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Salud

Glutatión y Cáncer: Bloquear Antioxidante Frena Tumores

by Editora de Salud marzo 19, 2026
written by Editora de Salud

Investigadores han descubierto que las células cancerosas parecen consumir el antioxidante glutatión como combustible, abriendo nuevas vías de investigación y la posibilidad de desarrollar fármacos que restrinjan la forma en que los tumores utilizan este nutriente.

Los hallazgos de este estudio fueron publicados en la prestigiosa revista científica Nature.

La investigación fue llevada a cabo por Isaac Harris, PhD, y su equipo del Wilmot Cancer Institute en la University of Rochester. Fabio Hecht, PhD, y Marco Zocchi, PhD, lideraron el estudio en el laboratorio Harris, dentro del Departamento de Genética Biomédica.

Isaac Harris, PhD, centro, con los miembros del laboratorio Fabio Hecht, PhD (izquierda), y Marco Zocchi, PhD

En general, los nutrientes son escasos en los tejidos y células que rodean los tumores. Sin embargo, las células cancerosas han desarrollado una estrategia efectiva para captar nutrientes.

En este contexto, el glutatión, un potente nutriente pro-tumoral que ha estado estudiando Harris, cobró protagonismo.

“Las células cancerosas y las células normales potencialmente utilizan diferentes fuentes de alimento”, explicó Harris, “y descubrimos cómo las células cancerosas, específicamente, descomponen este antioxidante y lo utilizan como combustible”.

Este nuevo papel del glutatión es significativo, según Harris, porque hasta ahora la mayoría de los científicos que lo estudian se han centrado en su capacidad para prevenir o reparar el daño celular, en lugar de su habilidad para alimentar las células cancerosas.

“Quizás necesitemos reexaminar la despensa de la que depende el cáncer y buscar cosas que nunca hubiéramos pensado que pudieran utilizarse como alimento para los tumores”, dijo Harris. “Existen otros metabolitos complejos que otros investigadores están estudiando, por lo que potencialmente estamos abriendo un nuevo interés en cómo las células cancerosas adquieren nutrientes y cómo bloquear esa actividad. Es un momento realmente emocionante”.

¿Qué es el glutatión?

El cuerpo produce glutatión de forma natural, pero también se vende ampliamente como un suplemento antioxidante. Si bien a menudo se le atribuyen beneficios para la salud, esto contrasta con los mensajes más matizados y las advertencias del Instituto Nacional del Cáncer sobre los aditivos, los nutrientes y los factores dietéticos y su relación con el cáncer.

“Es importante comprender cómo el cáncer secuestra ciertas sustancias que podemos considerar inofensivas”, dijo Harris, enfatizando que los antioxidantes pueden ser un arma de doble filo en algunas circunstancias.

Por ejemplo, el año pasado, Jeevisha Bajaj, PhD, una colega de Harris, descubrió que la taurina, otro antioxidante presente en alimentos, suplementos y bebidas energéticas, promueve el crecimiento de las células leucémicas. Su trabajo también fue publicado en Nature.

Anteriormente, el equipo de Harris, en colaboración con Tom Campbell, PhD, y Erin Campbell, PhD, descubrió cómo una dieta basada en plantas integrales puede reducir las fuentes de combustible pro-tumorales en el cuerpo. Esto sentó las bases para el estudio actual, que explora las complejas relaciones entre los antioxidantes, la salud y el cáncer.

La investigación más reciente va más allá: los investigadores analizaron muestras de tumores de mama de personas que habían donado su tejido a Biobank de Wilmot. Al aislar y examinar el fluido dentro de estos tumores, encontraron abundantes reservas de glutatión, lo que confirma que los tumores lo consumen agresivamente como fuente de nutrientes. Utilizando modelos preclínicos de cáncer de mama, el equipo también descubrió que podían ralentizar el crecimiento tumoral bloqueando la capacidad del cáncer para utilizar el glutatión.

Este descubrimiento podría ser aplicable a otros tipos de cáncer, según Harris, ya que investigaciones preliminares sugieren que muchos tumores consumen glutatión.

Acercando la investigación básica a la clínica

Harris enfatizó que, aunque el antioxidante glutatión está relacionado con el cáncer, esto no significa que las personas deban dejar de consumir alimentos ricos en antioxidantes.

“Comer una dieta equilibrada con frutas y verduras es importante. Puede controlar el peso, reducir la inflamación y apoyar un sistema inmunológico saludable”, dijo Harris. “Pero las personas deben tener precaución al tomar suplementos en general, especialmente glutatión. Tomar una píldora que no esté regulada por la FDA y que tenga una alta concentración de glutatión puede presentar riesgos”.

En el estudio actual, el equipo de Harris utilizó tecnología avanzada para buscar terapias que pudieran inhibir la capacidad de un tumor para utilizar el glutatión. Los investigadores identificaron un fármaco que se desarrolló hace casi una década.

El químico de la Universidad de Rochester Tom Driver, PhD, profesor distinguido Robert K. Boeckman Jr. Y Mary H. Delton en Química Orgánica, y Joshua Munger, PhD, profesor de Bioquímica y Biofísica y experto en metabolismo de las células cancerosas, están explorando nuevas formas de mejorar el fármaco existente y de identificar las proteínas precisas involucradas en alimentar los tumores con glutatión. Otros planes incluyen probar combinaciones de fármacos contra el cáncer en el contexto de cambios dietéticos que podrían mejorar los resultados del cáncer.

El objetivo es desarrollar nuevas terapias que maten los tumores sin afectar a las células sanas.

“Aunque el glutatión fue descubierto hace 100 años, estamos descubriendo aspectos completamente nuevos de su biología”, dijo Harris. “Todavía hay mucho por entender, pero tenemos la esperanza de poder traducir estos descubrimientos en nuevas terapias”.

Varias fuentes financiaron la investigación, incluido el Wilmot Cancer Institute, la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer y la Fundación para la Investigación del Cáncer de Mama, la Coalición contra el Cáncer de Mama de Rochester, la Sociedad Americana contra el Cáncer y los Institutos Nacionales de la Salud.

Harris es profesor asociado en el Departamento de Genética Biomédica y miembro del programa de investigación de Genética, Epigenética y Metabolismo de Wilmot. Además de Munger, el apoyo clave para este estudio fue proporcionado por los investigadores de Wilmot Brad Mills, PhD, y Brian Altman, PhD.

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Salud

Nuevos Test de Sangre para la Detección Temprana del Alzheimer

by Editora de Salud marzo 19, 2026
written by Editora de Salud

Siemens Healthineers ha ampliado su oferta en investigación de la salud cerebral con la disponibilidad de los ensayos Atellica IM Phosphorylated tau 217 (pTau217) y Atellica IM Brain Derived Tau (BDTau), totalmente automatizados y derivados del cerebro. Cada año, se diagnostican casi 10 millones de nuevos casos de demencia en todo el mundo, siendo la enfermedad de Alzheimer la más común, contribuyendo entre el 60 y el 70% de los casos, aunque afecta a muchas más personas con el tiempo, quienes se ven cada vez más afectadas y dependen de otros para su cuidado.

Los análisis de sangre de Siemens Healthineers ofrecen a los investigadores inmunoensayos quimioluminiscentes para proporcionar una medición cuantitativa de la tau 217 fosforilada derivada del cerebro (p-tau217) y la tau derivada del cerebro (BD tau), y se realizan en los ampliamente instalados analizadores Atellica Solution IM y Atellica CI. Las pruebas de biomarcadores basados en sangre ofrecen un método menos invasivo en comparación con el líquido cefalorraquídeo, que requiere una punción lumbar.

Siemens Healthineers se centra en ampliar el acceso de los investigadores a las pruebas de sangre que pueden reducir la carga de las pruebas invasivas para comprender mejor estas enfermedades y ayudar a abordar el creciente impacto social de las afecciones neurodegenerativas. Nuestro instrumento Atellica IM permite la alta sensibilidad necesaria para detectar biomarcadores neurológicos en sangre.

Jim Freeman, Jefe de I+D de Soluciones de Laboratorio Central para Diagnóstico, Siemens Healthineers

«La ingeniería de los analizadores es muy importante para amplificar la señal que necesitamos para obtener resultados fiables con las pruebas de sangre», afirmó Henrik Zetterberg, MD, PhD, un neurocientífico de renombre internacional conocido por su investigación pionera sobre los biomarcadores de la enfermedad de Alzheimer y otros trastornos neurodegenerativos. «Las pruebas de sangre son mucho más fáciles tanto para los pacientes como para los médicos: se pueden ampliar las pruebas, hacer un seguimiento de los pacientes o preparar un portafolio de biomarcadores.»

Contribuciones a la innovación científica

Siemens Healthineers participa en varias colaboraciones de investigación para avanzar en la detección y caracterización temprana de enfermedades neurológicas con los biomarcadores p-tau217 y BD tau. En particular, se están llevando a cabo estudios de investigación multicohorte con PREDICTOM, ACCESS-AD y Banner Sun Health Research Institute.

«Valoramos la oportunidad de trabajar con las principales empresas de diagnóstico para avanzar en la lucha contra la enfermedad de Alzheimer, y este es un gran ejemplo», dijo Nicholas Ashton, PhD, director sénior del Programa de Biomarcadores Fluídos en el Banner Sun Health Research Institute de Arizona. «Estamos trabajando para validar la utilidad clínica del biomarcador plasmático p-tau217 en diversas poblaciones de pacientes para avanzar en la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer. Nuestros hallazgos parecen respaldar la promesa de este biomarcador de la enfermedad de Alzheimer en el entorno clínico. Esperamos seguir avanzando en esta investigación.»

Otros biomarcadores de la salud cerebral

Además de los ensayos Atellica IM pTau217 y Atellica IM BDTau RUO, Siemens Healthineers ofrece un ensayo (con marca CE) para ayudar a predecir el riesgo de actividad futura de la enfermedad de la esclerosis múltiple. Se están realizando esfuerzos de desarrollo para ofrecer biomarcadores adicionales, incluida la apolipoproteína E-ε4 (ApoE-ε4), una proteína implicada en el metabolismo de las grasas y un subtipo que está implicado en la enfermedad de Alzheimer y las enfermedades cardiovasculares. Los investigadores pueden mantenerse actualizados sobre estas ofertas.

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Salud

Diabetes y Demencia: Mayor Riesgo en Tipo 1

by Editora de Salud marzo 19, 2026
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Un estudio publicado el 18 de marzo de 2026 en la revista Neurology®, publicación de la Academia Americana de Neurología, ha revelado una asociación entre la diabetes tipo 1 y un mayor riesgo de desarrollar demencia. La investigación también encontró una relación entre la diabetes tipo 2 y un riesgo elevado de demencia en comparación con personas sin diabetes. Es importante destacar que este estudio muestra una asociación, pero no prueba que la diabetes cause demencia.

La diabetes tipo 1 es poco común, representando aproximadamente el 5% de todos los casos de diabetes.

“A medida que los avances en la atención médica prolongan la vida de las personas con diabetes tipo 1, es cada vez más importante comprender la relación entre esta enfermedad y el riesgo de demencia”, afirmó Jennifer Weuve, MPH, ScD, autora del estudio y perteneciente a la Universidad de Boston. “Ya sabíamos que la diabetes tipo 2 está relacionada con un mayor riesgo de demencia, pero esta nueva investigación sugiere que, desafortunadamente, la asociación podría ser aún más fuerte en aquellos con diabetes tipo 1”.

El estudio involucró a 283.772 personas con una edad promedio de 64 años. De estos participantes, 5.442 tenían diabetes tipo 1 y 51.511 diabetes tipo 2. Fueron seguidos durante un promedio de 2,4 años, durante los cuales 2.348 personas desarrollaron demencia, incluyendo 144 con diabetes tipo 1 (2,6%), 942 con diabetes tipo 2 (1,8%) y 1.262 sin diabetes (0,6%).

Después de considerar factores como la edad y el nivel educativo, los investigadores estimaron que las personas con diabetes tipo 1 tienen casi tres veces más probabilidades de desarrollar demencia que aquellas sin la enfermedad. Las personas con diabetes tipo 2 tienen el doble de probabilidades. Weuve añadió que, en este estudio, se estima que el 65% de los casos de demencia entre personas con diabetes tipo 1 podrían atribuirse a la propia condición.

“La diabetes tipo 1 no es común, por lo que esta condición representa una pequeña fracción de todos los casos de demencia. Sin embargo, para el creciente número de personas con diabetes tipo 1 mayores de 65 años, estos hallazgos subrayan la urgencia de comprender cómo la diabetes tipo 1 influye en el riesgo de demencia y cómo podemos prevenirla o retrasarla”, señaló Weuve.

Los investigadores reconocen una limitación del estudio: la diabetes y la demencia se identificaron utilizando registros electrónicos de salud y datos de encuestas, lo que podría no capturar todos los diagnósticos.

El estudio fue financiado por los Institutos Nacionales de la Salud.

Fuente:

American Academy of Neurology

Referencia del estudio:

Pederson, A. M., Buto, P., Zimmerman, S. C., Velez, M., Sims, K. D., Murchland, A. R., Wang, J., Brennan, A. T., Glymour, M. M., & Weuve, J. (2026). Type 1 Diabetes and Incident Dementia. Neurology. DOI: 10.1212/wnl.000000000021480. https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000214805

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Salud

Microbiota Intestinal y Enfermedades Cardíacas: Nuevos Biomarcadores

by Editora de Salud marzo 19, 2026
written by Editora de Salud

Un importante estudio multicohorte ha revelado que varios metabolitos relacionados con la microbiota intestinal en la sangre están vinculados a la posterior aparición de enfermedad coronaria, lo que apunta a nuevos biomarcadores y posibles objetivos terapéuticos, aunque se subraya que la evidencia es observacional.

Estudio: Circulating gut microbial metabolites and risk of coronary heart disease: A prospective multi-stage metabolomics study. Crédito de la imagen: Explode / Shutterstock

En un estudio reciente publicado en la revista PLOS Medicine, investigadores identificaron metabolitos microbianos intestinales asociados con la aparición de enfermedad coronaria (CHD).

La CHD es la principal causa de mortalidad en todo el mundo y en los Estados Unidos. La investigación sobre la microbiota intestinal ha proporcionado información crucial sobre la etiología y la prevención de la CHD, con importantes implicaciones para el desarrollo terapéutico. La microbiota intestinal genera numerosos metabolitos, muchos de los cuales no son producidos por los humanos. Estos metabolitos microbianos entran en la circulación y ejercen efectos sistémicos sobre la salud y la enfermedad del huésped.

La mayor parte de la evidencia que vincula los metabolitos microbianos con enfermedades cardiovasculares (CVD) o CHD proviene de cohortes clínicas o estudios transversales, que son susceptibles a la confusión y la causalidad inversa. Además, la mayoría de los estudios han evaluado solo un número limitado de metabolitos microbianos. Por lo tanto, son necesarias investigaciones prospectivas exhaustivas con una validación rigurosa en diversas poblaciones.

Diseño y métodos del estudio multicohorte

En este estudio, los investigadores evaluaron los metabolitos microbianos intestinales asociados con la aparición de CHD en poblaciones asiáticas, negras y blancas. Se realizó un estudio metabolómico por etapas en cinco cohortes prospectivas: el Southern Community Cohort Study (SCCS), el Shanghai Women’s Health Study (SWHS), el Shanghai Men’s Health Study (SMHS), el Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) y el Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC).

Los participantes fueron incluidos si no tenían antecedentes de CHD, insuficiencia cardíaca, accidente cerebrovascular, enfermedad renal en etapa terminal o cáncer al inicio del estudio, tenían muestras de plasma disponibles y no habían usado antibióticos o experimentado síntomas de resfriado o gripe en la semana anterior a la toma de muestras. Se identificaron y emparejaron pares de casos y controles, seleccionando 150 pares de cada sexo y raza para el descubrimiento.

Se realizó un perfilado metabolómico no dirigido para el descubrimiento en SCCS, SMHS y SWHS. Los metabolitos se identificaron utilizando bibliotecas de referencia y se vincularon al origen microbiano intestinal mediante el mapeo de bases de datos y las asociaciones con el uso de antibióticos. La validación in silico se realizó en MESA y ARIC.

Para la validación dirigida, un ensayo cuantitativo midió metabolitos seleccionados. Los modelos de regresión logística condicional estimaron las razones de probabilidad para la aparición de CHD. El modelo 1 ajustó por la edad, mientras que el modelo 2 ajustó además por factores socioeconómicos y de estilo de vida, incluido el índice de masa corporal (BMI).

Metabolitos microbianos clave asociados con la CHD

La edad media de los 896 casos y controles de CHD fue de 57 años. Los casos tenían un nivel socioeconómico más bajo, menor actividad física, un BMI más alto y una mayor prevalencia de factores de riesgo metabólicos que los controles.

Cuarenta y ocho de los 226 metabolitos se asociaron significativamente con la CHD en el modelo 1, con 43 que siguieron siendo significativos en el modelo 2. Los análisis de subgrupos identificaron asociaciones adicionales, lo que resultó en 73 metabolitos significativos en total.

Estos metabolitos abarcaron vías que involucran aminoácidos, carbohidratos, nucleótidos, xenobióticos, metabolismo energético, lípidos y vitaminas. De los 61 metabolitos disponibles para la validación in silico, 24 se confirmaron con efectos direccionales consistentes.

El ensayo dirigido cuantificó metabolitos clave, incluidos el 3-hidroxibutirato, la taurina, la trans-4-hidroxiprolina, el 4-hidroxifenilpiruvato, el 4-hidroxifenilacetato, el 1-metil-4-imidazolacetato, el imidazol propionato y el 3-hidroxi-2-etilpropionato.

En la etapa de validación, nueve metabolitos se asociaron significativamente con la CHD en modelos totalmente ajustados. Estos incluyeron el imidazol propionato, el 3-hidroxi-2-etilpropionato, el 4-hidroxifenilacetato, la trans-4-hidroxiprolina, el 3-hidroxibutirato, el óxido de trimetilamina, la fenilacetil-L-glutamina, el ácido 4-hidroxihípúrico y el indolpropionato.

Algunas asociaciones variaron entre los subgrupos, con efectos más fuertes observados en ciertas poblaciones. Sin embargo, la mayoría de las interacciones no fueron estadísticamente significativas después de la corrección para pruebas múltiples. Varias asociaciones se atenuaron después de ajustar por afecciones metabólicas, lo que sugiere una mediación parcial.

Implicaciones para la prevención y la investigación de la CHD

Este estudio identificó y validó nueve metabolitos derivados de la microbiota intestinal circulantes asociados con la aparición de CHD en diversas poblaciones. Estos hallazgos respaldan un papel del metabolismo microbiano en la etiología de la CHD y destacan posibles objetivos para futuros estudios mecanicistas y el desarrollo terapéutico.

Sin embargo, el diseño observacional no establece causalidad. Algunos metabolitos no se pudieron validar en todas las etapas debido a limitaciones del ensayo, y aún es posible una confusión residual. Las asociaciones más fuertes en el seguimiento temprano sugieren que la enfermedad preclínica puede haber influido en algunos hallazgos.

marzo 19, 2026 0 comments
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Salud

Tuberculosis: Nueva técnica analiza células individuales para entender la infección

by Editora de Salud marzo 18, 2026
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Investigadores del King’s College London y la Universidad de Surrey han desarrollado una nueva técnica para medir el contenido de células humanas individuales infectadas con bacterias que modelan la tuberculosis, revelando cambios biológicos que los análisis convencionales no podrían detectar.

Utilizando este nuevo método, los investigadores han demostrado cómo las bacterias utilizadas para modelar la infección por tuberculosis (TB) influyen en el metabolismo de las células humanas. Estos hallazgos podrían ayudar a comprender por qué algunas células humanas son vulnerables a la infección mientras que otras permanecen sin infectar.

En esta investigación, hemos llevado al límite los límites de detección para observar las diferencias en el metabolismo de células individuales infectadas y no infectadas. Estas células tienen, en promedio, 10 micrómetros de diámetro y un volumen de menos de un picolitro, ¡100 millones de veces más pequeño que el volumen de una gota de lluvia!

Abigail Cook, estudiante de doctorado en la Universidad de Surrey y King’s College London, y autora principal del estudio.

La tuberculosis sigue siendo la principal causa de muerte por un único agente infeccioso en el mundo, causada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis. Estas bacterias residen principalmente en células inmunitarias llamadas macrófagos, las mismas células diseñadas para destruir patógenos. Sin embargo, no todos los macrófagos se infectan. Comprender por qué algunas células nunca se infectan y por qué otras son más susceptibles podría conducir a nuevas terapias para tratar la tuberculosis.

Observando la ‘huella metabólica’ de cada célula

El estudio, publicado en Analytical Chemistry, se centró en desarrollar métodos lo suficientemente sensibles para medir las diminutas concentraciones de subproductos metabólicos en células humanas individuales. Esto se logra seleccionando una sola célula bajo un microscopio y analizándola utilizando una técnica conocida como ‘cromatografía líquida-espectrometría de masas’ (LC-MS). Este enfoque permite a los investigadores generar una ‘huella metabólica’, un patrón único que puede describir los procesos que ocurren dentro de la célula.

Hasta ahora, la mayoría de los métodos han analizado mezclas masivas de células humanas juntas o han clasificado las células en grupos, lo que imposibilita observar cómo las células afectan a sus vecinas. Con este nuevo método, los investigadores pueden usar un microscopio para seleccionar y estudiar individualmente macrófagos infectados y no infectados, manteniendo su estado natural y preservando el conocimiento de su ubicación. Esto les permite identificar diferencias entre estas células que antes eran imposibles de detectar.

La técnica también se puede utilizar para mapear la ubicación de las células en relación con sus vecinas. Esto podría allanar el camino para estudios sobre cómo las células se comunican con su entorno y si las células infectadas envían señales de advertencia a las células no infectadas sobre la infección.

Estas perspectivas podrían ayudar a descubrir los mecanismos subyacentes a la infección y la resistencia antimicrobiana, y potencialmente guiar el desarrollo de nuevos tratamientos.

La profesora Melanie Bailey, profesora de Ciencias Físicas de la Vida en el King’s College London y autora principal del estudio, dijo: «Estamos muy entusiasmadas con este nuevo enfoque porque, por primera vez, nos permite relacionar las características visibles de una célula con su química detallada. Ahora estamos utilizando este enfoque para ayudar a los investigadores a responder muchas otras preguntas biológicas clave que abarcan desde la tuberculosis hasta otras infecciones bacterianas, virales y fúngicas, hasta el cáncer y para mejorar nuestra comprensión de cómo las células se comunican entre sí».

El Dr. Dany Beste, profesor sénior de metabolismo microbiano en la Universidad de Surrey y coautor del estudio, dijo: «Esta investigación es un gran ejemplo de la importancia de la colaboración entre biólogos y químicos. Si bien cada uno de nosotros se especializa en su propio campo, trabajar estrechamente juntos nos ha permitido abordar preguntas que ninguno de los dos podría abordar por sí solo».

El equipo continuará ahora la investigación en las instalaciones SEISMIC, con sede en el King’s College London, que se especializa en estudios de células individuales.

Este estudio fue apoyado por el Colegio Doctoral de la Universidad de Surrey, Yokogawa Electric Corporation y subvenciones del Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) y el Consejo de Investigación en Biotecnología y Ciencias Biológicas (BBSRC).

Fuente:

Referencia del diario:

Cook, A., et al. (2026). Comparison of Liquid Chromatography- and Nano-Electrospray Ionization-Mass Spectrometry Approaches for Single-Cell Metabolomics. Analytical Chemistry. DOI: 10.1021/acs.analchem.5c06318. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.5c06318

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Salud

Nanopartículas Revitalizan Células Inmunes Contra el Cáncer Sólido

by Editora de Salud marzo 18, 2026
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Ingenieros de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un nuevo tipo de nanopartícula lipídica (LNP) que podría convertirse en una inmunoterapia universal para los cánceres que forman tumores sólidos, incluyendo variantes comunes como los cánceres de mama, hígado y colon.

Uno de los mayores desafíos en inmunoterapia es el agotamiento de las células T, los glóbulos blancos responsables de detectar y destruir las células cancerosas. Muchos tumores producen una enzima llamada IDO que disminuye la actividad inmunitaria. Con el tiempo, la exposición al duro entorno dentro de los tumores debilita aún más a las células T.

Las nuevas partículas contrarrestan ambos efectos a la vez. Al administrar un fármaco que bloquea la IDO junto con un ARNm que instruye a las células para que produzcan una proteína activadora del sistema inmunológico, las nanopartículas diseñadas revitalizan las células T agotadas, permitiéndoles atacar los tumores sin la necesidad de ajustes específicos para cada paciente, costosos y que consumen mucho tiempo.

En modelos animales de cáncer de colon, el enfoque eliminó tumores establecidos y protegió contra la recurrencia, lo que sugiere que el sistema inmunológico desarrolló una memoria duradera de las células cancerosas, incluso aunque la terapia no se dirigiera directamente a marcadores específicos del tumor.

«Tradicionalmente, las inmunoterapias han sido muy específicas», afirma Michael J. Mitchell, profesor asociado de Bioingeniería (BE) y autor principal de un estudio en Nature Nanotechnology que describe las partículas. «Este enfoque más general funciona simplemente revitalizando las células T, cuyo agotamiento ha sido un cuello de botella para el desarrollo de inmunoterapias para tumores sólidos».

Superando el agotamiento de las células T

Las células T son actores centrales en la defensa del organismo contra el cáncer. Cuando funcionan correctamente, patrullan los tejidos, identifican células anormales y las destruyen. Pero dentro de los tumores sólidos, ese sistema comienza a descomponerse.

Los tumores crean un entorno hostil que priva a las células inmunitarias de nutrientes y las inunda con señales supresoras. Con el tiempo, las células T expuestas al cáncer pierden su capacidad de proliferar, producir moléculas de señalización clave y matar células malignas, un estado conocido como agotamiento de las células T.

Si bien los tratamientos como la terapia CAR-T han demostrado un éxito notable contra ciertos cánceres de la sangre, han demostrado ser mucho menos eficaces contra los tumores que crecen dentro de los órganos. Incluso cuando las células T reconocen el cáncer, a menudo carecen de la energía metabólica y el soporte molecular necesarios para mantener un ataque eficaz.

Dentro de un tumor sólido, las células T son como coches que intentan conducir con un pie en el freno y casi sin combustible en el depósito. Estas partículas liberan el freno y reabastecen las células T al mismo tiempo.»

Qiangqiang Shi, investigador postdoctoral en BE y co-primer autor del estudio

Diseñando una nanopartícula de doble función

Tradicionalmente, las nanopartículas lipídicas han servido como vehículos de administración, transportando material genético a las células, donde esas instrucciones se traducen en proteínas que ayudan a combatir la enfermedad.

El equipo de la Universidad de Pensilvania adoptó un enfoque diferente. En lugar de simplemente empaquetar dos componentes separados, unieron químicamente un fármaco que inhibe la IDO supresora del sistema inmunológico a un componente clave de la LNP: el lípido ionizable, que ayuda a la partícula a entrar en las células y liberar su carga.

Si bien otros investigadores han unido fármacos similares a componentes de la LNP, como el colesterol, este es el primer informe de uno conjugado al propio lípido ionizable. «Al construir el fármaco directamente en el lípido, creamos un sistema terapéutico único y unificado», afirma Jinjin Wang, investigador postdoctoral en BE y coautor del estudio. «El lípido no solo ayuda a administrar una terapia, sino que también se convierte en parte de la terapia».

El resultado es una nanopartícula lipídica «profármaco», o pLNP, que libera un fármaco bloqueador de la IDO dentro del tumor al tiempo que instruye a las propias células del tumor para que produzcan interleucina-12 (IL-12), una potente proteína estimulante del sistema inmunológico.

Las pruebas exhaustivas confirmaron que simplemente mezclar las dos terapias no era suficiente. «Probamos siete grupos de control diferentes», añade Hannah Geisler, estudiante de doctorado en BE y coautora del estudio. «Poner ambos componentes en una sola partícula produjo una respuesta inmunitaria mucho más fuerte que administrarlos por separado».

Prometedores resultados preclínicos

Si bien las pLNP aún no se han probado en humanos, los investigadores demostraron resultados prometedores en el laboratorio. En las células cancerosas, las pLNP desencadenaron una producción mucho mayor de IL-12, la proteína estimulante del sistema inmunológico, que las nanopartículas lipídicas convencionales.

En ratones, la nueva partícula no solo detuvo el crecimiento de los tumores de colon, sino que casi los eliminó en 30 días. Los ratones que recibieron solo uno de los componentes clave, el inhibidor de la IDO o el ARNm de la IL-12, mostraron solo un control parcial del tumor, lo que subraya la importancia de administrar ambas terapias en una sola partícula.

Los tumores tratados contenían un mayor número de células T «asesinas» CD8⁺, menos células T reguladoras inmunosupresoras y niveles más bajos de PD-1, un marcador del agotamiento de las células T, todos signos de una respuesta inmunitaria revitalizada. Los tumores previamente «fríos», que normalmente evaden la detección inmunitaria, se transformaron en tumores «calientes», inflamados y ricos en actividad inmunitaria.

Además, la inyección de pLNP directamente en los tumores resultó en una toxicidad mínima. En cambio, la administración intravenosa produjo una supresión moderada del tumor, pero también elevó los niveles de citocinas inflamatorias circulantes y los marcadores de estrés hepático, efectos secundarios asociados históricamente con la terapia con IL-12.

Quizás lo más sorprendente es que la respuesta inmunitaria se extendió más allá del tumor tratado. En ratones con tumores en ambos lados del cuerpo, la inyección de partículas en un tumor provocó la regresión del otro. Los ratones que habían eliminado sus tumores también resistieron el crecimiento tumoral.

«Estábamos apuntando a un tumor, pero vimos actividad inmunitaria en todo el cuerpo», dice Shi. «Eso nos dijo que el tratamiento no solo estaba actuando localmente, sino que estaba reentrenando el sistema inmunológico».

Próximos pasos

Aunque los hallazgos son alentadores, la terapia aún se encuentra en etapa preclínica. Los investigadores están explorando ahora formas de ampliar la versatilidad de la plataforma y mejorar su potencial de traslación.

Una vía implica probar ARNm inmunostimulantes adicionales más allá de la IL-12, ampliando el rango de señales inmunitarias que la partícula puede entregar. El equipo también está investigando nuevos enlaces químicos que respondan a diferentes características del microentorno tumoral, como la acidez, las enzimas o el estrés oxidativo, lo que permite ajustar la liberación del fármaco con mayor precisión.

Otro objetivo clave es mejorar la administración sistémica. Si bien la inyección intratumoral demostró ser muy eficaz con una toxicidad mínima, la administración intravenosa sigue siendo la vía clínica más común. Los investigadores están explorando formas de mejorar la focalización tumoral después de la inyección intravenosa, posiblemente agregando anticuerpos específicos del tumor para reducir la acumulación en el hígado y aumentar la administración a los tumores.

«Nuestra plataforma está diseñada para ser adaptable», afirma Mitchell. «Hemos demostrado que puede restaurar la función inmunitaria dentro de los tumores sólidos. El siguiente paso es refinarla y ampliarla para que pueda traducirse de forma segura y eficaz a la clínica».

Fuente:

University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science

Referencia del diario:

Shi, Q., et al. (2026). Prodrug-tethered lipid nanoparticles for synergistic messenger RNA cancer immunotherapy. Nature Nanotechnology. DOI: 10.1038/s41565-025-02102-z. https://www.nature.com/articles/s41565-025-02102-z

marzo 18, 2026 0 comments
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Salud

Cáncer de colon: Detección temprana en aguas residuales

by Editora de Salud marzo 18, 2026
written by Editora de Salud

Un estudio de prueba de concepto publicado en la revista Journal of Epidemiology &amp. Community Health sugiere que la detección de un marcador del cáncer de colon (CDH1) en aguas residuales podría ofrecer un nuevo sistema de alerta temprana a nivel comunitario para esta enfermedad.

Los investigadores señalan que la vigilancia de aguas residuales podría complementar los métodos de detección tradicionales y ayudar a identificar áreas para programas de detección comunitaria rentables y prácticos, especialmente en un contexto de aumento de la incidencia de la enfermedad entre los jóvenes.

En Estados Unidos, se estiman más de 154.000 nuevos casos de cáncer de colon cada año, lo que lo convierte en el tercer cáncer más común y la segunda causa principal de muerte relacionada con el cáncer en el país. Los investigadores destacan que, a menudo, la enfermedad se diagnostica en etapas avanzadas.

Explican que las aguas residuales pueden utilizarse para controlar una amplia gama de compuestos biológicos eliminados en la orina y las heces, pero no se sabe si este enfoque podría ser útil para la vigilancia comunitaria del cáncer de colon.

Para investigar esto, revisaron los datos de pacientes tratados por cáncer de colon en un centro de atención terciaria en el condado de Jefferson, Kentucky, entre 2021 y 2023, para identificar grupos geográficos con altas tasas de incidencia de la enfermedad.

Los grupos se definieron como áreas con más de cuatro casos de cáncer de colon en un radio de media milla. A continuación, se calcularon las tasas estandarizadas por sexo y edad del cáncer de colon a partir de los datos del registro estatal de cáncer para los diagnósticos registrados entre 1995 y 2018.

Se seleccionaron tres áreas geográficas con alta incidencia de cáncer de colon y una zona donde no residían pacientes del centro de atención terciaria ni del registro estatal de cáncer para realizar análisis de aguas residuales a nivel de vecindario.

Se recogieron muestras de aguas residuales (175 ml) tres veces de cada una de cuatro alcantarillas a las 7:00, 10:00 y 13:00 horas durante un día (26 de julio de 2023).

Los investigadores analizaron las muestras en busca de biomarcadores de ARN humano: CDH1, que está asociado con el cáncer; y un marcador de mantenimiento celular general, GAPDH (gliceraldehído 3-fosfato deshidrogenasa), para utilizarlo como control.

Todas las muestras de los cuatro grupos mostraron niveles detectables de estos compuestos. Los niveles promedio de los marcadores CDH1/GAPDH para los tres grupos fueron 20 (grupo 1), 2,2 (grupo 2) y 4 (grupo 3), en comparación con 2,6 en el grupo de comparación.

Los investigadores señalan que el grupo 1 tenía más del doble de pacientes conocidos del centro de atención terciaria por cada 100 personas en comparación con los otros dos grupos, lo que podría explicar la amplia variación en las cifras. Algunos residentes del grupo de control también podrían haber recibido tratamiento para el cáncer en otros lugares.

Este es un estudio de prueba de concepto, y se necesitará más investigación, advierten, reconociendo varias limitaciones de los hallazgos. Por ejemplo, no está claro cómo la relación CDH1:GAPDH en las aguas residuales se relaciona específicamente con los nuevos casos de cáncer de colon, o si esto representa casos diagnosticados o no diagnosticados.

El pequeño tamaño de la muestra y el alcance geográfico limitado restringen la aplicabilidad más amplia de los hallazgos, mientras que la sensibilidad y la especificidad de la epidemiología basada en aguas residuales para detectar biomarcadores del cáncer de colon deben validarse en grupos más grandes de personas, señalan.

Sin embargo, enfatizan: «La reciente tendencia al aumento de la incidencia del cáncer colorrectal en poblaciones más jóvenes subraya la necesidad de mejorar los enfoques de salud pública. Si bien los métodos de detección existentes, como la colonoscopia y las pruebas basadas en heces, siguen siendo eficaces, su dependencia del cumplimiento individual presenta desafíos, particularmente en las comunidades que enfrentan barreras estructurales y sociales en materia de salud».

Y sugieren: «Detectar niveles elevados de marcadores de cáncer colorrectal en zonas comunitarias más amplias, antes de que se registren altas incidencias en centros de atención terciaria o registros estatales de cáncer, podría ayudar a identificar áreas para programas de detección comunitaria prácticos y rentables.

«Este enfoque podría permitir un diagnóstico temprano y también identificar regiones con una menor probabilidad de descubrir casos, lo que permitiría alertas oportunas a los médicos».

Fuente:

Referencia del diario:

Wurtzler, E., et al. (2026). Using wastewater for population-level colorectal cancer surveillance: a future research agenda. Journal of Epidemiology and Community Health. DOI: 10.1136/jech-2025-224253. https://jech.bmj.com/content/early/2026/03/11/jech-2025-224253

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Tecnología

AlphaFold Database: Nuevas Predicciones de Complejos Proteicos

by Editor de Tecnologia marzo 18, 2026
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Una nueva colaboración entre el Instituto Europeo de Bioinformática EMBL (EMBL-EBI), Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad Nacional de Seúl ha puesto a disposición pública millones de estructuras de complejos proteicos predichas por inteligencia artificial a través de la base de datos AlphaFold. Para maximizar el impacto en la salud global, el conjunto de datos prioriza las proteínas importantes para comprender la salud y las enfermedades humanas. Se trata del conjunto de datos más grande de predicciones de complejos proteicos disponible actualmente.

Las proteínas son los componentes básicos de la vida. Interactúan para crear complejos proteicos que cumplen funciones biológicas. Al visualizar las interacciones proteicas, los científicos pueden descubrir los mecanismos moleculares que impulsan el comportamiento celular, identificar qué falla cuando alguien se enferma y desarrollar nuevos fármacos y terapias. Predecir la estructura de los complejos proteicos es extremadamente desafiante porque, en la naturaleza, las proteínas cambian de forma e interactúan de muchas maneras diferentes.

«La ciencia prospera gracias a la colaboración», afirmó Jo McEntyre, Directora Interina de EMBL-EBI. «Al poner a disposición del mundo este conjunto de datos fundamental de complejos proteicos, invitamos a los investigadores a probarlo, perfeccionarlo y ampliarlo para impulsar la próxima ola de descubrimientos biológicos».

Complejos proteicos para el impacto en la salud global

La última actualización de la base de datos AlphaFold abarca millones de homodímeros, complejos proteicos formados por dos proteínas idénticas. Se centra en 20 de las especies más estudiadas, incluidos los humanos, así como en la lista de patógenos bacterianos prioritarios de la Organización Mundial de la Salud. Este enfoque tiene como objetivo aportar un valor significativo e inmediato a los desafíos de la salud global.

«Al ampliar la base de datos AlphaFold para incluir complejos proteicos, estamos abordando una necesidad crítica expresada por la comunidad científica», dijo Anna Koivuniemi, Directora del Acelerador de Impacto de Google DeepMind. «Esperamos que, al reducir la barrera de estas predicciones complejas, podamos capacitar a los investigadores de todo el mundo para que persigan la próxima ola de descubrimientos que podrían mejorar la salud humana a escala global».

Experiencia científica y innovación técnica

La colaboración se basa en el sistema de inteligencia artificial AlphaFold de Google DeepMind, que, desde 2021, ha predicho con precisión la estructura de millones de proteínas. Para democratizar el acceso a las predicciones de AlphaFold, Google DeepMind y EMBL-EBI desarrollaron la base de datos AlphaFold, un recurso abierto al que cualquiera puede acceder. La base de datos cuenta con más de 3,4 millones de usuarios de 190 países.

A través de un diálogo continuo con la comunidad científica, surgió la clara necesidad de ampliar la base de datos AlphaFold para incluir complejos proteicos. En respuesta a esta necesidad, EMBL-EBI, Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad Nacional de Seúl unieron sus fuerzas, aportando experiencia y recursos especializados para calcular e integrar millones de complejos proteicos en la base de datos AlphaFold.

La colaboración reunió una profunda experiencia biológica e innovaciones técnicas. NVIDIA y el Laboratorio Steinegger de la Universidad Nacional de Seúl desarrollaron la metodología, basada en el sistema de inteligencia artificial AlphaFold de Google DeepMind, incluyendo aceleraciones a los cálculos de alineación de múltiples secuencias y la inferencia de aprendizaje profundo. NVIDIA proporcionó una infraestructura de inteligencia artificial de vanguardia y amplió las canalizaciones de inferencia para superar las limitaciones que históricamente dificultaban este tipo de cálculos a gran escala. EMBL-EBI facilitó la colaboración al reunir a las demás partes y aportar experiencia en la gestión científica y de biodatos, así como en el análisis. Como defensora de la ciencia abierta, EMBL-EBI, junto con Google DeepMind, integró el nuevo conjunto de datos en la base de datos AlphaFold.

«La ambición de NVIDIA es contribuir constantemente con aceleraciones de órdenes de magnitud para las cargas de trabajo fundamentales de la biología digital, permitiendo lo que antes no era posible», dijo Anthony Costa, Director de Biología Digital de NVIDIA. «Este lanzamiento es un gran ejemplo de cómo la infraestructura y el software de inteligencia artificial pueden permitir escalas únicas de comprensión biológica».
«Al hacer que los complejos proteicos predichos sean accesibles a una escala sin precedentes, estamos iluminando un paisaje inexplorado de interacciones moleculares en todo el árbol de la vida», explicó Martin Steinegger, Profesor Asociado de la Universidad Nacional de Seúl.

Ciencia abierta a gran escala

Se necesita una combinación de infraestructura a escala de inteligencia artificial y un profundo conocimiento técnico para acelerar los flujos de trabajo complejos y generar predicciones de inteligencia artificial para complejos proteicos a esta escala. La colaboración alberga centralmente datos que, de otro modo, requerirían alrededor de 17 millones de horas de computación con GPU (unidad de procesamiento gráfico) para recrear.

Al realizar estos cálculos una sola vez y agregar la información a la base de datos AlphaFold, esta colaboración tiene como objetivo ayudar a democratizar el acceso a las predicciones de complejos proteicos. Permite a los científicos de todo el mundo investigar cómo interactúan las proteínas en el vasto universo de las proteínas y acelerar los descubrimientos que podrían conducir a nuevos medicamentos, nuevos productos y una comprensión más profunda de la vida misma.

Este es el primer paso en una ambición de agregar una amplia gama de predicciones de la estructura de complejos proteicos a la base de datos AlphaFold. La asociación ya ha calculado predicciones para 30 millones de complejos. De estos, 1,7 millones de predicciones de homodímeros de alta confianza se han agregado a la base de datos AlphaFold. Otros 18 millones son homodímeros de menor confianza, que están disponibles como una lista y para descarga masiva. El resto son heterodímeros, que se están analizando y evaluando actualmente. Se calcularán más predicciones de complejos proteicos y las predicciones de alta confianza se agregarán a la base de datos AlphaFold en los próximos meses. El trabajo se describe con más detalle en un preimpreso.

«El genoma humano tiene poco más de 20.000 proteínas diferentes. A pesar de este genoma relativamente pequeño, los seres humanos exhiben vías, procesos y regulaciones increíblemente complejos. Gran parte de esta complejidad surge de las interacciones intermoleculares entre proteínas, y con ligandos de moléculas pequeñas y ADN. Agregar interacciones homodiméricas proteína-proteína predichas a la base de datos AlphaFold es un primer paso hacia una descripción completa del interactoma humano, la base por la cual se describirá y comprenderá la biología humana. Esto tiene relevancia para el diseño de nuevas terapias, la comprensión de las interacciones huésped-patógeno y más. Hacer que estas estructuras sean accesibles a todos, permite a cada investigador del mundo construir sobre estos datos, acercándose un paso más a la predicción de la biología de la vida», dijo Dame Janet Thornton, Directora Emérita de EMBL-EBI.

Fuente:

Laboratorio Europeo de Biología Molecular

marzo 18, 2026 0 comments
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Salud

Tuberculosis: Descubren cómo se alimenta la bacteria y abren camino a nuevos fármacos

by Editora de Salud marzo 17, 2026
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Investigadores del Hospital Infantil SickKids han descubierto cómo se alimenta la bacteria que causa la tuberculosis durante una infección, proporcionando nuevos conocimientos sobre una de las enfermedades infecciosas más mortales del mundo.

El estudio, publicado en The EMBO Journal, presenta la primera estructura 3D detallada de una proteína llamada EtfD, que la bacteria Mycobacterium tuberculosis utiliza para extraer energía de los lípidos (grasas), junto con la primera prueba de laboratorio capaz de medir directamente su actividad. Estos avances ofrecen a los investigadores herramientas para iniciar la búsqueda de nuevos tratamientos dirigidos a esta vía metabólica esencial.

«Al proporcionar tanto un modelo estructural como un ensayo para EtfD, ahora tenemos las herramientas necesarias para abordar un sistema que ralentiza el tratamiento y ayuda a la bacteria a desarrollar resistencia a los antibióticos. Este es el primer paso para desarrollar regímenes de tratamiento más eficaces y más cortos para la tuberculosis», afirma el Dr. John Rubinstein, científico senior del programa de Medicina Molecular en SickKids y autor principal del estudio.

Cómo las bacterias de la tuberculosis convierten los lípidos en energía

La tuberculosis (TB), una infección que afecta principalmente a los pulmones, es la causa más común de muerte por enfermedad infecciosa en todo el mundo. Las cepas resistentes a los fármacos están aumentando, en parte debido a la capacidad de las bacterias de la tuberculosis para entrar en un estado latente y sobrevivir durante largos períodos en áreas ricas en lípidos que crean en los pulmones. Allí, las bacterias se alimentan de los lípidos de las células dañadas para obtener energía, volviéndose más tolerantes a cualquier antibiótico al que estén expuestas y más difíciles de eliminar.

Los largos cursos de medicación, que pueden durar entre seis meses y un año o más, combinados con efectos secundarios difíciles, pueden dificultar que los pacientes tomen sus medicamentos de forma constante.

Utilizando microscopía crioelectrónica de alta resolución en la Instalación de Imagen Biomédica a Nanoescala, el equipo de investigación liderado por Rubinstein y el primer autor Gautier Courbon produjo el primer modelo estructural de EtfD.

La estructura revela que EtfD actúa como un cable, transfiriendo la energía liberada por los lípidos descompuestos al sistema que utiliza la bacteria para producir trifosfato de adenosina (ATP), la molécula que impulsa su supervivencia durante la infección.

Hacia un tratamiento más eficaz contra la tuberculosis

Como parte del estudio, Courbon también desarrolló el primer ensayo bioquímico que puede medir la actividad de EtfD. Aunque EtfD se había propuesto previamente como un objetivo prometedor, incluidos los coautores Dres. Sabine Ehrt y Dirk Schnappinger de Weill Cornell Medicine, los investigadores carecían de una forma de medir su actividad.

«El ensayo finalmente nos permite ver EtfD en funcionamiento en tiempo real. Nos muestra cuándo esta vía similar a un cable está activa y cuándo está bloqueada, lo que es esencial para detectar inhibidores», afirma Courbon, candidato a doctor en el Laboratorio Rubinstein. «Saber cómo es EtfD a nivel atómico también nos ayuda a identificar dónde podría unirse un compuesto y cómo podríamos mejorar los posibles candidatos a fármacos».

Un trabajo colaborativo inicial con la Instalación de Descubrimiento de Fármacos SPARC pronto comenzará a probar bibliotecas de compuestos potenciales que podrían bloquear EtfD.

Con el ensayo y la estructura ahora disponibles para los equipos de investigación, este estudio destaca cómo la biología estructural y el programa de Medicina Molecular de SickKids están ayudando a sentar las bases para identificar compuestos que algún día podrían ayudar a acortar la duración del tratamiento.

«La tuberculosis ha estado con la humanidad durante miles de años. Con el aumento de las cepas resistentes a los fármacos, comprender y atacar sus estrategias de supervivencia es esencial si vamos a desarrollar la próxima generación de tratamientos contra la tuberculosis que brinden a los médicos las mejores herramientas posibles para apoyar a sus pacientes», añade Rubinstein.

Fuente:

The Hospital for Sick Children

marzo 17, 2026 0 comments
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Salud

PFAS y huesos: Impacto en la densidad ósea de adolescentes

by Editora de Salud marzo 17, 2026
written by Editora de Salud

Una nueva investigación publicada en el Journal of the Endocrine Society sugiere que la exposición temprana a sustancias per y polifluoroalquílicas (PFAS) podría afectar el desarrollo óseo en la adolescencia. Los PFAS son químicos sintéticos presentes en el agua, los alimentos y diversos productos cotidianos. Estas sustancias, conocidas como “químicos para siempre” debido a su persistencia en el medio ambiente y en el cuerpo humano, podrían interferir con el desarrollo normal, incluido el crecimiento óseo.

Según Jessie P. Buckley, Ph.D., M.P.H., de la UNC Gillings School of Global Public Health en Chapel Hill, Carolina del Norte, “la adolescencia es un período clave para la construcción de huesos fuertes, y lograr una masa ósea óptima durante este tiempo puede reducir los riesgos de fracturas y osteoporosis a lo largo de la vida”. Los hallazgos del estudio sugieren que reducir la exposición a los PFAS durante las etapas de desarrollo más sensibles podría contribuir a una mejor salud ósea a largo plazo.

Los investigadores analizaron las concentraciones de PFAS en la sangre de 218 adolescentes, pertenecientes a una cohorte de embarazo y nacimiento prospectiva, a partir del nacimiento y a los 3, 8 y 12 años de edad. Al medir la densidad ósea a los 12 años, encontraron que los adolescentes con niveles más altos de ácido perfluorooctanoico (PFOA) en sangre presentaban una menor densidad ósea en el antebrazo.

La relación entre otros PFAS y la densidad ósea varió según el momento de la exposición, lo que indica que ciertas etapas del desarrollo podrían ser particularmente vulnerables. Además, la asociación entre los niveles de PFAS y la menor densidad ósea fue más fuerte en las mujeres que en los hombres.

Buckley enfatizó que estos hallazgos se suman a la creciente evidencia de que la exposición a los PFAS en la primera infancia puede tener consecuencias para la salud a largo plazo, lo que subraya la importancia de reducir la contaminación en el agua potable y en los productos de consumo.

El estudio contó con financiamiento del National Institute of Environmental Health Sciences. El artículo, titulado «Per- and Poly-fluoroalkyl Substances and Adolescent Bone Mineral Density: Assessing Periods of Susceptibility», fue publicado en línea.

marzo 17, 2026 0 comments
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