El trastorno mental afecta a millones de personas en todo el mundo, pero su diagnóstico sigue basándose principalmente en la observación clínica en lugar de en pruebas biológicas estandarizadas. Ante este escenario, el proyecto Brain-Gut Health Initiative (BIGHI) ha surgido como una iniciativa pionera en China para investigar las interacciones entre el cerebro y el intestino en el contexto de trastornos psiquiátricos mayores. Este estudio prospectivo y longitudinal busca generar evidencia sólida sobre cómo el eje cerebro-intestino influye en la salud mental, con el objetivo de avanzar hacia diagnósticos más objetivos y asistidos por inteligencia artificial. El enfoque transdiagnóstico del BIGHI permite analizar patrones comunes y específicos entre diferentes trastornos, facilitando una comprensión más profunda de sus mecanismos biológicos subyacentes.
Neuroimaging
La vitamina D en la mediana edad podría proteger el cerebro contra el Alzheimer
Niveles más elevados de vitamina D durante la mediana edad podrían estar vinculados a una mayor protección cerebral frente a la demencia años más tarde.
De acuerdo con investigaciones recientes, se ha observado que niveles más altos de vitamina D (específicamente la vitamina 25(OH)D sérica) a principios de la mediana edad se asocian con una menor deposición de la proteína tau en el cerebro, detectada mediante PET cerebral.
La proteína tau es considerada un marcador clave asociado con la enfermedad de Alzheimer. Estos hallazgos, identificados en un grupo de personas que no presentaban demencia, sugieren que niveles bajos de esta vitamina en la edad adulta media están relacionados con la acumulación de tau.
Este vínculo resalta la importancia de este suplemento popular y su posible papel en la protección contra biomarcadores críticos del Alzheimer a largo plazo.
La naturaleza y el cerebro: un vínculo esencial para la salud mental
Estudio: Your brain on nature: A scoping review of the neuroscience of nature exposure. Crédito de la imagen: PeopleImages/Shutterstock.com
Investigadores están mapeando cómo los bosques, humedales e incluso entornos naturales virtuales inmersivos pueden recalibrar el cerebro, revelando por qué pasar tiempo al aire libre puede ser una de las herramientas más poderosas para la resiliencia mental. Una revisión reciente publicada en Neuroscience & Biobehavioral Reviews examinó cómo la exposición a la naturaleza afecta al cerebro, identificó lagunas en los métodos de investigación actuales y sugirió áreas para futuros estudios.
Bases teóricas de los beneficios de la naturaleza
Diversos estudios han demostrado que la exposición a la naturaleza mejora tanto el bienestar psicológico como el fisiológico. Los enfoques de la neurociencia, como el Exposoma, mapean los efectos combinados de las exposiciones ambientales y los factores biológicos en la salud cerebral, pero pueden enriquecerse al examinar los procesos cognitivos y emocionales específicos involucrados en el bienestar.
Pasar tiempo en la naturaleza mejora la atención, reduce el estrés y aumenta el estado de ánimo positivo. Los investigadores han propuesto tres teorías principales de la ecopsicología para explicar estos efectos. La Teoría de la Restauración de la Atención (ART) sugiere que la naturaleza ayuda a restaurar el enfoque atencional, mientras que la Teoría de la Recuperación del Estrés (SRT) propone que los entornos naturales reducen rápidamente el estrés y promueven la recuperación. La tercera, la Hipótesis de la Biofilia, argumenta que los humanos tienen un impulso innato para conectarse con la naturaleza, lo que puede subyacer a estos efectos restauradores.
Evaluando los mecanismos neuronales de la exposición a la naturaleza
Los marcos teóricos no explican los mecanismos neuronales a través de los cuales la naturaleza influye en la cognición y la emoción. Aunque las revisiones sistemáticas y los metanálisis confirman que el contacto con los espacios verdes está relacionado con una mejor salud física y mental, la mayoría de las investigaciones no examinan los mecanismos neuronales subyacentes a esta asociación.
El estudio actual evalúa estudios de neuroimagen que examinan cómo los estímulos naturales influyen en la función cerebral y el procesamiento cognitivo-afectivo en entornos del mundo real y en entornos de laboratorio controlados. Se evaluaron 108 estudios revisados por pares que examinan el impacto neurobiológico de la exposición a la naturaleza con técnicas como electroencefalograma (EEG), resonancia magnética (RM), resonancia magnética funcional (fMRI) y espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS).
El estudio actual examinó factores como la complejidad del estímulo, el tipo de entorno y el diseño del estudio para aclarar los mecanismos neuronales que vinculan la exposición a la naturaleza con la cognición y la emoción, destacando las lagunas existentes y sugiriendo futuras direcciones de investigación.
La mayoría de los estudios de EEG se centraron en paradigmas pictóricos, de video y de entornos virtuales (VE), mientras que los estudios de fMRI y fNIRS incluyeron exposiciones tanto de laboratorio como en el campo. Los estudios de RM utilizaron análisis de bases de datos y evaluaciones posteriores a la exposición. Esta diversidad destaca una sólida evidencia de neuroimagen sobre la exposición a la naturaleza, aunque los protocolos variaron sustancialmente en el tipo de estímulo, la duración y las medidas de resultado, lo que limita la comparabilidad directa entre los estudios.
La revisión actual contó con participantes diversos, y la mayoría de las muestras de EEG, fMRI y fNIRS consistieron en adultos jóvenes y de mediana edad (de 18 a 55 años) y una distribución de género equilibrada.
Un modelo de “cascada restauradora” neurobiológica propuesto que muestra cómo la exposición a entornos naturales progresa desde la coherencia sensorial y la reducción de las respuestas al estrés límbico hasta la restauración de la atención y la mejora de la integración de la red cerebral autoafectiva.
Determinantes y durabilidad de los efectos neurobiológicos de la naturaleza
La exposición a la naturaleza produjo beneficios cuantificables en los ámbitos neuronal, emocional y fisiológico. La investigación con EEG y potenciales relacionados con eventos (ERP) demuestra constantemente que la exposición a la naturaleza aumenta la potencia alfa, indicativa de una mayor relajación y atención enfocada hacia adentro, y promueve una mayor conectividad neuronal. Por el contrario, los entornos urbanos se asociaron con una actividad beta y gamma elevada, marcadores de un aumento de la excitación y el estrés.
Los entornos verdes mejoraron tanto los indicadores emocionales como cognitivos del bienestar, y las exposiciones prolongadas o inmersivas amplificaron estos efectos en relación con las experiencias breves o simuladas. Las investigaciones de campo y de laboratorio establecieron además que los espacios azules, como los humedales, confieren la recuperación del estrés más rápida y pronunciada, seguida de los espacios verdes abiertos y cerrados. Por el contrario, los espacios grises, normalmente entornos urbanos o construidos, se demostró repetidamente que eran los menos eficaces para facilitar la recuperación.
La magnitud de estos beneficios dependió de varios factores. Una duración de la exposición de al menos 15 minutos y una alta calidad ambiental, caracterizada por la riqueza visual, la limpieza y la seguridad percibida, amplificaron aún más los resultados positivos. Participar en actividades hortícolas o relajarse en espacios verdes o azules auténticos produjo mejoras significativas en la relajación neuronal (por ejemplo, aumento de la potencia alfa), el estado de ánimo y la reducción del estrés.
Aunque los entornos virtuales inmersivos también demostraron beneficios medibles, la exposición al mundo real a menudo produjo efectos restauradores más fuertes o más consistentes, mientras que los entornos simulados o el descanso en interiores normalmente no lograron provocar respuestas restauradoras comparables.
Las características ambientales clave, como el verdor, la apertura, la presencia de cuerpos de agua naturales y la falta de desorden visual, demostraron optimizar el potencial restaurador de los espacios al aire libre. Además, sentarse y caminar generalmente produjeron firmas de EEG restauradoras más fuertes que hablar o realizar actividades cognitivamente exigentes durante la exposición.
La exposición visual a la naturaleza, en relación con los estímulos auditivos solos, produjo ganancias de bienestar más fuertes y rápidas, con beneficios medibles que aparecen después de aproximadamente 8 o 9 minutos de exposición.
Para integrar los hallazgos entre las modalidades de imagen, los autores proponen una cascada neurobiológica multinivel que vincula los sistemas perceptivos, autonómicos, cognitivos y afectivos. En este modelo, las escenas naturales se procesan de manera eficiente por las regiones visuales tempranas, lo que reduce la carga perceptual; los circuitos límbicos y autonómicos luego reducen las respuestas al estrés; la sincronización alfa-theta respalda la restauración de la atención; y el aumento de la conectividad dentro de las regiones de la red de modo predeterminado puede promover la coherencia emocional y una sensación de conexión.
Es fundamental que la participación repetida con entornos restauradores durante períodos prolongados pueda inducir cambios duraderos en la estructura y la función cerebral, aunque gran parte de la evidencia de RM estructural sigue siendo correlacional y se basa en asociaciones a largo plazo con el espacio verde residencial, apoyando así la resiliencia neurobiológica y proporcionando un vínculo mecanicista entre los efectos restauradores agudos y las mejoras a largo plazo en la salud mental y física.
Conclusión
La investigación de neuroimagen proporciona evidencia convincente de que la exposición a entornos naturales confiere diversos beneficios neuronales, cognitivos y emocionales. Sin embargo, la mayoría de los estudios revisados se llevaron a cabo en poblaciones adultas sanas y se basaron en diseños a menudo correlacionales y heterogéneos, lo que significa que los hallazgos no deben interpretarse como pruebas causales definitivas o generalizarse a grupos clínicos. Los autores también señalan la posibilidad de un sesgo de publicación y piden más ensayos pre-registrados, longitudinales y mecanicistas.
Los estudios futuros deben utilizar diseños longitudinales, incorporar la evaluación momentánea ecológica y explorar los mecanismos neurobiológicos subyacentes en cohortes más diversas y clínicas. La expansión de los enfoques interdisciplinarios puede informar la integración de intervenciones basadas en la naturaleza en el diseño urbano, la política de salud pública y la atención de la salud mental personalizada, maximizando los resultados restauradores para toda la sociedad.
Una nueva investigación está desafiando la visión tradicional del trastorno de estrés postraumático (TEPT) como un trastorno basado en el miedo. Un estudio reciente reveló que el 68% de las personas expuestas a un trauma reportaron que el dolor emocional –culpabilidad, vergüenza, tristeza, pérdida de alegría– afectaba más su funcionamiento diario que el miedo. Los hallazgos, publicados en la revista Biological Psychiatry de Elsevier, subrayan la necesidad de ampliar los modelos de TEPT más allá del miedo y reevaluar las vías de tratamiento correspondientes.
El TEPT afecta aproximadamente al 8% de la población y a menudo coexiste con depresión y ansiedad. El DSM-5 define el TEPT basándose en 20 síntomas que abarcan intrusión, evitación, estado de ánimo y cognición negativos, y hiperactivación. En este estudio, realizado en dos muestras independientes, los investigadores identificaron dos perfiles distintos de TEPT: uno centrado en el miedo (flashbacks y síntomas de hiperactivación) y otro en el dolor emocional (síntomas de culpa, vergüenza y anhedonia).
Para algunos, el trauma no inflige solo miedo, sino una herida moral o existencial que destroza las creencias sobre uno mismo, los demás o el mundo; para otros, profundiza esquemas negativos preexistentes, reforzando la culpa, la vergüenza o la falta de valía. Estas respuestas internalizadas y cargadas de significado a menudo dan lugar a un dolor emocional persistente.
Ziv Ben-Zion, PhD, primer autor, Yale School of Medicine, VA Connecticut Healthcare System, y University of Haifa
Ilan Harpaz-Rotem, PhD, investigador principal de la Yale School of Medicine, Yale University y VA Connecticut Healthcare System, añade: «La investigación básica, incluyendo los estudios realizados en nuestro laboratorio en Yale, se ha centrado durante años en el aprendizaje del miedo y la actualización de la seguridad, prestando poca atención al impacto de otras emociones negativas asociadas al TEPT. Empezamos a pensar que el miedo y el dolor emocional podrían estar impulsados por dos sistemas biológicos diferentes que desempeñan un papel fundamental en la definición de cómo adaptar los tratamientos farmacológicos y psicológicos para el TEPT».
La investigación se llevó a cabo en dos fases. En el Estudio 1, utilizando una amplia muestra en línea de 838 personas expuestas a un trauma, los investigadores mapearon cómo el miedo y el dolor emocional se relacionan con síntomas específicos del TEPT a través de un análisis de redes. El Estudio 2, un estudio neuroimagenológico longitudinal único de 162 supervivientes recientes de un trauma, utilizó la conectividad cerebral completa un mes después del trauma para predecir la gravedad de los síntomas 14 meses después para los dos perfiles identificados en el Estudio 1 (Miedo y Dolor Emocional). Los patrones de conectividad predijeron de forma robusta los síntomas crónicos basados en el miedo, pero no el dolor emocional, lo que sugiere diferencias mecanísticas entre estos perfiles.
Este es uno de los primeros estudios en integrar la experiencia emocional subjetiva, la estructura de la red de síntomas y la predicción neurobiológica para diferenciar los perfiles de TEPT.
John Krystal, MD, Editor de Biological Psychiatry, comenta: «Uno de los aspectos más desafiantes de la atención de la salud mental es simplemente caracterizar con precisión los síntomas emocionales reales asociados con los trastornos psiquiátricos. Las personas pueden usar diferentes palabras para describir la misma experiencia, y pueden aplicar el mismo descriptor a diferentes experiencias. La neuroimagen puede proporcionar una estrategia para ayudar a desentrañar este estado de cosas».
El Dr. Krystal continúa: «Este estudio identifica síntomas emocionales distintos asociados al TEPT: miedo y dolor emocional. Estas dos experiencias están representadas por diferentes circuitos en el cerebro y están asociadas de forma diferente con otros síntomas del TEPT. El miedo se asoció con un aumento de la excitación, pesadillas y recuerdos traumáticos intrusivos, mientras que el dolor emocional se asoció con síntomas similares a la depresión y el insomnio».
«En lugar de proponer una nueva categoría diagnóstica, nuestro objetivo es perfeccionar la comprensión clínica del TEPT identificando la lente emocional del miedo o el dolor emocional a través de la cual se experimenta más agudamente el trauma», señala el Dr. Harpaz-Rotem.
Identificar si la angustia de un paciente está impulsada principalmente por el miedo o por el dolor emocional podría guiar una planificación del tratamiento más personalizada y basada en mecanismos. Los perfiles impulsados por el miedo pueden responder mejor a las terapias de exposición, mientras que el dolor emocional podría abordarse mejor a través de enfoques dirigidos a la culpa, la vergüenza y las creencias negativas sobre uno mismo. Esta distinción también podría ayudar a aclarar qué síntomas son más propensos a persistir crónicamente.
El Dr. Ben-Zion concluye: «El TEPT no es una única experiencia emocional. Nuestro objetivo era situar la realidad emocional subjetiva del paciente en el centro del debate científico. Reconocer qué sistema emocional está impulsando la angustia de una persona puede abrir la puerta a un tratamiento más preciso y compasivo».
Fuente:
Referencia del diario:
Ben-Zion, Z., et al. (2025). Dissecting Fear and Emotional Pain in Posttraumatic Stress Disorder: From Symptom Networks to Neural Signatures. Biological Psychiatry. DOI: 10.1016/j.biopsych.2025.11.016. https://www.biologicalpsychiatryjournal.com/article/S0006-3223(25)01645-2/fulltext
Ejercicio reduce la edad cerebral: estudio revela beneficios a largo plazo
Un año de actividad aeróbica constante no solo mejoró la condición física, sino que también modificó la edad cerebral basada en imágenes de resonancia magnética (RM) en adultos de mediana edad, lo que sugiere que el ejercicio podría ayudar a preservar la salud cerebral mucho antes de la vejez.
Estudio: Efectos del estado físico y el ejercicio en la edad cerebral: Un ensayo clínico aleatorizado. Crédito de la imagen: Robert Kneschke/Shutterstock.com
Realizar ejercicio aeróbico de moderada a vigorosa durante 12 meses puede reducir un biomarcador de la edad cerebral, la diferencia de edad cerebral predicha (brain-PAD), en adultos jóvenes y de mediana edad, según un nuevo estudio publicado en la revista Journal of Sport and Health Science.
Los hábitos de ejercicio emergen como determinantes tempranos del envejecimiento cerebral
Los hábitos de vida, incluida la actividad física, desempeñan un papel vital en la modificación de los factores de riesgo de la mediana edad asociados con el deterioro morfológico y funcional del cerebro relacionado con la edad, la demencia y otras enfermedades neurodegenerativas. La actividad física regular en la mediana edad se ha relacionado con un menor riesgo de deterioro cognitivo y enfermedad de Alzheimer en la edad adulta tardía.
La evidencia existente indica que un impacto neural prolongado de la salud cardiometabólica y el estilo de vida comienza años antes de la manifestación clínica del deterioro cognitivo relacionado con la edad. A pesar del impacto significativo de los factores de riesgo cardiovasculares y del estilo de vida en la mediana edad en la salud cerebral, la mayoría de las intervenciones de ejercicio físico diseñadas para mejorar la aptitud cardiorrespiratoria (CRF) se han limitado a la edad adulta tardía.
Esta falta de intervenciones estratégicas destaca la necesidad de evaluar el impacto del ejercicio físico en la edad adulta temprana y media sobre los biomarcadores asociados con la salud cerebral relacionada con la edad y la edad cerebral estimada.
La evidencia mecanicista indica que el ejercicio mejora la salud cerebral al aumentar la CRF. Una CRF más alta se asocia con un mejor rendimiento cognitivo y un menor riesgo de demencia. La reducción inducida por el ejercicio de los factores de riesgo cardiometabólicos, como la presión arterial y el peso corporal, también se ha relacionado con una mejor salud cerebral.
Dada la importante asociación entre el ejercicio y la salud cerebral relacionada con la edad, investigadores del AdventHealth Research Institute y la Universidad de Pittsburgh, EE. UU., investigaron el efecto de una intervención de ejercicio aeróbico de 12 meses sobre la CRF y el brain-PAD, un marcador sustituto basado en neuroimagen del envejecimiento cerebral.
Un ensayo aleatorizado de un año prueba los efectos del ejercicio aeróbico
Este ensayo clínico aleatorizado de 12 meses incluyó a 130 participantes de entre 26 y 58 años que eran relativamente saludables pero físicamente inactivos. Fueron asignados aleatoriamente a un grupo de ejercicio aeróbico de intensidad moderada a vigorosa, intervención, o a un grupo de control de atención habitual, control.
Los participantes del grupo de intervención completaron dos sesiones supervisadas de 60 minutos por semana en un entorno de laboratorio, junto con ejercicio en el hogar, para alcanzar 150 minutos de ejercicio por semana.
El impacto del ejercicio en la CRF y la edad cerebral se evaluó al inicio y después de 12 meses. La edad cerebral se evaluó utilizando la diferencia de edad cerebral predicha, brain-PAD. Este biomarcador de neuroimagen cuantifica la diferencia entre la edad cronológica, la edad real, y la edad cerebral predicha derivada de la resonancia magnética estructural y los algoritmos de aprendizaje automático. El rendimiento cognitivo y los resultados de la demencia no fueron los puntos finales primarios de este ensayo.
También se analizó el impacto de posibles mediadores sobre el efecto del ejercicio en la edad cerebral. Estos mediadores fueron la composición corporal, la presión arterial y el factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF).
El ejercicio redujo la edad cerebral basada en la RM en casi un año
El estudio encontró una asociación significativa entre el aumento de la CRF y la reducción del brain-PAD al inicio. Este hallazgo indica que las personas con una mejor función cardíaca, pulmonar y vascular en la edad adulta temprana y media tienden a tener cerebros de apariencia más «joven» en la RM. Sin embargo, esta asociación transversal no mide directamente la tasa de envejecimiento cerebral ni predice las trayectorias de envejecimiento cerebral a largo plazo de cada individuo.
Después de 12 meses de intervención, los participantes del grupo de ejercicio mostraron una reducción media de aproximadamente 0,60 años en el brain-PAD, mientras que el grupo de control mostró un aumento no significativo de alrededor de 0,35 años. La diferencia entre los grupos correspondió a casi 1 año, 0,95 años, menos brain-PAD en el grupo de ejercicio en relación con los controles. No se observó tal mejora en la salud cerebral en el grupo de control después de 12 meses de atención estándar.
En cuanto a la CRF, el estudio encontró una mejora significativa en el consumo máximo de oxígeno, una medida de la aptitud cardiovascular y la resistencia aeróbica, a los 12 meses en los participantes del grupo de ejercicio. En contraste, los participantes del grupo de control mostraron una ligera reducción. No se observó un efecto significativo de la intervención de ejercicio sobre la composición corporal, la presión arterial o los niveles circulantes de factor neurotrófico derivado del cerebro. Sin embargo, el BDNF mostró un aumento marginal en el grupo de ejercicio en comparación con los controles.
El análisis de mediación, realizado para identificar posibles mediadores fisiológicos y biológicos de las asociaciones observadas, reveló que la mejora inducida por el ejercicio en la CRF no tiene una influencia significativa en la reducción inducida por el ejercicio del envejecimiento cerebral, según lo medido por el brain-PAD. De manera similar, no se observaron efectos de mediación de la composición corporal, la presión arterial y el factor neurotrófico derivado del cerebro sobre las asociaciones observadas.
El ejercicio en la edad adulta temprana y media se vincula a marcadores más saludables del envejecimiento cerebral
El estudio destaca la importancia de un programa de ejercicio aeróbico de intensidad moderada a vigorosa de 12 meses para mejorar la aptitud cardiorrespiratoria y reducir un marcador basado en neuroimagen del envejecimiento cerebral en adultos jóvenes y de mediana edad.
El estudio encuentra aproximadamente 1,83 años menos brain-PAD con cada desviación estándar de aumento en el consumo máximo de oxígeno, alrededor de 7 ml/kg/min. Estos hallazgos sugieren que las personas con una CRF más alta son menos vulnerables al envejecimiento cerebral de la mediana edad, según lo reflejado en las estimaciones de la edad cerebral basadas en la RM. La evidencia existente que vincula la CRF con el volumen de materia gris y la integridad de la materia blanca apoya aún más estos hallazgos.
En cuanto a los posibles mediadores de las asociaciones observadas, el estudio no encontró ningún efecto de la CRF en la reducción del envejecimiento cerebral inducida por el ejercicio. Una posible explicación es que los cambios inducidos por el ejercicio en la CRF, según lo medido por el consumo máximo de oxígeno, reflejan el componente modificable por el estilo de vida de la CRF. En contraste, los factores familiares, como el entorno compartido y los factores genéticos, contribuyen significativamente a la variación de la CRF cuando se mide de forma transversal.
Otra explicación sería que la influencia de la CRF puede ser más pronunciada en personas con un mayor riesgo cardiovascular. El estudio actual incluyó principalmente adultos jóvenes y de mediana edad relativamente saludables con bajo riesgo cardiovascular, lo que puede enmascarar cualquier mediación que solo surja en aquellos con patología vascular subclínica o manifiesta.
Los autores también señalan varias limitaciones, incluido el hecho de que solo alrededor del 62 por ciento de los participantes completaron la imagen cerebral post-intervención y que las interrupciones relacionadas con el COVID-19 afectaron las evaluaciones de seguimiento.
En general, los hallazgos del estudio sugieren que realizar actividad física moderada a vigorosa en la edad adulta temprana y media puede retrasar la progresión del envejecimiento cerebral según lo estimado por los biomarcadores de neuroimagen y podría reducir potencialmente el riesgo de demencia en la edad adulta tardía, pero se necesitan estudios a más largo plazo para determinar si estos cambios en el brain-PAD se traducen en beneficios cognitivos o clínicos sostenidos.
Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado un método asistido por inteligencia artificial para obtener datos más nítidos de resonancia magnética funcional (fMRI) del cerebro y sus trastornos. El avance, publicado recientemente en Nature Methods, permite eliminar el «ruido» o las distorsiones de la imagen causadas por movimientos, latidos del corazón y otros factores.
La neuroimagen funcional, también conocida como fMRI, es uno de los métodos no invasivos más utilizados en neurociencia, con decenas de miles de estudios publicados solo en 2024. Un obstáculo importante en la investigación con fMRI es que los datos de la resonancia magnética sobre las respuestas cerebrales se mezclan con ruido proveniente de movimientos y otras fuentes.
Según Stefano Anzellotti, profesor asociado de Psicología en la Universidad de Boston y autor principal del estudio, eliminar este ruido de manera más efectiva podría allanar el camino para nuevos descubrimientos sobre el cerebro y sus trastornos. El nuevo método, desarrollado por Anzellotti y otros dos investigadores, utiliza inteligencia artificial generativa para triplicar el rendimiento de los enfoques anteriores.
Anzellotti afirmó que estos hallazgos podrían abrir nuevas puertas a la investigación cerebral. «Queríamos mejorar la eliminación del ruido en los datos de fMRI», explicó. «Otros trabajos ya habían intentado hacerlo, pero la novedad de nuestro enfoque radica en que, gracias al uso de la IA generativa, hemos logrado una mejora de más del 200% con respecto a los métodos anteriores.»
El método, denominado DeepCor, supera a otros enfoques de eliminación de ruido de última generación en una variedad de conjuntos de datos simulados. En datos reales de fMRI, DeepCor supera a otro método ampliamente utilizado, conocido como CompCor, en un 215% en la eliminación de ruido en las respuestas faciales y en un 339% en la clarificación de datos sintéticos realistas, generados para imitar las propiedades de un conjunto de datos de fMRI real, según Anzellotti.
La IA aprende a identificar patrones únicos de las regiones del cerebro que contienen neuronas, así como los patrones únicos dentro de las regiones que no las contienen, como los ventrículos, detalló Anzellotti.
«El ruido suele afectar a ambos tipos de regiones, por lo que eliminar los patrones que tienen en común permite que los patrones únicos de las regiones que contienen neuronas destaquen», añadió.
El equipo, integrado por el investigador postdoctoral Aidas Aglinskas y Yu Zhu, entonces estudiante de pregrado, estudió el cerebro humano utilizando imágenes de resonancia magnética funcional.
Anzellotti admitió que la magnitud de la mejora fue inesperada. «Nos sorprendió lo grande que fue la mejora», dijo. «Esperábamos que el método funcionara mejor, pero anticipábamos una mejora en el rango del 10% al 50%. Una mejora del 200% superó nuestras expectativas más optimistas.»
La investigación de Anzellotti continuará explorando mejoras en las lecturas de fMRI. «Estamos considerando dos pasos clave: hacer que el método sea lo más accesible posible para otros investigadores y utilizarlo para eliminar el ruido de grandes conjuntos de datos públicos, para que el campo pueda comenzar a beneficiarse de datos más limpios lo antes posible», concluyó.
