¿Cómo pueden las personas mayores mantener su independencia en sus propios hogares durante más tiempo? Esta es la pregunta que investiga la Universidad de Siegen junto con socios de investigación, industria y práctica en el proyecto GAiST (Happy Ageing with Smart Living Technologies). El objetivo es utilizar productos médicos modernos y tecnologías para el hogar inteligente para aumentar la calidad de vida, la seguridad y la eficiencia de la atención en el envejecimiento independiente. Como parte del proyecto, 30 unidades residenciales en dos centros para personas mayores serán equipadas con instrumentos de medición médica y tecnología de sensores inteligentes para el hogar, con el fin de apoyar a los residentes en su vida diaria. GAiST es un subproyecto del programa tecnológico SmartLivingNEXT y cuenta con el apoyo del Ministerio Federal de Investigación, Tecnología y Espacio (BMFTR) con un volumen de financiación de 2,6 millones de euros.
Tecnología de sensores como extensión de las propias capacidades
“A diferencia de los hogares de ancianos tradicionales, los residentes viven en sus propios apartamentos con los socios prácticos y conservan su independencia allí. Utilizamos la tecnología para ayudarles a vivir de forma independiente el mayor tiempo posible, y eso es lo que hace que este proyecto sea tan especial”, explica el Dr. Christian Weber. Junto con el Prof. Dr. Kai Hahn, dirige el equipo del proyecto de Siegen, que tiene su sede en el grupo de trabajo de Informática Médica y Sistemas basados en Grafos (MIGS) de la Universidad de Siegen y se dedica a la recopilación y el análisis inteligente de datos vitales.
Específicamente, varios productos para el hogar inteligente del campo de la asistencia tecnológica al envejecimiento (AAL) están siendo instalados en las 30 unidades residenciales por los socios OFFIS e.V. y escos automation GmbH. Estos incluyen sensores de movimiento que reconocen los patrones de actividad, sistemas de detección de caídas que envían alertas inmediatas en caso de caídas y sistemas de advertencia para placas de cocina olvidadas, por ejemplo. “Estos son, prácticamente, extensiones digitales de nuestras propias capacidades”, afirma el Dr. Weber. Al mismo tiempo, relojes inteligentes, básculas y tensiómetros certificados médicamente registran regularmente datos vitales como la frecuencia cardíaca, el peso y las señales del ECG. Esta visión general también tiene como objetivo ayudar a las personas a comprender, promover y trabajar activamente en su propia salud. El bienestar de los residentes es la máxima prioridad durante el estudio: “En nuestra solicitud de ética conjunta se estableció claramente que no realizaremos ninguna grabación de vídeo o audio para que las personas puedan seguir sintiéndose seguras y cómodas en sus hogares. Todos los datos médicos registrados también se evaluarán de forma anónima”, explica el Dr. Mubaris Nadeem, investigador asociado del grupo de trabajo. “Un buen ejemplo de los beneficios de nuestra investigación es que los residentes están desarrollando una relación más consciente con sus datos vitales”, explica el Dr. Nadeem. “Ya estamos viendo cambios positivos en la forma en que los residentes gestionan estos datos y cómo los incorporan activamente a sus vidas”. El grupo de trabajo de Siegen se centra principalmente en el análisis de datos médicos: “Nuestro objetivo es investigar la correlación de los datos, por ejemplo, qué signos vitales se midieron antes de que una persona cayera. Con estos valores, los médicos podrían realizar diagnósticos más precisos”, explica el Prof. Hahn.
Mayores beneficios del servicio a través de datos conectados en red
A largo plazo, los datos deberían ayudar a desarrollar y perfeccionar nuevos servicios médicos para personas mayores. Con este fin, todos los datos personales sensibles recopilados como parte del proyecto se analizarán completamente de forma anónima para proteger la privacidad de los residentes. Basándose en los resultados reales, se generan conjuntos de datos artificiales utilizando un simulador de datos de pacientes. Estos datos se ponen a disposición de varios actores de la industria en el entorno de código abierto basado en la nube «SmartLivingNEXT Dataspace» para el desarrollo de nuevos servicios médicos.
Análisis de datos con inteligencia artificial en planificación
Los socios del proyecto GAiST han debatido sus experiencias, desafíos y próximos pasos en una reunión del consorcio. A largo plazo, los investigadores planean desarrollar un modelo de negocio para dar a otras residencias acceso al sistema y para seguir desarrollando tecnologías para el hogar inteligente adaptadas a la edad. “Nuestra tarea principal para el siguiente paso es también el análisis de datos de pacientes protegidos utilizando inteligencia artificial. Aquí, diferenciamos entre la creación de algoritmos y el análisis real. Con la ayuda de simuladores de datos de pacientes, podemos utilizar los datos generados artificialmente para diseñar algoritmos “seguros para los datos” que puedan utilizarse para analizar y evaluar de forma segura los datos reales de los pacientes”, afirma el Dr. Weber. El registro automatizado de datos vitales no solo sirve como ayuda en la vida diaria y para la prevención, sino que también ahorra a las residencias tiempo valioso en la administración. “Toda la tecnología de sensores, por buena que sea, nunca reemplazará el contacto personal con los residentes. El tiempo que los cuidadores ahorran al medir automáticamente los signos vitales les permitirá pasar más tiempo con las personas en el futuro, y ese es también uno de nuestros objetivos”, explica el Prof. Hahn.
Antecedentes
Como socio de investigación, el Instituto de Informática de la Universidad de Oldenburg (OFFIS e.V.) es responsable de las instalaciones en las residencias, el almacenamiento local de los registros de datos y el análisis de los datos del hogar inteligente, entre otras cosas, y apoya el intercambio entre la práctica y la investigación junto con el Hospital zum Heiligen Geist en Hamburgo. La tecnología de sensores para el hogar inteligente también la proporcionan OFFIS y escos automation GmbH en Berlín. El entorno de prueba en forma de 30 apartamentos para personas mayores lo proporcionan el Hospital zum Heiligen Geist y el centro para personas mayores de Siegburg. Ambas instituciones coordinan la comunicación con los socios y sirven como primer punto de contacto para los participantes en el estudio. El proveedor de servicios de TI Materna Information & Communication SE de Dortmund proporciona el SmartLivingNEXT dataspace compatible con GAIA-X y apoya el proyecto con un médico de estudio que será responsable de la gestión médica del estudio. Se espera que el proyecto se ejecute hasta finales de 2026.
