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An AI model accurately predicted the trajectory of Hurricane Melissa, which wreaked havoc in the Caribbean last October.Credit: Gallo Images/Orbital Horizon/Copernicus Sentinel Data 2025/Getty
El progreso tecnológico, al igual que el científico, suele ser incremental, impulsado en parte por ráfagas estocásticas de resolución de problemas y superación de obstáculos. Ocasionalmente, una innovación alcanza la madurez suficiente para tener un impacto real: ya sea al entrar en uso práctico a gran escala o al encontrar una amplia gama de aplicaciones. Desde 2018, Nature elabora una lista de tecnologías emergentes a tener en cuenta en el próximo año. Nuestra última edición se publica esta semana.
Seven Technologies to watch in 2026
La inteligencia artificial hace una aparición, como ha hecho a menudo en los últimos años. La principal tecnología de IA a tener en cuenta este año es la meteorología impulsada por la IA, que está acelerando y mejorando las previsiones meteorológicas locales, el seguimiento de tormentas y la modelización climática global. Un modelo de IA desarrollado por investigadores de Google DeepMind en Londres, por ejemplo, anticipó que el huracán Melissa, que causó estragos en el Caribe el pasado octubre, se convertiría en un evento de categoría 5 días antes y también predijo con precisión su trayectoria. Otro modelo, entrenado con datos meteorológicos de diversas fuentes, fue capaz de proporcionar previsiones precisas hasta diez días antes de un evento meteorológico1.
La computación cuántica hace su segunda aparición en la lista este año, tras estudios destinados a mejorar el problema de la corrección de errores en los bits cuánticos, o qubits, las unidades fundamentales de la información cuántica2. La primera vez, en 2022, nuestro autor señaló los primeros, pero tentadores, avances logrados en la manipulación de átomos individuales como qubits para un procesador cuántico. Desde entonces, la inversión en esta área ha aumentado considerablemente. En 2023, Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Corea del Sur anunciaron inversiones con un total combinado de casi 10.000 millones de dólares en tecnologías cuánticas. Y, en 2025, Japón invirtió solo 7.000 millones de dólares.
Este año, por primera vez, la lista también incluye tecnologías de energía nuclear. Los avances en la fusión nuclear están acercando cada vez más la promesa de energía abundante de esta fuente. Al mismo tiempo, se están desarrollando rápidamente reactores nucleares modulares pequeños para ayudar a las naciones a hacer frente al aumento de la demanda de energía de los centros de datos que se están construyendo para alimentar las aplicaciones de IA.
Las decisiones sobre qué tecnologías destacar se basan en las recomendaciones y perspectivas de los editores de las revistas de Nature Portfolio, las tendencias en la literatura de investigación y política y los acontecimientos actuales. Mirando hacia atrás, los avances en la edición genética, la microscopía y las tecnologías de ARN mensajero son constantes. La sombra de la pandemia de COVID-19 también se cierne sobre nosotros. La primera vacuna de ARNm contra el virus SARS-CoV-2 recibió autorización de uso de emergencia en diciembre de 2020, menos de un año después del inicio de la pandemia, y las vacunas de ARNm encontraron su lugar en la lista en 20213.
La promesa y el peligro de la IA
Quizás no sea sorprendente que la IA haya sido uno de los temas recurrentes más notables a lo largo de la serie. Las palabras inteligencia artificial se incluyeron en la primera lista, en 2018, en la que se menciona a la IA como una tecnología prometedora para integrar y analizar datos de diversas fuentes, como dispositivos portátiles, instrumentos científicos y la literatura de investigación. Dos años después4, cuatro revistas de Nature Portfolio publicaron una serie de artículos que utilizaron el aprendizaje automático para evaluar la literatura científica agrícola mundial. Estos estudios revelaron una falta de investigación sobre los pequeños agricultores, que constituyen la mayoría de los agricultores en todo el mundo.
La IA hizo su segunda aparición como tecnología a tener en cuenta en la genómica. La predicción de la estructura de las proteínas fue la tecnología de IA a tener en cuenta en 2022, gracias a la publicación del modelo AlphaFold25, que podía extrapolar la forma de una proteína plegada a partir de su secuencia de aminoácidos. La IA regresó en 2024 como una tecnología a tener en cuenta para el diseño de proteínas con funciones innovadoras para aplicaciones que van desde el desarrollo de vacunas hasta la biología sintética. Ese mismo año, también llamamos la atención sobre el lado oscuro de la IA, destacando tecnologías que podrían utilizarse para combatir la proliferación de imágenes falsas y para distinguir el audio, los vídeos y las fotografías generados por IA de los reales.
Let 2026 be the year the world comes together for AI safety
La lista del año pasado tuvo el mayor número de entradas relacionadas con la IA. Las tres tecnologías incluidas fueron los laboratorios “autodirigidos” en los que los algoritmos de robótica e IA pueden planificar e interpretar flujos de trabajo en la investigación química y de materiales; modelos para clasificar tipos de células y analizar redes genéticas; y una forma de utilizar la IA para acelerar el desarrollo de ordenadores basados en la luz o “fotónicos”, en los que los fotones se utilizan en lugar de los electrones para transmitir y procesar datos.
Desde el principio, los autores de la serie han reconocido que el potencial transformador de la IA requiere una gestión cuidadosa de sus riesgos asociados. En enero de 2018, la neurocientífica Vivienne Ming, de Socos Labs en Berkeley, California, preguntó quién tendría el control de los datos almacenados en las plataformas de IA y cómo se publicarían los nuevos hallazgos, teniendo en cuenta la dominación de las grandes empresas tecnológicas en el sector de la IA. Los investigadores de las empresas de IA están publicando en la literatura revisada por pares6, aunque no tanto como podrían y deberían7. Las palabras de Ming siguen siendo tan ciertas hoy como lo fueron cuando comenzó esta serie: “La asombrosa tradición que es la ciencia no debe ser oscurecida en manos de unas pocas personas”. Estamos totalmente de acuerdo y esperamos ver más de los mayores avances y las apuestas más audaces de la comunidad científica mundial en los próximos años.
