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Salud

Nuevo modelo de hígado para investigar y tratar enfermedades hepáticas

by Editora de Salud febrero 4, 2026
written by Editora de Salud

Más de 100 millones de personas en Estados Unidos sufren de enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (MASLD), caracterizada por la acumulación de grasa en el hígado. Esta condición puede derivar en enfermedades hepáticas más graves que causan inflamación y fibrosis.

Con la esperanza de descubrir nuevos tratamientos para estas enfermedades hepáticas, ingenieros del MIT han diseñado un nuevo tipo de modelo de tejido que imita con mayor precisión la arquitectura del hígado, incluyendo los vasos sanguíneos y las células inmunitarias.

Los investigadores, en un estudio publicado hoy en Nature Communications, demostraron que este modelo puede replicar con precisión la inflamación y la disfunción metabólica que ocurren en las etapas iniciales de la enfermedad hepática. Este dispositivo podría ayudar a los investigadores a identificar y probar nuevos fármacos para tratar estas afecciones.

Este es el último estudio dentro de un esfuerzo más amplio de este equipo para utilizar estos tipos de modelos de tejido, también conocidos como sistemas microfisiológicos, para explorar la biología del hígado humano, algo que no se puede replicar fácilmente en ratones u otros animales.

En otro estudio reciente, los investigadores utilizaron una versión anterior de su modelo de tejido hepático para explorar cómo responde el hígado a resmetirom. Este fármaco se utiliza para tratar una forma avanzada de enfermedad hepática llamada esteatohepatitis asociada a disfunción metabólica (MASH), pero solo es eficaz en alrededor del 30 por ciento de los pacientes. El equipo descubrió que el fármaco puede inducir una respuesta inflamatoria en el tejido hepático, lo que podría ayudar a explicar por qué no ayuda a todos los pacientes.

«Ya existen modelos de tejido que pueden predecir con buena precisión la toxicidad hepática de ciertos fármacos, pero realmente necesitamos modelar mejor los estados de la enfermedad, porque ahora queremos identificar dianas farmacológicas, queremos validar dianas. Queremos ver si un fármaco en particular puede ser más útil en una etapa temprana o tardía de la enfermedad», afirma Linda Griffith, profesora de Innovación en la Enseñanza de la Escuela de Ingeniería del MIT, profesora de ingeniería biológica y mecánica, y autora principal de ambos estudios.

Dominick Hellen, ex investigador postdoctoral del MIT, es el autor principal del estudio sobre resmetirom, que apareció el 14 de enero en Communications Biology. Erin Tevonian, PhD ’25, y Ellen Kan, candidata a doctorado, ambas del Departamento de Ingeniería Biológica, son las autoras principales del estudio de hoy en Nature Communications sobre el nuevo sistema microfisiológico.

Modelado de la respuesta a los fármacos

En el estudio publicado en Communications Biology, el laboratorio de Griffith trabajó con un dispositivo microfluídico que desarrolló originalmente en la década de 1990, conocido como LiverChip. Este chip ofrece un andamio simple para cultivar modelos tridimensionales de tejido hepático a partir de hepatocitos, el tipo de célula principal del hígado.

Este chip es ampliamente utilizado por las empresas farmacéuticas para probar si sus nuevos fármacos tienen efectos adversos en el hígado, un paso importante en el desarrollo de fármacos porque la mayoría de los fármacos son metabolizados por el hígado.

Para el nuevo estudio, Griffith y sus estudiantes modificaron el chip para que pudiera utilizarse para estudiar la MASLD.

Los pacientes con MASLD, una acumulación de grasa en el hígado, pueden desarrollar eventualmente MASH, una enfermedad más grave que se produce cuando se forma tejido cicatricial llamado fibrosis en el hígado. Actualmente, resmetirom y el fármaco GLP-1 semaglutida son los únicos medicamentos aprobados por la FDA para tratar la MASH. Encontrar nuevos fármacos es una prioridad, según Griffith.

«Nunca se declara la victoria con la enfermedad hepática con un solo fármaco o clase de fármacos, porque a largo plazo puede haber pacientes que no puedan usarlos, o que no sean eficaces para todos los pacientes», afirma.

Para crear un modelo de MASLD, los investigadores expusieron el tejido a altos niveles de insulina, junto con grandes cantidades de glucosa y ácidos grasos. Esto provocó una acumulación de tejido graso y el desarrollo de resistencia a la insulina, un rasgo que se observa a menudo en pacientes con MASLD y puede conducir a la diabetes tipo 2.

Una vez que se estableció ese modelo, los investigadores trataron el tejido con resmetirom, un fármaco que funciona imitando los efectos de la hormona tiroidea, que estimula la descomposición de las grasas.

Para su sorpresa, los investigadores descubrieron que este tratamiento también podía conducir a un aumento de la señalización inmunitaria y los marcadores de inflamación.

«Dado que resmetirom está destinado principalmente a reducir la fibrosis hepática en la MASH, encontramos el resultado bastante paradójico», afirma Hellen. «Sospechamos que este hallazgo puede ayudar a los clínicos y científicos a comprender por qué solo un subconjunto de pacientes responde positivamente al fármaco timomimético. Sin embargo, se necesitan experimentos adicionales para dilucidar aún más el mecanismo subyacente».

Un modelo hepático más realista

En el estudio publicado en Nature Communications, los investigadores informaron sobre un nuevo tipo de chip que les permite reproducir con mayor precisión la arquitectura del hígado humano. El avance clave fue desarrollar una forma de inducir el crecimiento de vasos sanguíneos en el tejido. Estos vasos pueden suministrar nutrientes y también permitir que las células inmunitarias fluyan a través del tejido.

«Crear modelos más sofisticados del hígado que incorporen características de la vascularidad y el tráfico de células inmunitarias que puedan mantenerse durante mucho tiempo en cultivo es muy valioso», afirma Griffith. «El verdadero avance aquí fue demostrar que podíamos obtener una íntima red microvascular a través del tejido hepático y que podíamos hacer circular células inmunitarias. Esto nos ayudó a establecer diferencias en cómo las células inmunitarias interactúan con las células hepáticas en un estado de diabetes tipo 2 y en un estado saludable».

A medida que el tejido hepático maduraba, los investigadores indujeron resistencia a la insulina exponiendo el tejido a niveles elevados de insulina, glucosa y ácidos grasos.

A medida que se desarrollaba este estado de la enfermedad, los investigadores observaron cambios en la forma en que los hepatocitos eliminan la insulina y metabolizan la glucosa, así como vasos sanguíneos más estrechos y con fugas que reflejan las complicaciones microvasculares que se observan a menudo en pacientes diabéticos. También descubrieron que la resistencia a la insulina conduce a un aumento de los marcadores de inflamación que atraen a los monocitos al tejido. Los monocitos son los precursores de los macrófagos, células inmunitarias que ayudan a reparar los tejidos durante la inflamación y también se observan en el hígado de pacientes con enfermedad hepática en etapa temprana.

«Esto realmente demuestra que podemos modelar las características inmunitarias de una enfermedad como la MASLD, de una manera que se basa completamente en células humanas», afirma Griffith.

La investigación fue financiada por los Institutos Nacionales de la Salud, el programa de becas de investigación para graduados de la Fundación Nacional de Ciencias, NovoNordisk, el Centro de Ciencias de la Vida de Massachusetts y la Fundación Siebel Scholars.

Fuente:

Massachusetts Institute of Technology

Referencia del diario:

DOI: 10.1038/s41467-025-68031-6

febrero 4, 2026 0 comments
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Salud

Prediabetes: Test de sangre con IA identifica riesgo de diabetes tipo 2

by Editora de Salud enero 24, 2026
written by Editora de Salud

La prediabetes es un trastorno metabólico extremadamente heterogéneo. Científicos de varios institutos asociados al Centro Alemán de Investigación sobre Diabetes (DZD) han utilizado inteligencia artificial (IA) para identificar marcadores epigenéticos que indican un mayor riesgo de complicaciones. Un simple análisis de sangre podría ser suficiente para identificar a las personas con un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y sus complicaciones en una etapa temprana. El estudio demuestra cómo los enfoques basados en datos y la medicina molecular interactúan en el proceso de diagnóstico.

La prediabetes abre una ventana de tiempo importante para que las personas afectadas prevengan activamente el desarrollo de la diabetes tipo 2. Las intervenciones tempranas en el estilo de vida pueden inhibir la progresión del trastorno metabólico o incluso conducir a la remisión. Sin embargo, una evaluación de riesgos fiable es un factor crucial en este sentido: mientras que algunas personas tienen solo un bajo riesgo de enfermedad, otras tienen una alta probabilidad de desarrollar diabetes o complicaciones y requieren intervenciones mucho más fuertes para contrarrestar el riesgo.

La prediabetes se agrupa en diferentes niveles de riesgo

La prediabetes es un trastorno metabólico extremadamente heterogéneo. Científicos de varios institutos asociados al Centro Alemán de Investigación sobre Diabetes (DZD) han utilizado inteligencia artificial (IA) para identificar marcadores epigenéticos que indican un mayor riesgo de complicaciones. Un simple análisis de sangre podría ser suficiente para identificar a las personas con un alto riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y sus complicaciones en una etapa temprana. El estudio demuestra cómo los enfoques basados en datos y la medicina molecular interactúan en el proceso de diagnóstico.

La prediabetes abre una ventana de tiempo importante para que las personas afectadas prevengan activamente el desarrollo de la diabetes tipo 2. Las intervenciones tempranas en el estilo de vida pueden inhibir la progresión del trastorno metabólico o incluso conducir a la remisión. Sin embargo, una evaluación de riesgos fiable es un factor crucial en este sentido: mientras que algunas personas tienen solo un bajo riesgo de enfermedad, otras tienen una alta probabilidad de desarrollar diabetes o complicaciones y requieren intervenciones mucho más fuertes para contrarrestar el riesgo.

Estudios previos realizados por el DZD y sus socios demostraron que la prediabetes se puede clasificar en al menos seis grupos, que difieren significativamente en términos de perfil metabólico, progresión de la enfermedad y riesgo de complicaciones: tres con un riesgo moderado y tres con un alto riesgo de diabetes tipo 2 y complicaciones. Asignar a las personas a estos grupos requiere exámenes clínicos como pruebas de tolerancia a la glucosa oral, mediciones detalladas de insulina y procedimientos de imagen.

Esta clasificación detallada es de gran valor, pero es simplemente demasiado lenta para la práctica rutinaria.

Dra. Meriem Ouni, autora principal del estudio

Ella es investigadora en el Instituto Alemán de Nutrición Humana Potsdam-Rehbrücke (DIfE), un socio del DZD. Ouni: «Por esta razón, queríamos examinar si los grupos de riesgo también se podían identificar utilizando biomarcadores fácilmente accesibles en la sangre.»

1.557 marcadores epigenéticos como una huella digital biológica

En el estudio publicado recientemente, los investigadores combinaron análisis de metilación del ADN basados en sangre con métodos de aprendizaje automático de última generación. Estudiaron muestras de participantes de múltiples cohortes de estudio con un perfil de riesgo de prediabetes conocido.

Su resultado: utilizando 1.557 marcadores epigenéticos en la sangre, pudieron asignar correctamente a las personas a los grupos de alto riesgo con una precisión de alrededor del 90 por ciento, incluso en una cohorte de validación independiente. Es importante destacar que muchos de estos marcadores son específicos del grupo y reflejan diferentes vías de señalización biológica.

Muchos de los marcadores identificados ya eran conocidos de estudios epigenómicos anteriores. Están asociados con la diabetes tipo 2 y la inflamación crónica, así como con enfermedades cardíacas y renales, y podrían explicar en gran medida la heterogeneidad de la prediabetes.

Perspectivas: Prevención más fácil, aplicación más amplia

«Nuestros resultados sugieren que los marcadores epigenéticos en la sangre son un sistema de alerta temprana eficaz», explica la Prof. Annette Schürmann, Directora del DZD y última autora del estudio. Estos marcadores no solo reflejaban el estado metabólico actual, sino que también proporcionaban indicaciones sobre el curso futuro de la enfermedad. «Permiten identificar a las personas con un riesgo particularmente alto de diabetes y complicaciones en una etapa temprana, incluso antes de que se produzca un deterioro metabólico grave».

A largo plazo, este enfoque podría transformar fundamentalmente la prevención y la atención de las personas con prediabetes. En lugar de exámenes clínicos costosos y que requieren mucho tiempo, un análisis de sangre estandarizado podría permitir, en teoría, una evaluación de riesgos diferenciada y medidas preventivas mucho más específicas que antes. Esto permitiría iniciar la prevención en una etapa más temprana y adaptarla de forma más individualizada.

«Nuestro próximo paso es, por lo tanto, convertir nuestros conocimientos en una prueba práctica», explica Ouni. En primer lugar, el número de marcadores debe reducirse selectivamente. Basándose en esto, se planea el desarrollo de un chip de análisis diseñado a medida, que permita la identificación sencilla y rentable de los grupos de riesgo de prediabetes en el diagnóstico de rutina.

Fuente:

Deutsches Zentrum fuer Diabetesforschung DZD

Referencia del diario:

Singh, A., et al. (2026) Stratifying high-risk prediabetes clusters using blood-based epigenetic markers. Biomarker Research. DOI: 10.1186/s40364-025-00887-8. https://link.springer.com/article/10.1186/s40364-025-00887-8

enero 24, 2026 0 comments
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Salud

Myosteatosis Hepática: Causas, Impacto y Tratamiento

by Editora de Salud enero 22, 2026
written by Editora de Salud

La miosteatosis, la infiltración patológica de grasa en el músculo esquelético, se reconoce cada vez más como un predictor clave de resultados clínicos adversos en un amplio espectro de enfermedades hepáticas. Sin embargo, el campo enfrenta desafíos importantes, incluida la falta de métodos de evaluación estandarizados, definiciones y criterios de diagnóstico, así como una comprensión incompleta de sus mecanismos patofisiológicos. Esta revisión narrativa tiene como objetivo sintetizar el conocimiento actual sobre la miosteatosis en enfermedades hepáticas, cubriendo su evaluación, impacto clínico en diversas etiologías, patogénesis propuesta y posibles estrategias de manejo.

Evaluación y definición de miosteatosis

La miosteatosis representa una disminución en la calidad muscular, distinta de la sarcopenia (reducción de la cantidad muscular). Su evaluación ha superado el alcance limitado del Índice de Masa Corporal (IMC). La Tomografía Computarizada (TC) es la herramienta más utilizada y validada en la investigación clínica, utilizando principalmente dos métricas en la tercera vértebra lumbar (L3): la atenuación de la radiación muscular (RA, medida en Unidades Hounsfield, HU) y la relación del contenido de tejido adiposo intramuscular (IMAC). Los valores más bajos de RA o más altos de IMAC indican una mayor infiltración de grasa. Sin embargo, los puntos de corte diagnósticos varían significativamente entre los estudios (por ejemplo, utilizando valores de RA ajustados al IMC o umbrales de IMAC específicos para el sexo), lo que lleva a amplias estimaciones de prevalencia y complica las comparaciones entre estudios. La Resonancia Magnética (RM) proporciona una precisión superior para cuantificar la fracción de grasa intramuscular, pero es menos accesible. La ecografía muestra potencial como herramienta de atención en el punto de atención, pero carece de criterios estandarizados. La elección de la modalidad equilibra la precisión, la practicidad y los factores específicos del paciente.

Impacto clínico en las enfermedades hepáticas

  • Enfermedad hepática grasa no alcohólica asociada a disfunción metabólica (MAFLD): La miosteatosis es prevalente en MAFLD y se asocia de forma independiente con fenotipos de enfermedad más graves, incluida la esteatohepatitis no alcohólica (EHNA) y la fibrosis hepática significativa. Puede servir como biomarcador de la progresión de la enfermedad y está relacionada con un mayor riesgo de carcinoma hepatocelular (CHC) y mortalidad por todas las causas.

  • Cirrosis hepática: La miosteatosis es común en la cirrosis y es un marcador pronóstico potente e independiente. Se asocia con puntuaciones Child-Pugh más altas, encefalopatía hepática, hipertensión portal, otros eventos descompensatorios y un aumento significativo de la mortalidad a largo plazo. Los modelos pronósticos como MELD se mejoran al incorporar la miosteatosis.

  • Carcinoma hepatocelular (CHC): En pacientes con CHC, la miosteatosis se asocia con peores resultados, incluida una menor respuesta a la quimioembolización transarterial, una menor supervivencia libre de progresión en aquellos que reciben inmunoterapia y tasas más altas de complicaciones postoperatorias y mortalidad después de la hepatectomía.

  • Trasplante hepático (TH): La miosteatosis en los candidatos y receptores de TH está relacionada con peores resultados postrasplante, incluidas infecciones aumentadas, estancias hospitalarias más prolongadas, mayores costos y una reducción de la supervivencia del injerto y del paciente. Mejora el valor predictivo de las puntuaciones de riesgo pretrasplante.

  • Hepatitis viral crónica y colangitis esclerosante primaria (CEP): La evidencia emergente sugiere un papel de la miosteatosis en la hepatitis crónica C y B, aunque los datos son menos extensos. En la CEP, la miosteatosis es un predictor independiente de una supervivencia reducida libre de trasplante.

Mecanismos patofisiológicos propuestos

El desarrollo de la miosteatosis en enfermedades hepáticas es multifactorial, impulsado por un eje hígado-músculo disfuncional:

  1. Resistencia a la insulina: Impide la eliminación de glucosa en el músculo, aumentando la captación de ácidos grasos libres y la lipogénesis intramuscular.

  2. Hiperamonemia: Un sello distintivo de la cirrosis, el amoníaco es captado por el músculo, induciendo disfunción mitocondrial y reduciendo la oxidación de ácidos grasos, lo que lleva a la acumulación de lípidos.

  3. Inflamación crónica: Las citocinas proinflamatorias (por ejemplo, IL-6, TNF-α) liberadas del hígado enfermo interrumpen el metabolismo lipídico muscular y promueven el almacenamiento de grasa.

  4. Disfunción mitocondrial: Un defecto central que conduce a una fosforilación oxidativa deteriorada y una reducción de la oxidación de lípidos en las células musculares.

  5. Otros factores: Los niveles elevados de Cathepsin D en plasma se correlacionan con la miosteatosis. Los desequilibrios nutricionales (tanto sobrecarga como deficiencia), los factores genéticos y los cambios relacionados con la edad en la expresión génica (por ejemplo, que involucran reguladores adipogénicos) también contribuyen.

Posibles estrategias de prevención y tratamiento

Actualmente, no existen pautas de consenso para el tratamiento de la miosteatosis en enfermedades hepáticas debido a la falta de evidencia de alto nivel. Las estrategias propuestas son multimodales:

  • Intervención nutricional: Adaptada a la etapa de la enfermedad, centrándose en una ingesta adecuada de proteínas de alta calidad (1,2-1,5 g/kg de peso corporal ideal/día), comidas equilibradas bajas en grasas saturadas y una suplementación específica de aminoácidos (por ejemplo, leucina, aminoácidos esenciales). La restricción energética debe manejarse para evitar la pérdida concurrente de masa muscular.

  • Prescripción de ejercicio: Un régimen combinado de ejercicio aeróbico y de resistencia progresivo es fundamental. El ejercicio ayuda a preservar la función muscular, mejorar la oxidación de lípidos y puede revertir la infiltración de grasa, especialmente cuando se combina con el manejo dietético.

  • Terapia farmacológica: Los enfoques experimentales incluyen agentes dirigidos a vías patogénicas, como el L-ornitina L-aspartato (para reducir el amoníaco) y los agonistas del receptor de adiponectina (por ejemplo, AdipoRon), que han mostrado resultados prometedores en modelos preclínicos.

Conclusión

La miosteatosis es un componente crítico, pero a menudo pasado por alto, de las anomalías de la composición corporal en las enfermedades hepáticas crónicas. Predice de forma independiente la morbilidad, la mortalidad y los malos resultados del tratamiento en diversas etiologías, desde la MAFLD hasta la cirrosis en etapa terminal y el CHC. La falta de una evaluación estandarizada dificulta la traslación clínica. Su patogénesis es compleja, involucrando resistencia a la insulina, hiperamonemia, inflamación y disfunción mitocondrial dentro del eje hígado-músculo. La investigación futura debe priorizar el establecimiento de criterios de diagnóstico unificados y la realización de ensayos controlados aleatorios para evaluar la eficacia de intervenciones físicas, nutricionales y farmacológicas integradas destinadas a mitigar la miosteatosis y mejorar los resultados de los pacientes.

Fuente:

Referencia del diario:

Yang, J., et al. (2025). Quality and Quantity? The Clinical Significance of Myosteatosis in Various Liver Diseases: A Narrative Review. Journal of Clinical and Translational Hepatology. doi: 10.14218/jcth.2025.00383. https://www.xiahepublishing.com/m/2310-8819/JCTH-2025-00383

enero 22, 2026 0 comments
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Salud

PFAS y Diabetes Gestacional: Nuevo Estudio Revela Vínculos

by Editora de Salud enero 19, 2026
written by Editora de Salud

Una revisión exhaustiva de casi 130 estudios proporciona la evidencia más sólida hasta la fecha de que los “químicos para siempre” (PFAS) están asociados con la diabetes gestacional. Sin embargo, el estudio también destaca la incertidumbre en torno a otros resultados relacionados con la diabetes y la necesidad de más investigación prospectiva.

La investigación, publicada en eClinicalMedicine, evaluó las asociaciones entre la exposición a sustancias perfluoroalquílicas y polifluoroalquílicas (PFAS) y los resultados de la diabetes.

La exposición a PFAS emerge como un factor de riesgo potencial para la diabetes

La diabetes mellitus (DM) es una enfermedad crónica en la que el cuerpo no puede utilizar la insulina de manera eficiente o el páncreas no produce suficiente insulina. Su prevalencia ha aumentado desde la década de 1990 y actualmente se estima que afecta a más de 828 millones de personas en todo el mundo. Más allá de los factores de estilo de vida y genéticos, la exposición a productos químicos ambientales puede contribuir a la etiología de la DM.

Los PFAS son productos químicos persistentes y ubicuos que pueden interferir con el sistema endocrino y aumentar el riesgo de DM. Se les conoce como “químicos para siempre” debido a su persistencia y larga vida media. Los PFAS se han relacionado con el síndrome metabólico y sus componentes, y pueden promover la resistencia a la insulina, inducir estrés celular e inflamación, o alterar la función y la homeostasis pancreáticas.

Examinando la relación entre PFAS y diabetes

En el estudio actual, los investigadores caracterizaron las asociaciones entre la exposición a PFAS y los marcadores del control glucémico, la función de las células β pancreáticas, la resistencia a la insulina y el riesgo de diabetes. Primero, se realizó una búsqueda sistemática de la literatura para identificar estudios en humanos de las bases de datos Medline y Embase. Los estudios elegibles fueron estudios observacionales basados en la población que analizaron las asociaciones entre la diabetes y los PFAS.

Se realizó una selección de estudios por título, resumen y texto completo, y se extrajo la información relevante. Para cada resultado de interés, se resumió el número de estudios que informaron al menos una asociación significativamente positiva o negativa con PFAS individuales. Se realizó una síntesis cualitativa como análisis exploratorio para los estudios que examinaron asociaciones de PFAS múltiples o de mezclas.

Además, se realizaron metanálisis aleatorios entre PFAS y la diabetes gestacional (GDM), la diabetes tipo 2 (T2D), las evaluaciones del modelo homeostático de la función de las células β (HOMA-β) y la resistencia a la insulina (HOMA-IR), la insulina en ayunas, la hemoglobina glicosilada (HbA1c) y la glucosa en ayunas. El riesgo de sesgo de los estudios y la calidad y la solidez de la evidencia se evaluaron utilizando la Guía de Navegación.

La evidencia más sólida vincula la exposición a PFAS con la diabetes gestacional

De los 738 registros identificados a través de búsquedas en bases de datos, se incluyeron 129 registros después de la selección. La mayoría de los estudios se llevaron a cabo en los Estados Unidos (54) y China (30) y fueron de diseño transversal (70). En los estudios, se midieron cuantitativamente 45 PFAS diferentes, siendo los más comunes el ácido perfluorooctanoico (PFOA), el ácido perfluorooctanosulfónico (PFOS), el ácido perfluorohexanosulfónico (PFHxS), el ácido perfluorodecanoico (PFDA) y el ácido perfluorononanoico (PFNA).

La mayoría de los estudios examinaron la exposición a PFAS en la edad adulta (75), durante el período gestacional o prenatal (42), la adolescencia (22) y la infancia (16), lo que destaca las posibles diferencias según el momento de la exposición. Los resultados de la diabetes más comunes fueron la T2D, la GDM, la glucosa en ayunas y la HOMA-IR. Las poblaciones de estudio fueron predominantemente el público en general. Casi un tercio de los estudios examinaron los resultados en personas embarazadas.

Solo tres estudios examinaron la diabetes tipo 1, y sus hallazgos fueron inconsistentes. Los metanálisis, que incluyeron 79 estudios que evaluaron 18 PFAS distintos, mostraron que varios PFAS se asociaron con mayores probabilidades de diabetes gestacional. Específicamente, cada duplicación de los niveles de PFOS y ácido perfluorobutanosulfónico (PFBS) se vinculó con un mayor riesgo de GDM en estudios prospectivos.

Los estudios de casos anidados informaron asociaciones positivas para varios PFAS de cadena larga y emergentes, incluidos PFOA, PFNA, PFDA, PFBS, ácido perfluoroheptanosulfónico (PFHpS) y 6:2 cloruro de éter polifluoroalquílico sulfonado (6:2 Cl-PFESA), mientras que los estudios transversales o de casos y controles encontraron asociaciones positivas para el ácido perfluorododecanoico (PFDoDA) y el PFOA, así como una asociación negativa para el ácido perfluoroheptanoico (PFHpA).

Para la T2D, las asociaciones fueron insignificantes, aunque PFNA, PFOA y PFOS mostraron una dirección general positiva en estudios prospectivos. En las evaluaciones del modelo homeostático, se observaron varias asociaciones significativas: mayor función de las células β y resistencia a la insulina con cada duplicación de los niveles de PFAS. Específicamente, la HOMA-IR se asoció positivamente con PFOS y PFNA en estudios prospectivos.

La HOMA-β se asoció con PFOA, PFOS y PFNA en estudios transversales y con PFNA en estudios prospectivos. Para las medidas de insulina en ayunas, se observaron asociaciones positivas con PFOS y PFNA en estudios prospectivos. Generalmente, no hubo asociaciones significativas con la HbA1c en los análisis principales. Sin embargo, los análisis de sensibilidad restringidos a estudios con un menor riesgo de sesgo identificaron una asociación positiva entre PFOS y HbA1c en estudios transversales.

Las asociaciones con la glucosa en ayunas fueron limitadas e inconsistentes entre los PFAS y los diseños de estudio, con hallazgos mixtos o en gran medida nulos, particularmente en los análisis específicos del embarazo. La mayoría de los estudios se clasificaron como de bajo o probablemente bajo riesgo de sesgo con respecto a la evaluación de resultados y exposición, la población de estudio, las diferencias de línea de base y la confusión.

Sesenta estudios examinaron múltiples PFAS o en combinación con otros productos químicos. De estos, 35 incluyeron PFAS como parte de una mezcla de exposición, y seis también consideraron otros productos químicos además de los PFAS. La mayoría de los estudios de mezcla que evaluaron la GDM o la T2D informaron asociaciones positivas, mientras que los estudios que utilizaron medidas de PFAS sumadas a menudo informaron asociaciones inconsistentes o nulas.

Finalmente, la evidencia fue de calidad moderada para algunos PFAS de cadena larga o heredados y resultados seleccionados, pero de baja calidad para PFAS de cadena corta o emergentes y para resultados como la T2D, la glucosa en ayunas y la HbA1c, y fue limitada o inadecuada para determinar con certeza las asociaciones entre la exposición a PFAS y los resultados de la diabetes en humanos.

Efectos metabólicos modestos, pero la incertidumbre persiste

El hallazgo más consistente fue la asociación entre el aumento de la exposición a PFAS y mayores probabilidades de GDM. La evidencia sobre las asociaciones entre PFAS y T2D aún no se ha explicado, mientras que la evidencia sobre la diabetes tipo 1 sigue siendo escasa. Los metanálisis revelaron asociaciones positivas entre PFAS y HOMA-IR, y asociaciones limitadas con la glucosa en ayunas, HOMA-β y la insulina en ayunas.

Los tamaños del efecto para los marcadores metabólicos continuos fueron generalmente pequeños, y muchos hallazgos se derivaron de estudios transversales, lo que limita la inferencia causal y plantea la posibilidad de causalidad inversa. En general, la evidencia sugiere que la exposición a algunos PFAS se asocia con un mayor riesgo de GDM y cambios modestos en la sensibilidad y la secreción de insulina en la población general.

enero 19, 2026 0 comments
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