LG

CES siempre ha sido una antesala de lo que está por venir, y con la convergencia de la IA, Web3 y los robots, se ha convertido en una medida de lo que está sentando las bases para el futuro.

Con más de 148.000 asistentes de más de 150 países, junto con 4.500 expositores y 1.400 startups, el evento revolucionó Las Vegas aquí.

La inteligencia artificial estaba en todas partes, pero la conclusión más importante no fue sobre modelos más inteligentes o chips más rápidos. El tema principal que observé en todo lo que vi fue la personalización, y lo difícil que se ha vuelto lograrlo de manera efectiva, segura y a escala.

En todo el recinto ferial, las empresas que destacaron no persiguieron la novedad. Estaban construyendo sistemas que se adaptan a las personas, sus preferencias y el contexto. Ahí es donde Web3, los robots y la IA convergen, no como palabras de moda, sino como infraestructura.

En CES, la Personalización Comienza Ahora con la Confianza

Puede que pienses que la personalización es un problema de frontend centrado en recomendaciones, interfaces y feeds. CES dejó claro que la personalización se ha convertido en un elemento crucial de la confianza.

Según McKinsey, la personalización puede mejorar la satisfacción del cliente entre un 15 y un 20 por ciento, aumentar los ingresos entre un 5 y un 8 por ciento y reducir los costos de servicio hasta en un 30 por ciento cuando se basa en la IA y los sistemas agentivos.

A medida que los sistemas de IA se mueven hacia entornos de mayor riesgo, la procedencia de los datos y la confianza son tan importantes como la inteligencia misma.

Vannadium ejemplificó este cambio con Leap, una plataforma de datos onchain en tiempo real diseñada para hacer que los sistemas de IA sean explicables y auditables. Al permitir que los datos de alto valor se transmitan onchain con un control total de la procedencia y el acceso, Vannadium redefine blockchain como una capa de confianza empresarial para la IA en lugar de un experimento financiero.

En una conversación con Laura Fredericks, Co-Fundadora y Directora de Crecimiento de Vannadium, mientras nos tomábamos una foto “onchain”, me comentó que “en Vannadium creemos que los datos de confianza deben ser demostrables y persistentes. Tener una foto tomada y almacenada onchain es más que metadatos. Es un punto de apoyo inmutable en el registro digital en el que los futuros sistemas de IA pueden confiar con seguridad. Cuando los modelos de IA se entrenan y se auditan con datos que puede verificar, la personalización y las decisiones que permiten se vuelven no solo inteligentes sino también responsables y seguras.”

Identity siguió una trayectoria similar. Veintree demostró una autenticación centrada en la privacidad utilizando biocriptografía, verificando a las personas sin almacenar datos biométricos. En una era de creciente regulación y disminución de la confianza del consumidor, demostrar la identidad sin recopilarla es una señal poderosa.

La confianza también se está volviendo humana, no solo técnica. La AI House presentó la iniciativa The Unstoppable Women of Web3 and AI (tenga en cuenta que esta es una empresa con la que colaboro) y destacó cómo la reputación y la credibilidad se están convirtiendo en una infraestructura portátil.

En un mundo de contenido generado por IA, la identidad humana verificada se está convirtiendo en un diferenciador.

En CES, la IA se Está Convirtiendo en una Capa Operativa

Otro tema claro en CES fue la evolución de la IA de herramientas a orquestación.

La experiencia inmersiva de Lenovo en la Sphere mostró la IA actuando como una capa conectiva entre dispositivos y flujos de trabajo en lugar de un asistente independiente. El énfasis no estaba en la novedad, sino en la reducción de la fricción, con la IA comprendiendo el contexto y coordinando el trabajo entre sistemas.

Esa misma idea apareció en AI House de Modev, donde la personalización se aplicó al acceso en sí. En lugar de contenido genérico, Modev seleccionó a las personas y conversaciones adecuadas en el momento adecuado, reforzando que la relevancia es ahora la forma más valiosa de personalización.

CTGT AI abordó el problema desde un ángulo de inteligencia de decisión. Sus sistemas priorizan las acciones en función del rol, el momento y la intención. La conclusión fue sutil pero importante. La IA que simplemente responde preguntas aumenta la carga cognitiva. La IA que guía las decisiones la reduce.

En una conversación con el CEO y Fundador de CTGT, Cyril Gorlla, me explicó que “La personalización y la confianza van de la mano. Si la IA no puede comportarse de manera fiable en entornos sensibles al contexto, no puede escalar. Nuestro enfoque va más allá de las indicaciones o el almacenamiento en caché a nivel superficial. Damos a las empresas un control profundo sobre cómo se comportan los modelos, reducimos los resultados no deseados en tiempo real y revelamos información que hace que la IA sea fiable para la toma de decisiones de alto riesgo.”

La Personalización Integrada No Siempre Requiere Conectividad en CES

Uno de los momentos más importantes en CES provino de una empresa que normalmente no está asociada con la exageración de la IA.

LEGO’s Smart Brick funciona sin conexión a Internet, sin recopilación continua de datos y sin un interruptor de encendido/apagado. La inteligencia está integrada en el comportamiento y la interacción en lugar de la conectividad en la nube. El diseño prioriza la durabilidad, la privacidad y el funcionamiento a prueba de fallos.

Esto desafía la suposición de que los productos más inteligentes siempre deben estar más conectados. A medida que la IA se vuelve omnipresente, la personalización centrada en el ser humano puede depender de menos puntos de fallo, no de más datos.

La Identidad y la Expresión se Están Convirtiendo en Software

La personalización también está pasando de la personalización funcional a la autoexpresión dinámica.

iPolish y Peuty abordaron diferentes categorías, belleza y accesorios, pero transmitieron el mismo mensaje. La identidad se está volviendo programable. Las uñas que cambian de color a través del software y los bolsos que adaptan los visuales en tiempo real apuntan a un cambio de productos estáticos a interfaces vivas.

Mientras jugaba con el bolso Peuty, Richard Peuty, Fundador y CEO de Peuty, dijo: “En Peuty estamos replanteando lo que puede ser la moda cuando el estilo y la tecnología realmente se unen. El bolso Infinity no se trata de estar conectado por el simple hecho de estarlo. Se trata de utilizar la IA para que la autoexpresión sea fluida y dinámica en tiempo real. La personalización ya no es un diseño de producto estático. Es un estilo adaptable que responde al contexto, al estado de ánimo y a la intención del usuario.”

Las herramientas creativas como Lollipop Star reforzaron otro cambio. Al combinar hardware novedoso con experiencias de audio personalizadas entregadas a través de la conducción ósea, sugiere cómo la personalización impulsada por la IA puede moverse cada vez más allá de las pantallas hacia interacciones físicas y sensoriales. En lugar de que los algoritmos elijan contenido para los usuarios, la IA se convierte en un co-creador que permite a las personas dar forma activamente a lo que consumen.

En Todas Partes de CES, la Personalización se Trasladó al Mundo Físico

CES también mostró cómo la personalización se está moviendo fuera de las pantallas y hacia la vida diaria.

Nosh demostró cómo la IA puede personalizar la cocina en función de las necesidades dietéticas, las preferencias y las rutinas. Esto no es automatización por el simple hecho de automatizar. Es un servicio consciente del contexto, donde la inteligencia se adapta al individuo en lugar de imponer un comportamiento estandarizado.

Esa misma filosofía fue evidente en la visión de LG para el hogar. LG no está tratando a los robots como novedades independientes. En cambio, está construyendo hacia un Hogar de IA integrado, donde la tecnología robótica está integrada en electrodomésticos y entornos. Esto incluye robots domésticos diseñados para asistencia en el hogar, así como lo que LG llama Robots de Electrodomésticos, como aspiradoras robóticas y electrodomésticos robotizados, incluidos refrigeradores con puertas que se abren automáticamente cuando una persona se acerca.

El objetivo no es agregar más dispositivos, sino reducir la fricción en la vida diaria. Al distribuir la inteligencia entre electrodomésticos y robots domésticos, LG está trabajando hacia un Hogar de Cero Trabajo, donde las tareas domésticas rutinarias son manejadas por sistemas de IA y las personas recuperan tiempo para actividades de mayor valor.

“El robot doméstico LG CLOiD está diseñado para interactuar y comprender de forma natural a los humanos a los que sirve, proporcionando un nivel optimizado de ayuda en el hogar”, dijo Steve Baek, presidente de LG Home Appliance Solution Company. “Continuaremos con nuestros incansables esfuerzos para lograr nuestra visión de un Hogar de Cero Trabajo, haciendo que las tareas domésticas sean cosa del pasado para que los clientes puedan dedicar más tiempo a las cosas que realmente importan.”

Este enfoque es importante. Posiciona la personalización no como una característica, sino como una capacidad ambiental. La IA se adapta a cómo las personas viven, se mueven y se comportan dentro de sus hogares, reduciendo silenciosamente el esfuerzo en lugar de exigir atención. Así es como se ve la personalización cuando la inteligencia se convierte en infraestructura.

CES Demostró que la Eficiencia Puede Ser la Forma Más Subestimada de Personalización

Una de las ideas más convincentes en CES provino de la infraestructura en lugar de las interfaces.

Superheat reinventó la minería de Bitcoin al capturar el calor residual y reutilizarlo para calentar hogares y edificios. La innovación no se trataba de criptomonedas. Se trataba de una infraestructura que se adapta al lugar y al propósito, transformando los costos excesivos en valor funcional.

El Mensaje Clave de CES para los Líderes Empresariales

CES 2026 no fue solo una feria de la IA. Fue una feria de sistemas.

Las empresas que destacaron entendieron que la personalización ya no es una característica superficial. Es estructural. Para que funcione, se necesita la IA para la adaptación y las tecnologías Web3 como blockchain y la identidad para la confianza, la procedencia y la responsabilidad.

La próxima ventaja competitiva no vendrá solo de modelos más inteligentes. Vendrá de sistemas que comprendan a las personas, se adapten al contexto y ganen la confianza por diseño. En CES, esto se demostró en cómo los robots, Web3 y la IA están redefiniendo la personalización y por qué este cambio solo está comenzando.