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Salesforce: Resultados del 4T y estrategia ante la «SaaSpocalypse» de la IA

by Editora de Negocio febrero 26, 2026
written by Editora de Negocio

Salesforce realizó todos los esfuerzos para convencer a los inversores de que la revolución de la inteligencia artificial no significará su declive, durante la presentación de sus resultados del cuarto trimestre el miércoles.

Salesforce reportó un sólido trimestre con ingresos de $10.7 mil millones, un aumento del 13% con respecto al año anterior. Para el año completo, reportó ingresos de $41.5 mil millones, un 10% más que el año anterior, resultados impulsados por su adquisición de $8 mil millones de Informatica, empresa de gestión de datos, el pasado mayo.

El beneficio neto se situó en $7.46 mil millones, y la compañía ofreció una sólida previsión para el próximo año, proyectando ingresos de entre $45.8 mil millones y $46.2 mil millones, lo que representa un aumento del 10% al 11%. También indicó que su “obligación de rendimiento restante”, o RPO, supera los $72 mil millones, una cifra que refleja los ingresos bajo contrato que aún no se han entregado ni reconocido como ingresos devengados.

Sin embargo, estas cifras solo pudieron lograr tanto. Las acciones de software como servicio (SaaS), con Salesforce como su principal exponente, han sufrido fuertes caídas recientemente. Los inversores temen que el auge de los agentes de IA socave a estas empresas, haciendo obsoletos sus modelos de negocio basados en licencias por empleado. La situación ha sido denominada “SaaSpocalypse”.

El concepto pesó tanto en la llamada de resultados que el CEO Marc Benioff mencionó el término al menos seis veces.

“¿Han oído hablar del SaaSpocalypse? Y no es el primero que tenemos. Hemos tenido algunos”, dijo, agregando más tarde: “Si hay un SaaSpocalypse, puede que lo devore el Sasquatch porque hay muchas empresas que utilizan mucho SaaS porque simplemente ha mejorado con los agentes”.

En un intento por convencer al mundo de su continua solidez, Salesforce puso todo a disposición en este informe de resultados. La compañía aumentó su dividendo en casi un 6%, hasta $0.44 por acción, y lanzó un nuevo programa de recompra de acciones de $50 mil millones, una medida que siempre es bien recibida por los accionistas, ya que crea un comprador sólido de acciones y reduce el número de acciones en circulación (lo que puede impulsar el precio de las acciones).

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Boston, MA | June 9, 2026

La compañía también renovó la propia llamada de resultados, convirtiéndola en una mezcla de podcast, infomercial y una sesión normal de preguntas y respuestas con algunos analistas de Wall Street.

En lugar de repasar las cifras, Benioff entrevistó a tres clientes de Salesforce en cámara para que testifiquen sobre su satisfacción con las nuevas opciones de agentes de IA: el CEO de la empresa de electrodomésticos SharkNinja. el CEO de Wyndham Hotels and Resorts; y, para enfatizar el punto, el CEO de SaaStr, la conferencia y el medio de comunicación de la industria del software. En resumen, todos los entrevistados expresaron su entusiasmo por los productos de agentes de IA de Salesforce.

Salesforce también introdujo una nueva métrica para sus productos de agentes: unidades de trabajo de agentes (“AWU”). La idea es que, en lugar de simplemente contar “tokens” (la unidad estándar de volumen de procesamiento de IA), AWU intenta medir algo más significativo: si un agente realmente completó una tarea, como escribir en un registro, en lugar de simplemente generar texto. (Salesforce registró 19 billones de tokens el trimestre pasado, una cifra que parece alta, pero que realmente no lo es en el mundo de la IA).

“Puedes hacerle una pregunta y puede escribirte un poema, pero eso no es realmente valioso en el mundo empresarial”, dijo Patrick Stokes, presidente y CMO de Salesforce, durante la llamada. Por lo tanto, AWU está diseñado para medir cuándo el agente escribe en un registro o realiza otra tarea verificable.

Además, Salesforce presentó su propia visión arquitectónica del futuro mundo de los agentes, mostrando cómo el software SaaS, como el suyo, poseería la mayor parte de la pila tecnológica, con los creadores de modelos de IA en la parte inferior como motores de trabajo intercambiables y estandarizados.

Esta propuesta contrasta directamente con una de las causas de la caída en bolsa del “SaaSpocalypse” a principios de este mes, después de que OpenAI lanzara su agente empresarial, Frontier. La visión arquitectónica de OpenAI muestra a OpenAI controlando la mayor parte de la pila, con los proveedores de SaaS de sistemas de registro (las bases de datos y las plataformas de software empresarial donde las empresas almacenan sus datos principales) en la parte inferior como los motores invisibles.

Y, por si todo esto no fuera suficiente para influir en los inversores, Benioff vistió una chaqueta de cuero negra, evocando el aspecto característico del CEO que está teniendo un gran éxito en el mundo de la IA: Jensen Huang, de Nvidia.

febrero 26, 2026 0 comments
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Tecnología

Salesforce: Agentforce Sales llega a ChatGPT para impulsar ventas

by Editor de Tecnologia diciembre 19, 2025
written by Editor de Tecnologia

El desarrollador de CRM Salesforce integra su sistema de agentes impulsado por IA, Agentforce Sales, en ChatGPT de OpenAI. Esto permitirá a los equipos de ventas evitar cambiar constantemente entre aplicaciones. A través de la integración con ChatGPT, podrán priorizar oportunidades de venta, crear estrategias para clientes y acceder a modificar registros de CRM directamente desde la plataforma.

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Menos Cambios de Contexto

Normalmente, los equipos de ventas copian manualmente datos de perfiles, descripciones de empresas o notas de conversaciones en el chatbot de IA correspondiente. A través de la aplicación Agentforce Sales, ChatGPT accede directamente a datos de Salesforce como el pipeline de ventas, el historial de clientes o los clientes potenciales que aún no han sido contactados. Ante solicitudes como “Muéstrame mis nuevos clientes potenciales que aún no han sido contactados”, la aplicación proporciona una lista actualizada directamente desde el sistema CRM.

Para la evaluación de clientes potenciales y oportunidades de venta, Agentforce Sales combina métricas internas del CRM – como puntuaciones de evaluación y el estado del pipeline – con información externa como noticias del mercado.

Salesforce promete, gracias a esto, una priorización que considera tanto la relación existente con el cliente como el entorno actual, permitiendo así tomar mejores decisiones en el día a día de las ventas.

Iniciar Tareas de CRM en ChatGPT

La integración no se limita a los análisis. Según Salesforce, los equipos de ventas pueden iniciar tareas directamente desde el chat, como transferir clientes potenciales menos importantes a programas de contacto automatizados o marcar oportunidades de venta como “ganadas” con un simple comando.

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Para clientes importantes, el sistema crea, a petición, planes de cliente estructurados con objetivos, métricas, riesgos y oportunidades de crecimiento, y los guarda directamente en Salesforce.

Control de Seguridad y Acceso

El intercambio de datos entre Salesforce y ChatGPT está regulado por la capa de confianza Agentforce Trust Layer. Esta capa verifica los derechos de acceso y garantiza que solo las personas autorizadas accedan a los datos de los clientes.

De esta manera, ChatGPT solo tiene acceso a la información que el usuario correspondiente también puede ver en el sistema Salesforce. Los datos de la empresa deben cumplir plenamente con las políticas de seguridad de Salesforce.

Disponible en Fase de Pruebas Abiertas

La aplicación Agentforce Sales para ChatGPT ya está disponible en una fase de pruebas abiertas para los clientes de las ofertas “Agentforce for Sales Add-on” y “Agentforce 1 Edition”. La conexión se realiza a través del directorio de aplicaciones de ChatGPT.

(akr)



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diciembre 19, 2025 0 comments
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Tecnología

Adobe AEM: ¿El Fin de la Codificación Tradicional?

Vibe Coding: Creatividad e IA en la Experiencia Digital

Adobe AEM: La IA como Aliado del Creador

¿El Futuro del Desarrollo Web? Adobe y el «Vibe Coding»

AEM y la IA: Creación de Experiencias Digitales Intuitivas

by Editor de Tecnologia diciembre 13, 2025
written by Editor de Tecnologia

Cuando Adobe lanzó su última actualización de tecnología creativa, Internet no solo se desplazó; vibró. El “coding de vibraciones” no se trata de fuentes extravagantes o animaciones llamativas; Adobe, un proveedor de software de experiencia del cliente digital, apuesta a que la creación de contenido puede sentirse menos como edición y más como improvisación. Para empresas y creativos por igual, esta promesa plantea la pregunta: ¿puede el software realmente transmitir una vibra y, de ser así, sigue siendo capaz de ofrecer calidad, consistencia y resultados empresariales? Este artículo desentraña la apariencia para examinar qué significa realmente el “sueño” de Adobe del coding de vibraciones para creadores, empresas y el futuro en evolución del contenido digital.

Tabla de Contenidos

  • Introducción: Cuando la Creatividad se Encuentra con el Código

Adobe siempre ha difuminado la línea entre el arte y la ingeniería, pero su nueva propuesta lleva esa frontera a un territorio desconocido. La visión de Adobe se centra en llevar este modelo de coding de vibraciones a Experience Manager (AEM), transformando la arquitectura del CMS en sí misma en una superficie creativa en lugar de una técnica. La idea es simple y audaz al mismo tiempo: ¿qué pasaría si la creación de experiencias digitales se sintiera menos como escribir instrucciones a una máquina y más como componer una pista, esbozar un estado de ánimo o improvisar con un compañero de banda que nunca se cansa? Las recientes demostraciones de Adobe se inclinan hacia ese espíritu, mostrando a los creadores dando forma a componentes, diseños y lógica a través del lenguaje natural, gestos y la guía de la IA que se adapta a la “sensación” de lo que están tratando de crear. Es elegante, atractivo y encaja perfectamente con la misión de Adobe de transformar los flujos de trabajo técnicos en expresión creativa. Como dijo un primer usuario, “lo que antes tomaba dos semanas ahora toma 20 minutos”. Pero bajo la marca, existe una pregunta real para los equipos de experiencia del cliente digital y los desarrolladores: ¿el coding de vibraciones es una envoltura inteligente alrededor del desarrollo asistido por IA, un avance en la forma en que se construyen las experiencias digitales o una señal temprana de que las herramientas creativas están cambiando hacia un software impulsado por la intención y expresivo emocionalmente? En otras palabras: ¿es una artimaña o un vistazo al futuro?

Artículo Relacionado: ¿Deberían los Marketeres Aventurarse en el Coding de Vibraciones?

¿De Dónde Proviene el ‘Coding de Vibraciones’: El Último Impulso de Adobe

Adobe no utilizó la frase “coding de vibraciones” porque suene bien –aunque absolutamente lo hace–. El término fue acuñado en febrero de 2025 por Andrej Karpathy, un cofundador de OpenAI. Karpathy utilizó el término para describir un estilo de desarrollo de software impulsado por un chatbot en el que los desarrolladores describen lo que quieren en lenguaje sencillo y la IA genera el código a partir de esa descripción.

Lo Que Adobe Siente Sobre el Coding de Vibraciones

El término, tal como lo usa Adobe, pretende capturar un cambio en la forma en que AEM maneja la creación, el desarrollo y la orquestación. En lugar de tratar la codificación como una serie rígida y lineal de instrucciones, Adobe está impulsando un modelo impulsado por la intención donde la IA interpreta lo que el creador quiere decir y convierte esa intención en resultados estructurados y desplegables.

Capacidades Clave Detrás del Flujo de Trabajo Emergente de “Coding de Vibraciones” de Adobe

La siguiente tabla resume las capacidades clave de AEM y de la cadena de suministro de contenido que Adobe está implementando para respaldar el desarrollo asistido por IA impulsado por la intención.

Capacidad Descripción
Codificación asistida por IA dentro de AEM Los desarrolladores describen el comportamiento del componente, las reglas de diseño o el flujo de lógica que necesitan, y AEM produce un borrador de código o configuración alineado con los estándares de Adobe y los patrones de proyecto existentes.
Generación de plantillas y componentes Los equipos generan plantillas reutilizables, variaciones y estructuras de activos a partir de indicaciones de lenguaje natural, lo que permite a la IA crear un andamiaje inicial que los desarrolladores refinan.
Reparación automatizada de andamiaje y flujo de trabajo AEM detecta componentes faltantes, estructuras obsoletas o lógica defectuosa y propone correcciones, lo que respalda un cambio hacia la mejora continua en lugar de las actualizaciones periódicas.
Construcción de lógica en lenguaje natural Los creadores describen reglas como mostrar ofertas específicas, rotar imágenes o activar flujos de trabajo, y AEM traduce estas descripciones en lógica o código del sistema.
Generación de elementos creativos sobre la marcha Adobe combina las tareas de desarrollo con la creación de contenido generativo, lo que permite producir elementos de la interfaz de usuario, variaciones de activos o componentes de diseño según sea necesario junto con el código.

Una vista de GitHub de los archivos SKILL.md recién publicados que los equipos de ingeniería de Adobe AEM están utilizando para potenciar los agentes de codificación basados en Claude Code y GPT. Estos archivos de habilidades ayudan a los desarrolladores a acelerar el trabajo complejo de Edge Delivery Services al inyectar indicaciones detalladas y modulares solo cuando sea necesario.

Adobe’s Cedric Huesler | LinkedIn

El Cambio Filosófico: La Codificación como Composición

Adobe no solo está agregando aceleradores de IA a AEM; más bien, está reformulando el acto de construir experiencias digitales por completo. El coding de vibraciones se basa en una filosofía donde el desarrollo es menos como ensamblar maquinaria y más como componer música. Estableces el ritmo, expresas la sensación y el sistema ayuda a traducir esa intención creativa en algo limpio, estructurado y listo para producción. En lugar de comenzar con reglas de código, estructuras de carpetas, API de componentes o límites estrictos del CMS, Adobe quiere que los creadores comiencen con la experiencia que están tratando de crear. Las herramientas manejan el andamiaje, el formato y el cumplimiento. Las personas que lo usan –ya no solo desarrolladores– se concentran en dar forma al momento. Esta mentalidad se hace eco de lo que algunos líderes del equipo de AEM en Adobe han enfatizado públicamente: un CMS funciona mejor cuando el contenido permanece separado de la lógica y la estructura. El creador no debería tener que luchar contra el sistema ni lidiar con los detalles de implementación solo para expresar la intención. La apuesta de Adobe es que la IA puede cerrar esa brecha: dejar que los creadores describan la experiencia y dejar que la plataforma descubra cómo ensamblar la estructura subyacente.

Artículo Relacionado: Adobe Acaba de Convertir AEM en un Co-Desarrollador de IA

Bajo el Capó: Lo Que Realmente Hace el ‘Coding de Vibraciones’

Una vez que eliminas la marca musical, el coding de vibraciones es realmente la forma divertida de Adobe de describir un grupo de capacidades de desarrollo asistido por IA dentro de AEM; el tipo que infiere patrones, crea andamiajes y convierte la intención en componentes funcionales más rápido de lo que un humano puede hacer clic a través de los menús. En su núcleo, el sistema combina tres cosas:

  • Desarrollo asistido por IA: AEM se comporta cada vez más como un programador inteligente, interpretando la intención, redactando el código subyacente y suavizando los detalles técnicos para que los creadores puedan concentrarse en la experiencia que están dando forma. En lugar de memorizar cada regla, convención de nomenclatura o estructura de carpetas, los creadores pueden dejar que el sistema maneje las salvaguardias.
  • Inferencia de patrones y plantillas inteligentes: Dale una descripción (o una idea a medio terminar) y el sistema reconoce los patrones comunes detrás de ella, luego genera plantillas iniciales o componentes completamente estructurados. Esto reduce el tiempo dedicado al código repetitivo y permite a los equipos pasar directamente a la refinación.
  • Componentes autoestructurados y atajos de flujo de trabajo: El coding de vibraciones también se dirige al punto intermedio complicado del trabajo del CMS: actualizar diseños, modificar la lógica de los componentes y unir los flujos de contenido. Las sugerencias de IA pueden preconfigurar modelos, enrutar el contenido correctamente y aplicar automáticamente las mejores prácticas. Esto da como resultado menos experiencias interrumpidas, menos inconsistencias y ciclos de iteración más rápidos. Para los desarrolladores experimentados, esto reduce la fricción, especialmente durante la creación de prototipos o la colaboración entre equipos. Para los no desarrolladores, se convierte en una línea de vida: una forma de construir o modificar componentes sin necesidad de comprender cada capa de la arquitectura de AEM.

Por Qué Importa: Velocidad, Escala y la Nueva Pila Creativa

La exageración en torno al “coding de vibraciones” solo importa si resuelve problemas reales, y en los entornos empresariales, la velocidad y la escala son siempre los cuellos de botella. El enfoque de Adobe se centra directamente en esos puntos débiles. Al convertir el desarrollo en un proceso más fluido y asistido por IA, les da a los equipos creativos y técnicos espacio para moverse más rápido sin sacrificar la estructura. Para los equipos de contenido, significa una experimentación rápida. En lugar de esperar en una cola de desarrollo para una nueva variación de componente o una actualización de diseño, pueden expresar la intención, generar una versión funcional e iterar de inmediato. El ciclo entre la idea y la ejecución se acorta drásticamente. Para los desarrolladores, reduce la carga cognitiva. No necesitan llevar todo el libro de reglas de AEM en sus cabezas. El resultado son componentes más limpios y consistentes con menos deuda técnica y menos excepciones únicas. Para los equipos de marketing, se reducen los plazos de entrega. Las campañas, las páginas de destino y las microexperiencias se pueden ensamblar, adaptar y enviar más rápido, porque la maquinaria subyacente ya no es un cuello de botella. Y para los líderes empresariales, hay una victoria estructural: estas herramientas ayudan a cerrar la brecha entre la ambición creativa y la viabilidad técnica. Los equipos pueden experimentar de forma segura, construir de forma consistente y mantener experiencias a escala sin depender únicamente de una profunda experiencia técnica.

Donde la Creatividad y la Ingeniería Comienzan a Converger

Los equipos que adoptan estas herramientas ya están viendo cómo el trabajo creativo y técnico se fusiona de formas que habrían parecido improbables hace unos años.

Oportunidades de Aprendizaje

Sarrah Pitaliya, VP de marketing digital en Radixweb, dijo: «Aparte de los ahorros de un millón de dólares, los plazos reducidos a la mitad y la eficiencia duplicada que escuchamos en las noticias, lo que veo sucediendo todos los días es que la IA está acercando los lados creativo y técnico del trabajo. Las personas que normalmente se quedaban en sus carriles de repente están explorando nuevas áreas. En los últimos meses, he visto a los especialistas en marketing decirles a los desarrolladores correcciones técnicas para la velocidad de las páginas de destino, y a los desarrolladores proponer diseños mejores que los diseñadores reales».

Esto también impulsa a Adobe hacia el movimiento más amplio de herramientas de codificación baja y sin código. Durante años, las plataformas han prometido construcciones más rápidas al abstraer la sintaxis y la complejidad técnica. El coding de vibraciones lleva esa idea más allá al permitir que los equipos describan la intención directamente en lugar de ensamblar bloques o configurar menús. No es codificación baja en el sentido clásico, es más expresivo y fluido, pero busca el mismo resultado: hacer que la creación de experiencias sea accesible para las personas que no son ingenieros de tiempo completo, al tiempo que les brinda a los desarrolladores un punto de partida más rápido.

Artículo Relacionado: Liberando la Creatividad del Marketing con Plataformas de Codificación Baja/Sin Código

Cómo se Compara el Enfoque de Adobe con Otros

Adobe no es el único proveedor que intenta combinar la IA con una creación de experiencias más rápida, pero su ángulo es distinto. La mayoría de las plataformas empresariales abordan el problema desde la lógica, la automatización o la eficiencia de la codificación baja. Adobe se acerca desde el lado creativo, y esa diferencia es importante. El enfoque de Adobe sobre el desarrollo asistido por IA extiende su filosofía de diseño de larga data: la creatividad primero, la estructura segundo. Donde otros usan la IA para optimizar los flujos de trabajo, Adobe la usa para elevar la expresión. El coding de vibraciones encaja naturalmente con esa filosofía, transformando la intención, el estado de ánimo y la dirección visual en componentes estructurados. Para los equipos que ya han invertido en AEM, esto se siente como una extensión de la pila creativa en lugar de un paradigma completamente nuevo. Salesforce se encuentra en el extremo opuesto del espectro. Sus herramientas asistidas por IA optimizan la estructura, la lógica y la fluidez de los datos. Piensa en reglas de automatización, flujos guiados y conocimientos predictivos. La flexibilidad creativa es secundaria. Salesforce permite una ejecución operativa ajustada, pero no el tipo de creación impulsada por el estado de ánimo y expresiva que propone Adobe. La visión de Microsoft se inclina fuertemente hacia la automatización de agentes. El enfoque se centra en los sistemas que orquestan tareas, mueven datos entre aplicaciones, aplican la gobernanza y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos. Es potente, especialmente para las operaciones empresariales, pero no se trata de creación expresiva. En comparación con Adobe, Microsoft está construyendo la IA que hace el trabajo, no la IA que ayuda a las personas a crear el trabajo.

Cómo se Diferencian las Principales Plataformas de IA en su Enfoque para la Creación de Experiencias

Proveedor Filosofía Central de la IA Fortaleza Principal Limitaciones para los Equipos Creativos
Adobe Creatividad primero; la IA traduce la intención, el estado de ánimo y la dirección visual en componentes estructurados dentro de AEM. Creación expresiva de alta velocidad que combina diseño y desarrollo, extendiendo la pila creativa en lugar de reemplazarla. Puede encontrar fricción en grandes empresas que requieren una gobernanza estricta, consistencia de marca y auditabilidad.
Salesforce Estructura y lógica primero; la IA automatiza los flujos de trabajo, los flujos guiados y la toma de decisiones predictiva. Precisión operativa con una sólida automatización de flujos de trabajo y gobernanza de datos. Flexibilidad limitada para la creación impulsada por la expresión, el estado de ánimo o el diseño; la creatividad es secundaria a la estructura.
Microsoft Automatización de agentes; la IA orquesta tareas, mueve datos, aplica la gobernanza y maneja los flujos de trabajo de varios pasos. Capacidades excepcionales de operaciones empresariales con automatización que “hace el trabajo”. No diseñado para la creación expresiva; se centra en la orquestación operativa en lugar de la creatividad colaborativa.

Algunos profesionales ven esas diferencias claramente cuando comparan cómo los principales proveedores hablan sobre la IA. Jitesh Keswani, CEO y director general de e intelligence, dijo que es la libertad de ser creativo lo que vende Adobe. «Lo que Microsoft está vendiendo es algo que puede ayudar a hacer las cosas. Salesforce es un método de marketing para automatizar los procesos comerciales. Están corrigiendo varios problemas en nombre de varios clientes». Keswani señaló que las herramientas impulsadas por vibraciones funcionan bien para equipos pequeños y altamente creativos que construyen experiencias únicas, pero pueden encontrar fricción en grandes empresas que necesitan una consistencia de marca estricta, reglas y auditorías. Explicó que a esa escala, “se requiere un orden, en lugar de sucesos fortuitos”, y cuestionó si los enfoques basados en vibraciones pasarían las revisiones de adquisiciones y cumplimiento tan fácilmente como las plataformas más orientadas a procesos de Microsoft o Salesforce. Figma, Webflow, Wix Studio son las plataformas más cercanas a la energía de Adobe, pero comienzan desde una dirección centrada en el diseño. Sus herramientas de IA aceleran la composición del diseño, la estructura visual y los prototipos interactivos. Además, también ofrecen creación expresiva, especialmente para experiencias web, pero aún no igualan la profundidad de Adobe en la gestión de contenido empresarial o la gobernanza multicanal. El movimiento de Adobe trae esa misma fluidez creativa a un ecosistema CMS empresarial completo, no solo a una herramienta de diseño.

Una comparación visual de cómo las principales plataformas equilibran la velocidad y la estructura en el desarrollo asistido por IA. El coding de vibraciones de Adobe enfatiza la alta velocidad con la creatividad estructurada, mientras que Salesforce se inclina por la estructura, Figma prioriza la velocidad flexible y el desarrollo tradicional se queda atrás en ambas dimensiones.

La Trampa del Coding de Vibraciones: Riesgos, Límites y Lo Que Todavía Requiere Manos Humanas

A pesar de su promesa, el coding de vibraciones no exime a los equipos de las realidades del desarrollo empresarial. La misma fluidez que hace que la creación asistida por IA sea atractiva puede introducir nuevos riesgos si los equipos confían demasiado en ella. La preocupación más inmediata es la dependencia excesiva del código generado por la IA. Cuando el andamiaje, los componentes y la lógica se producen automáticamente, es fácil para los desarrolladores, especialmente los más nuevos, confiar en la salida sin inspeccionar cómo funciona realmente. Ese atajo ahorra tiempo en el momento, pero crea problemas a largo plazo cuando la empresa necesita depurar, extender o auditar el sistema. Antes de que los sistemas de ingeniería o de negocio puedan utilizar de forma segura la salida generada por la IA, se debe garantizar la precisión, el razonamiento y la alineación con las limitaciones del mundo real, algo con lo que los modelos generativos todavía luchan. La IA puede acelerar la expresión creativa, pero en los entornos empresariales, la inconsistencia, las alucinaciones y la falta de contexto siguen siendo riesgos importantes que requieren supervisión humana.

Ian Amit, CEO y fundador de Gomboc AI, le dijo a CMSWire: «Para los creativos, la IA ofrece la promesa de ‘conectar’ con el creador. Sin embargo, para las empresas, la IA generativa… carece del contexto empresarial y su naturaleza generativa no ofrece el nivel de consistencia y precisión necesario para la toma de decisiones empresariales».

También está la cuestión de la calidad y la seguridad. La IA tiene la costumbre de inferir patrones que parecen correctos, pero que no siempre se ajustan a los requisitos empresariales. Si los equipos no validan las dependencias, las reglas de acceso a los datos, las comprobaciones de identidad y las consideraciones de rendimiento, la experiencia resultante puede “sentirse” correcta mientras oculta defectos debajo de la superficie.

Dónde la Velocidad Ayuda y Dónde Comienza a Fallar

Los beneficios de la velocidad son reales y se están mostrando en entornos de desarrollo reales, pero esa velocidad es también donde comienzan muchos de los riesgos. Paul DeMott, CTO de Helium SEO, dijo: «La ventaja de la codificación basada en IA es que ofrece beneficios de velocidad inmediatos, lo que reduce el tiempo de generación de código rutinario de un desarrollador promedio entre un 20% y un 30% en un entorno empresarial». Sin embargo, DeMott enfatizó que la historia se complica a medida que crecen los sistemas. En arquitecturas complejas, los componentes generados por la IA pueden pasar las pruebas unitarias, pero tienen dificultades para integrarse porque carecen del contexto completo de los microservicios y los esquemas de datos. Dijo que en una aplicación multi-servicio típica, los equipos a veces dedican más tiempo a verificar y fortalecer el código generado por la IA de lo que habrían dedicado a escribir componentes impulsados por estándares y consistentes desde cero. La depuración de estos problemas puede ser más difícil, no más fácil. La lógica generada por la IA no siempre sigue el razonamiento o las convenciones de nomenclatura que esperan los desarrolladores experimentados. Cuando algo se rompe, los ingenieros pueden encontrarse tratando de revertir la intención de la IA, que es lo contrario de la velocidad. Billie Argent, cofundadora y directora de UX de Passionates Agency, observó que la IA ha reducido los tiempos de construcción para muchas tareas front-end, pero advirtió que la velocidad a menudo oculta la complejidad. Dijo que si bien la IA puede reducir una tarea de tres horas a 15 minutos, incluso pequeñas desviaciones en la accesibilidad, el rendimiento o el manejo de datos pueden agregar “20 horas adicionales para corregir” cuando esos componentes llegan a los sistemas de producción.

Conclusión: Creatividad, Código y la Vibra por Delante

El coding de vibraciones de Adobe puede sonar juguetón, pero refleja un cambio real hacia un desarrollo que se siente como una composición creativa en lugar de una gestión de sintaxis. La IA maneja el andamiaje y el trabajo repetitivo para que los humanos puedan concentrarse en la intención, la arquitectura y la calidad de la experiencia. Esa combinación de intuición y automatización puede acelerar la iteración, mejorar la colaboración y mantener las experiencias más consistentes, siempre y cuando los equipos se mantengan al tanto de la gobernanza, la mantenibilidad y la calidad.

diciembre 13, 2025 0 comments
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Tecnología

Salesforce: IA con contexto gracias a Informatica y MuleSoft

by Editor de Tecnologia diciembre 9, 2025
written by Editor de Tecnologia

Salesforce amplía su portafolio Data 360 con Informatica y MuleSoft para dotar a los agentes de IA del contexto necesario para realizar acciones significativas basadas en datos empresariales.

Salesforce está construyendo una memoria de datos compartida para agentes de IA, en colaboración con Informatica. Informatica, especialista en datos e IA, se integró al portafolio de Salesforce tras la finalización de la adquisición en noviembre.

Con esta memoria, Salesforce busca solucionar lo que denomina la ‘brecha de contexto’. Este término define la diferencia entre el amplio conocimiento general de los modelos de IA, por un lado, y su falta de contexto empresarial, por el otro.

Sin acceso a información empresarial actual y fiable, los agentes de IA se ven obligados a conjeturar, lo que aumenta el riesgo de tomar decisiones incorrectas. La colaboración con Informatica y MuleSoft dentro del ecosistema Data 360 pretende cambiar esta situación.

Contexto amplio

La integración comienza con el enriquecimiento de Data 360 con la inteligencia de metadatos de Informatica. Esto ayuda a los agentes de IA a interpretar correctamente objetos empresariales como clientes, productos y proveedores, y a relacionarlos entre sí. Informatica proporciona, entre otras cosas, Master Data Management (MDM) y un catálogo de datos a nivel empresarial. Además, ofrece una capa de linaje de datos que proporciona información sobre el origen y la fiabilidad de los mismos.

MuleSoft añade señales en tiempo real, como cambios en el inventario o retrasos en los envíos. Estas señales se consolidan en Data 360 (anteriormente Data Cloud), que funciona como una memoria compartida. Para esta aplicación, Salesforce también aplica el principio de “zero copy”: los datos se almacenan en un único lugar y no se copian.

Agentforce 360

Este nuevo enfoque se integra, por supuesto, en Agentforce 360: el nombre que Salesforce da a la plataforma que permite a las empresas construir y gestionar agentes de IA. Esta plataforma evoluciona a un ritmo casi tan rápido como la publicación de noticias al respecto (y ya estamos contentos de que no se haya lanzado una nueva versión).

En su iteración actual, según Salesforce, consta de cuatro capas: datos, aplicación, agente y experiencia. La capa de datos proporciona la memoria compartida. La capa de aplicación conecta la IA con la lógica empresarial existente dentro de Salesforce. La capa de agente permite a las empresas controlar y orquestar tanto agentes de IA propios como externos. Finalmente, la capa de experiencia permite integrar los agentes en canales de comunicación como chat, teléfono o Slack.

diciembre 9, 2025 0 comments
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