias del orden con herramientas que se configuran completamente de acuerdo con las leyes y políticas locales”.

Flock Safety es uno de los mayores operadores de sistemas automatizados de lectura de matrículas del país. Sus cámaras están instaladas en miles de comunidades en todo Estados Unidos, capturando miles de millones de fotografías de matrículas cada mes. La empresa ha sido objeto de críticas públicas en el contexto de la agresiva política de control de la inmigración de la administración Trump. No obstante, Flock afirma que no colabora con el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) ni contrata con ninguna subagencia del Departamento de Seguridad Nacional para acceder directamente a sus cámaras. La compañía suspendió programas piloto con la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza y las Investigaciones de Seguridad Nacional el año pasado.

A pesar de ello, Flock señala que no es propietaria de los datos capturados por sus cámaras, sino sus clientes. Por lo tanto, si un departamento de policía decide colaborar con una agencia federal como ICE, “Flock no tiene la capacidad de anular esa decisión”, según indica la empresa en su sitio web.

Más allá de la asociación con Flock, Amazon se ha enfrentado a otras preocupaciones relacionadas con la vigilancia en torno a sus cámaras de timbre Ring.

En el anuncio del Super Bowl, se muestra cómo se encuentra un perro perdido utilizando la función Search Party de Ring, que, según la compañía, puede “reunir a los perros perdidos con sus familias y rastrear incendios forestales que amenazan a la comunidad”. El video muestra al perro siendo rastreado por cámaras en todo un vecindario utilizando inteligencia artificial.

Los espectadores recurrieron a las redes sociales para criticarlo por ser siniestro, dejando a muchos preguntándose si se utilizaría para rastrear a personas y diciendo que desactivarían la función.

La Electronic Frontier Foundation, una organización sin fines de lucro que se centra en las libertades civiles relacionadas con la tecnología digital, declaró esta semana que los estadounidenses deberían sentirse preocupados por la posible pérdida de privacidad.

“Amazon Ring ya integra la identificación biométrica, como el reconocimiento facial, en sus productos a través de funciones como ‘Familiar Faces’, que depende de escanear los rostros de las personas a la vista de la cámara y compararlos con una lista de rostros preguardados y aprobados”, escribió la Fundación el martes. “No es difícil imaginar que Ring combine estas dos funciones: el reconocimiento facial y las búsquedas vecinales”.

El senador demócrata Edward Markey de Massachusetts también instó a Amazon a descontinuar su tecnología “Familiar Faces”.

En una carta publicada dirigida al CEO de Amazon, Andrew Jassy, Markey escribió que la reacción al anuncio del Super Bowl “confirmó la oposición pública a la constante vigilancia y los algoritmos de reconocimiento de imágenes invasivos de Ring”.

febrero 13, 2026 0 comments
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Tecnología

Corvus Robotics: IA y Robótica para Logística

by Editor de Tecnologia febrero 10, 2026
written by Editor de Tecnologia

MOUNTAIN VIEW, California, 9 de febrero de 2026 – Corvus Robotics se posiciona como líder en el despliegue de sistemas robóticos con inteligencia artificial física para el sector de la logística.

La compañía, según un comunicado de prensa distribuido por GLOBE NEWSWIRE, se especializa en la implementación de estas soluciones robóticas avanzadas.

febrero 10, 2026 0 comments
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Tecnología

Robots Cuadrúpedos: Aprendizaje como Adiestramiento Canino

by Editor de Tecnologia enero 31, 2026
written by Editor de Tecnologia

En las próximas décadas, se espera que los robots se integren en un número creciente de hogares, espacios públicos y entornos profesionales. Muchos de los robots más avanzados y prometedores diseñados hasta la fecha son los llamados robots con patas, que consisten en una estructura corporal central con extremidades adheridas.

Gracias a su configuración corporal inspirada en animales, los robots con patas suelen moverse de forma fiable en diversos terrenos, escalando escaleras con eficacia, evitando obstáculos y accediendo a zonas que los robots con ruedas no pueden alcanzar.

A pesar de su potencial, la mayoría de estos robots solo pueden realizar tareas para las que han sido entrenados exhaustivamente en entornos simulados y tienen dificultades para adquirir nuevas habilidades durante las interacciones en el mundo real con los humanos.

Investigadores de la Universidad de Corea, el Instituto Politécnico de Zúrich (ETH Zurich) y la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) han presentado un nuevo marco de trabajo inspirado en el entrenamiento canino que podría simplificar el entrenamiento de robots en el mundo real. Este enfoque de aprendizaje, presentado en un artículo publicado en el servidor de preimpresiones arXiv, permite a los humanos guiar a los robots utilizando el tacto, los gestos y las órdenes verbales, de forma similar a como se comunicarían con los perros.

«Esta investigación se inspiró en cómo los perros aprenden nuevos comportamientos a través de la interacción continua con los humanos», declaró Taerim Yoon, primer autor del estudio, a Tech Xplore. «Los perros no aprenden de forma aislada, observan, siguen y se adaptan a través de la guía física y las señales sociales. Esto nos llevó a plantearnos una pregunta sencilla: ¿podrían entrenarse los robots de forma similar?».

Data collection through luring, where a teaching rod is used to guide the robot to zigzag between tires. Credit: Yoon et al., RILAB (Korea University), Computational Robotics Lab (ETH Zurich)

Moldeando el comportamiento de un robot a través de la interacción humana

El objetivo principal de este trabajo de Yoon y sus colegas era idear una estrategia que permitiera a los usuarios humanos interactuar con los robots con patas de forma similar a como interactúan con los perros. Los investigadores comenzaron observando a entrenadores de perros profesionales y basándose en cómo intentaban enseñar nuevas habilidades a los caninos.

«Observamos que los entrenadores de perros a menudo utilizan golosinas o juguetes para atraer a los perros y moldear su comportamiento», explicó Yoon. «Con el tiempo, una vez que se aprende el comportamiento, el perro puede realizar estas habilidades incluso sin estas recompensas, respondiendo directamente a las órdenes. Nuestro enfoque sigue un principio similar».

En lugar de depender de golosinas o juguetes, los investigadores utilizaron una varilla de entrenamiento como recompensa que un robot sigue durante el entrenamiento. El robot aprende nuevas habilidades y comportamientos interactuando con un usuario humano y siguiendo esta guía física.

«Una vez que el robot ha aprendido estos comportamientos, ya no requiere la varilla de entrenamiento y puede responder directamente a los gestos y las órdenes verbales», dijo Yoon. «Desde una perspectiva más técnica, nos centramos en la eficiencia de los datos, ya que la recopilación repetida de datos de interacción de los humanos puede ser rápidamente engorrosa».

El marco de trabajo desarrollado por los investigadores también incluye un módulo de reconstrucción de escenas, que recrea escenas en las que el robot interactuó con humanos en simulación. Estas escenas sirven como entornos de entrenamiento en los que el robot puede practicar nuevos comportamientos de forma independiente después de unas pocas interacciones en el mundo real con los humanos.

El equipo aplicó su marco de trabajo a un robot real de cuatro patas y descubrió que obtuvo resultados muy prometedores. El robot fue capaz de adquirir rápidamente nuevos comportamientos, como acercarse a un usuario, saltar obstáculos, seguir a alguien y zigzaguear alrededor de obstáculos con una tasa de éxito de la tarea del 97,15%.

Hacia robots con patas más inteligentes que adquieren habilidades más rápido

Este reciente estudio introduce un enfoque innovador que podría simplificar y acelerar el entrenamiento de robots con patas, al tiempo que hace que sus interacciones con los humanos sean más intuitivas. El marco de trabajo podría mejorarse aún más en breve, aplicarse a otros robots con patas y probarse en una gama más amplia de tareas.

«Los robots están empezando a permear los entornos domésticos cotidianos», dijo Yoon. «Incluso si los fabricantes proporcionan una amplia gama de habilidades integradas, siempre habrá limitaciones cuando se opere en entornos humanos complejos. Permitir a los usuarios enseñar nuevos comportamientos directamente puede ser una alternativa poderosa».

«Si los robots pueden aprender los comportamientos deseados a través de la interacción natural, en lugar de la programación o la intervención de expertos, los usuarios no expertos podrían adaptar los robots a sus propias necesidades con mayor facilidad».

El nuevo enfoque de entrenamiento de robots inspirado en el entrenamiento canino podría contribuir potencialmente al despliegue de robots en entornos cotidianos más diversos. Si bien los investigadores se han centrado hasta ahora en enseñar a los robots a moverse de formas específicas, ahora también intentarán aplicar su marco de trabajo a tareas que impliquen la manipulación de objetos.

«Pronto nos gustaría abordar también tareas de locomoción-manipulación que combinen movimiento e interacción con objetos», añadió Yoon.

«En este sentido, planeamos extender este marco de trabajo de enseñanza basado en la interacción a robots humanoides, permitiendo a los usuarios enseñar comportamientos complejos de todo el cuerpo a través de la interacción física y luego controlarlos utilizando gestos y órdenes verbales. Nuestro objetivo a largo plazo es construir robots que puedan aprender continuamente nuevas habilidades a través de la interacción humana natural y coexistir sin problemas con las personas en la vida cotidiana».

Escrito para ti por nuestra autora Ingrid Fadelli, editado por Sadie Harley, y verificado y revisado por Robert Egan—este artículo es el resultado de un cuidadoso trabajo humano. Confiamos en lectores como tú para mantener vivo el periodismo científico independiente.
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Más información:
Taerim Yoon et al, Teaching Robots Like Dogs: Learning Agile Navigation from Luring, Gesture, and Speech, arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2601.08422

Información del diario:
arXiv


© 2026 Science X Network

Cita:
Entrenando robots de cuatro patas como si fueran perros (2026, 31 de enero)
recuperado el 31 de enero de 2026
de https://techxplore.com/news/2026-01-legged-robots-dogs.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier uso legítimo para fines de estudio o investigación privada, ninguna
parte puede reproducirse sin el permiso escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.

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Negocio

Trump y Fannie Mae: Voz IA en anuncio de vivienda

by Editora de Negocio enero 18, 2026
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NUEVA YORK (AP) — Un anuncio reciente de Fannie Mae utiliza una voz clonada mediante inteligencia artificial que simula al expresidente Donald Trump, según una advertencia incluida en el video.

La voz, creada con el permiso de la administración Trump, promociona una “nueva Fannie Mae” y la describe como “el protector del Sueño Americano”. El anuncio se produce en un momento en que la administración se esfuerza por demostrar a los votantes que está respondiendo a sus preocupaciones sobre la asequibilidad, incluyendo el mercado inmobiliario.

Trump tiene previsto abordar el tema de la vivienda durante su participación en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza, donde se reúnen líderes mundiales y ejecutivos corporativos esta semana.

Este no es el primer caso en el que un miembro de la familia Trump utiliza la inteligencia artificial para replicar su voz. La Primera Dama, Melania Trump, empleó recientemente la tecnología de la empresa Eleven Labs para ayudar a dar voz a la versión en audio de sus memorias. Se desconoce quién clonó la voz del expresidente Trump para el anuncio de Fannie Mae.

El mes pasado, Trump prometió en un discurso televisado que presentaría “algunos de los planes de reforma de vivienda más agresivos en la historia de Estados Unidos”.

“Durante generaciones, la propiedad de una vivienda significó seguridad, independencia y estabilidad”, dice la voz digitalizada de Trump en el anuncio de un minuto emitido el domingo. “Pero hoy, ese sueño parece inalcanzable para demasiados estadounidenses, no porque hayan dejado de trabajar duro, sino porque el sistema dejó de funcionar para ellos”.

Fannie Mae y su contraparte, Freddie Mac, que han estado bajo control gubernamental desde la Gran Recesión, compran hipotecas que cumplen con sus criterios de riesgo a los bancos, lo que ayuda a proporcionar liquidez al mercado inmobiliario. Las dos empresas garantizan aproximadamente la mitad de los 13 billones de dólares del mercado hipotecario estadounidense y son un pilar fundamental de la economía del país.

El anuncio indica que Fannie Mae trabajará con la industria bancaria para aprobar más hipotecas a posibles compradores de vivienda.

Trump, Bill Pulte, líder de la Agencia Federal de Financiamiento de Vivienda, y otros han expresado su deseo de vender acciones de Fannie Mae y Freddie Mac en una importante bolsa de valores, aunque aún no se han establecido planes concretos.

Trump y Pulte también han considerado extender el plazo de las hipotecas de 30 a 50 años para reducir los pagos mensuales. Trump pareció retractarse de esta propuesta después de que los críticos argumentaran que un préstamo a más largo plazo reduciría la capacidad de las personas para generar patrimonio y aumentar su riqueza.

Trump también anunció en redes sociales a principios de este mes que ordenó al gobierno federal comprar 200 mil millones de dólares en bonos hipotecarios, una medida que, según él, ayudaría a reducir las tasas hipotecarias en un momento en que los estadounidenses están preocupados por los precios de la vivienda. Trump afirmó que Fannie Mae y Freddie Mac disponen de 200 mil millones de dólares en efectivo que se utilizarán para realizar la compra.

A principios de este mes, Trump también manifestó su intención de impedir que grandes inversores institucionales compren viviendas, argumentando que una prohibición facilitaría a las familias jóvenes la compra de su primera vivienda.

La autorización de Trump para el uso de la inteligencia artificial resulta interesante considerando que ha criticado el uso de un autógrafo mecánico por parte de funcionarios de la administración Biden para firmar leyes, indultos u órdenes ejecutivas. Un autógrafo mecánico es un dispositivo que se utiliza para replicar la firma auténtica de una persona.

Sin embargo, un informe emitido por republicanos de la Cámara de Representantes no incluye pruebas concretas de que se haya utilizado un autógrafo mecánico para firmar la firma de Biden sin su conocimiento.

enero 18, 2026 0 comments
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Tecnología

Trump: Fannie Mae usa IA para clonar su voz en anuncio

by Editor de Tecnologia enero 18, 2026
written by Editor de Tecnologia

NUEVA YORK — Lo que suena como el expresidente Donald Trump narrando un nuevo anuncio de Fannie Mae es en realidad una voz clonada por inteligencia artificial leyendo un texto, según un descargo de responsabilidad en el video.

La voz del anuncio, creada con el permiso de la administración Trump, promete una “Fannie Mae totalmente nueva” y califica a la institución como la “protectora del Sueño Americano”. El anuncio se produce en un momento en que la administración está haciendo un gran esfuerzo por mostrar a los votantes que está respondiendo a sus preocupaciones sobre la asequibilidad, incluido el mercado inmobiliario.

Trump planea hablar sobre vivienda en su aparición en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza, donde se reúnen líderes mundiales y ejecutivos corporativos esta semana.

Esta no es la primera vez que un miembro de la familia Trump utiliza la IA para replicar su voz. La Primera Dama, Melania Trump, empleó recientemente la tecnología de inteligencia artificial de la empresa Eleven Labs para ayudar a dar voz a la versión en audio de sus memorias. No se sabe quién clonó la voz del expresidente Trump para el anuncio de Fannie Mae.

El mes pasado, Trump prometió en un discurso televisado que presentaría “algunos de los planes de reforma de vivienda más agresivos en la historia de Estados Unidos”.

“Durante generaciones, la propiedad de una vivienda significó seguridad, independencia y estabilidad”, dice la voz digitalizada de Trump en el anuncio de un minuto emitido el domingo. “Pero hoy, ese sueño parece inalcanzable para demasiados estadounidenses, no porque hayan dejado de trabajar duro, sino porque el sistema dejó de funcionar para ellos”.

Fannie Mae y su contraparte, Freddie Mac, que han estado bajo control gubernamental desde la Gran Recesión, compran hipotecas que cumplen con sus criterios de riesgo a los bancos, lo que ayuda a proporcionar liquidez al mercado inmobiliario. Las dos empresas garantizan aproximadamente la mitad de los 13 billones de dólares del mercado hipotecario estadounidense y son un pilar fundamental de la economía del país.

El anuncio indica que Fannie Mae trabajará con la industria bancaria para aprobar más hipotecas a posibles compradores de vivienda.

Trump, Bill Pulte, quien dirige la Agencia Federal de Financiamiento de Vivienda, y otros han dicho que quieren vender acciones de Fannie Mae y Freddie Mac en una importante bolsa de valores, pero aún no se han establecido planes concretos.

Trump y Pulte también han propuesto extender el plazo de la hipoteca de 30 a 50 años para reducir los pagos mensuales. Trump pareció retractarse de la propuesta después de que los críticos argumentaran que un préstamo a más largo plazo reduciría la capacidad de las personas para generar capital propio y aumentar su riqueza.

Trump también dijo en las redes sociales a principios de este mes que estaba ordenando al gobierno federal que compre 200 mil millones de dólares en bonos hipotecarios, una medida que, según él, ayudaría a reducir las tasas hipotecarias en un momento en que los estadounidenses están preocupados por los precios de la vivienda. Trump dijo que Fannie Mae y Freddie Mac tienen 200 mil millones de dólares en efectivo que se utilizarán para realizar la compra.

A principios de este mes, Trump también dijo que quería bloquear a los grandes inversores institucionales de comprar viviendas, argumentando que una prohibición facilitaría a las familias jóvenes la compra de su primera vivienda.

El permiso de Trump para el uso de la IA es interesante dado que ha criticado el hecho de que asesores de la administración Biden utilicen un autógrafo para aplicar la firma del expresidente a leyes, indultos o decretos ejecutivos. Un autógrafo es un dispositivo mecánico que se utiliza para replicar la firma auténtica de una persona.

Sin embargo, un informe emitido por los republicanos de la Cámara de Representantes no incluye evidencia concreta de que se haya utilizado un autógrafo para firmar la firma de Biden sin su conocimiento.

enero 18, 2026 0 comments
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