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Yann LeCun: Startup de IA levanta $1.000M y se convierte en unicornio

by Editora de Negocio

Yann LeCun, uno de los pioneros mundiales de la inteligencia artificial, ha lanzado oficialmente su startup, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence). La compañía ha captado más de mil millones de dólares en una ronda de financiación que la valora en 3.500 millones de dólares, convirtiéndose en una empresa unicornio desde su creación. Se trata de una de las mayores inversiones recibidas por una startup de IA en esta fase de desarrollo.

La financiación proviene de varios fondos internacionales de gran envergadura, incluyendo Cathay Innovation de Francia, Greycroft de Estados Unidos, Hiro Capital del Reino Unido, HV Capital de Alemania y Bezos Expeditions, el family office de Jeff Bezos, fundador de Amazon.

Otros inversores también han participado en la operación, entre ellos el fondo singapurense Temasek, el fondo luxemburgués Alpha Intelligence Capital, Toyota Ventures y Samsung. La ronda también cuenta con la participación de varios empresarios estadounidenses, como Eric Schmidt, ex directivo de Google, y Mark Cuban, conocido por su papel como jurado en el programa Shark Tank, la versión estadounidense de Qui veut être mon associé.

En el ámbito francés, la ronda de financiación también ha atraído a figuras destacadas del capitalismo hexagonal, como Xavier Niel, Aglaé Ventures, el fondo de inversión de la familia Arnault, Artémis, el de la familia Pinault, Zebox Ventures, el fondo early stage de CMA CGM, Daphni, Founders Future, el fondo de Marc Ménasé (accionista de Maddyness), la Association Familiale Mulliez, propietaria del grupo Auchan, y el grupo industrial Marcel Dassault.

La magnitud de la inversión ha superado las expectativas iniciales del equipo. “Inicialmente queríamos recaudar 500 millones de euros a principios de diciembre. Pero, dada la respuesta de los inversores, finalmente duplicamos esa cantidad”, explica Alexandre Lebrun, CEO y cofundador de AMI Labs.

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Un equipo procedente de Meta

Yann LeCun presidirá la estructura, mientras que Alexandre Lebrun se encargará de la dirección operativa. Cofundador de la startup de IA médica Nabla, también trabajó con Yann LeCun en los laboratorios de inteligencia artificial de Meta. “Nos consideramos tanto un laboratorio de IA como una empresa. En primer lugar, realizaremos investigación y luego pondremos a prueba estas investigaciones con socios comerciales para evaluar su aplicación concreta”, explica Alexandre Lebrun. La startup no espera generar ingresos durante varios meses, o incluso años.

Laurent Solly, que pasó doce años en el grupo de Mark Zuckerberg, también se une a la aventura como cofundador y Chief Operating Officer (COO).

Los otros dos cofundadores, Saining Xie y Pascale Fung, también proceden de Meta. El primero, antiguo investigador científico en Google DeepMind, supervisará las actividades científicas de la startup. La segunda, investigadora especializada en inteligencia artificial, liderará las actividades de investigación e innovación.

Finalmente, Michael Rabbat también se une a la aventura. Antiguo responsable de investigación en FAIR, el laboratorio de inteligencia artificial de Meta cofundado por Yann LeCun, ha sido nombrado vicepresidente de los “world models” de AMI Labs.

Apostar por los “world models”

Mientras que la mayoría de los gigantes estadounidenses, incluyendo Meta, apuestan actualmente por los grandes modelos de lenguaje (LLM), Yann LeCun ha defendido durante años un enfoque diferente. Según él, estos modelos basados en datos textuales nunca alcanzarán un nivel de inteligencia comparable al de los humanos.

Con AMI Labs, busca desarrollar “la próxima generación de modelos de IA” capaces de automatizar tareas complejas observando y modelando el mundo. A diferencia de los LLM, que se basan principalmente en datos textuales del pasado, los “world models” se basan en el análisis de vídeos, entornos 3D o datos espaciales.

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Hemos lanzado AMI Labs porque consideramos que los LLM no pueden resolver todos los problemas. Con los world models, aportamos una forma complementaria de resolverlos”, precisa Alexandre Lebrun.

El objetivo es permitir que las máquinas comprendan la estructura del mundo real para anticipar acciones y sus consecuencias. La startup explica que sus modelos se basarán en “representaciones abstractas de la realidad, similares a los modelos mentales que los humanos utilizan para razonar y guiar sus acciones”.

Este enfoque recuerda al concepto de gemelos digitales, que consiste en crear réplicas virtuales de entornos reales para simular diferentes escenarios. Los modelos desarrollados por AMI Labs también pretenden ser “controlables y seguros”. Podrían encontrar aplicaciones en sectores como la robótica, la industria, el entretenimiento o la simulación digital.

Con AMI Labs, Yann LeCun transforma así en un proyecto industrial una convicción que ha defendido durante años: el futuro de la inteligencia artificial no pasará únicamente por los grandes modelos de lenguaje, sino por sistemas capaces de modelar y anticipar el mundo real.

Una nueva batalla en la IA

Este nuevo paradigma se inscribe en la continuidad de los trabajos realizados por Yann LeCun y su equipo en los laboratorios de inteligencia artificial de Meta. Pero otros actores también se están posicionando en este enfoque.

La startup estadounidense World Labs, fundada por Fei-Fei Li, una de las figuras más importantes de la investigación mundial en inteligencia artificial, ha recaudado mil millones de dólares hace tres semanas. Por su parte, grupos como Google DeepMind u OpenAI también están comenzando a interesarse por estos modelos capaces de simular el mundo.

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Como anunció previamente Yann LeCun, la sede social de AMI Labs se instalará en París, reforzando aún más la escena francesa de la inteligencia artificial. La startup, sin embargo, se considera global: ya cuenta con oficinas en París, Nueva York, Montreal y Singapur.

La inversión también permitirá a la empresa reforzar sus capacidades de cálculo y atraer a investigadores de primer nivel. “Esta inversión se utilizará primero para proporcionarnos chips GPU para entrenar nuestros modelos. Es el quid de la cuestión. También nos permitirá contratar talento de todo el mundo”, precisa Alexandre Lebrun.

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