„La inteligencia artificial supone un salto cuántico en la eficiencia de nuestra producción. Con nuestra hoja de ruta de IA y digitalización, estamos transformando nuestras plantas en fábricas inteligentes, donde la IA apoya a nuestros empleados de forma personalizada. Los primeros robots guiados por IA están asumiendo por completo tareas ergonómicamente exigentes y los chatbots proporcionan apoyo adicional“, explica Gerd Walker, miembro del consejo de administración de Producción y Logística de Audi. „Estamos creando una simbiosis entre el conocimiento de producción de décadas de Audi, nuestra propia capacidad de innovación y la experiencia de socios sólidos como el Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) en Heilbronn.“
Edge Cloud 4 Production: la base para un amplio despliegue de la IA
Audi está poniendo en marcha la Edge Cloud 4 Production (EC4P) en un entorno de producción en serie. Con ello, la empresa establece un nuevo estándar en la automatización de fábricas totalmente conectadas y, al mismo tiempo, crea la base para un amplio despliegue de la IA en la producción. La EC4P permite combinar la tecnología de automatización clásica con la flexibilidad y la potencia de cálculo de la nube. De este modo, Audi simplifica los procesos, reduce el hardware necesario in situ y puede introducir nuevas funciones más rápidamente. Esto hace que los procesos sean más estables, reduce los costes de mantenimiento y aumenta la seguridad informática.
En los montajes de vehículos de las plantas alemanas, por ejemplo, la guía de los operarios se controla cada vez más centralmente desde la nube: los empleados de la línea de producción reciben información como personalizaciones o especificaciones de país de un vehículo de forma centralizada y actualizada. La migración a la nube ya ha ahorrado más de 1.000 ordenadores industriales.
En la carrocería de Neckarsulm de las series A5 y A6, la EC4P se utiliza ahora por primera vez en el entorno de instalaciones de fabricación altamente automatizadas en la producción en serie. Los controladores programables lógicos virtuales (vSPS) reemplazan a los controladores de hardware locales en las líneas de producción. Los equipos industriales, incluidos unos 100 robots, colaboran a través de la EC4P con una precisión de milisegundos. La EC4P cumple los más altos requisitos para un flujo de fabricación sin problemas, permitiendo la producción de varios cientos de carrocerías de vehículos al día en tres turnos, una cifra sin precedentes en la industria.
Las aplicaciones de IA apoyan a los empleados y garantizan la calidad
La llamada Weld Splatter Detection (WSD) también debería funcionar en la EC4P en el futuro, para permitir aún más flexibilidad y escalabilidad. En el emplazamiento de Audi en Neckarsulm, la WSD detecta salpicaduras de soldadura en el suelo de una carrocería y las marca con una luz. En una fase de expansión posterior, un brazo robótico se encarga ahora del lijado, una tarea físicamente exigente. La primera detección de salpicaduras de soldadura asistida por IA a nivel de grupo entrará en serie en breve en seis plantas de Ingolstadt.
Además, Audi está desarrollando ProcessGuardAIn, una solución de IA propia para la monitorización de los procesos de fabricación. Esto ha sido posible gracias a un equipo de expertos en datos de Audi que, en los últimos años, han creado la plataforma interplantas „P-Data Engine“. La plataforma reúne diferentes datos de sistemas y plantas de producción en un nivel de calidad uniforme. Gracias a esta base de datos, los científicos de datos de Audi pueden desarrollar y escalar aplicaciones de IA de forma rápida y eficiente, como ProcessGuardAIn: la solución de IA combina décadas de experiencia, así como datos de plantas y procesos en un kit de construcción estandarizado y escalable a nivel de grupo.
Basándose en datos de máquinas y sensores, ProcessGuardAIn ya monitoriza los pasos de producción en tiempo real, detecta anomalías de forma temprana e informa a los expertos. En la cabina de pintura de Neckarsulm, se encuentra en fase piloto para dos casos de uso: la optimización de la dosificación en el pretratamiento y la detección de anomalías en el recubrimiento por inmersión catódica (KTL); se prevé que la operación en serie comience en el segundo trimestre de 2026. La detección temprana de errores facilita los pasos de trabajo manuales y reduce los costes posteriores.
En las próximas fases de desarrollo, ProcessGuardAIn debería proporcionar recomendaciones de acción basadas en datos y guiar a los empleados paso a paso en la solución de problemas a través de una aplicación. En el futuro, ProcessGuardAIn podría servir como una herramienta central para el mantenimiento predictivo y el control de calidad en todas las plantas, supervisando todos los procesos de fabricación.
Un proyecto de futuro único: ensamblaje automatizado del mazo de cables
En el proyecto de futuro Next2OEM, Audi, en su emplazamiento de Ingolstadt, junto con diez socios, muestra cómo la fabricación y el montaje de un mazo de cables pueden digitalizarse y automatizarse por completo, desde el proveedor hasta la instalación en la planta. Hasta ahora, menos del diez por ciento de la fabricación y el montaje de mazos de cables se automatiza en toda la industria.
En Ingolstadt, se creó un demostrador financiado por el Ministerio Federal de Economía y Energía, que reproduce toda la cadena de procesos: desde la fabricación del mazo de cables hasta el preensamblaje en la consola central con conectores adecuados para la automatización, hasta la instalación automatizada en el vehículo, controlada por un sistema central.
Los beneficios para Audi son considerables: menos costes logísticos y tiempos de reacción significativamente más cortos ante los cambios: en lugar de semanas, solo minutos. En el siguiente paso, los conocimientos adquiridos se incorporarán a la producción en serie de futuros proyectos de vehículos.
Primera cooperación con IPAI: control de secado asistido por IA en la cabina de pintura
Con el control de secado asistido por IA, Audi está probando en su emplazamiento de Neckarsulm el primer caso de uso de una cooperación con IPAI en la operación en serie. El modelo de IA en el que se basa la aplicación procede de otra industria. Gracias a la cooperación y el intercambio en el IPAI, los expertos han identificado el potencial para Audi. Actualmente, diferentes controladores, que controlan la temperatura y el caudal de aire en el secador largo, se están conectando al sistema de IA. Esto permite reaccionar más rápidamente a los cambios más pequeños en el estilo de conducción, con el fin de hacer que el proceso de secado sea lo más eficiente en recursos posible. Audi está probando hasta el verano de 2026 cuánto ahorro de energía se puede lograr. El control de secado asistido por IA es un desarrollo conjunto de Audi, la iniciativa appliedAI y la CVET GmbH.
Trabajar en un entorno de innovación
En el camino hacia la fabricación basada en datos, Audi apuesta por la combinación de su propio conocimiento y la experiencia de socios sólidos de la industria y la ciencia.
Dentro de la empresa, unos 60 expertos en el Audi Production Lab (P-Lab) y en la P-Data Factory impulsan nuevas tecnologías, desde la primera idea hasta su aplicación en la producción en serie.
Junto con Broadcom, Cisco y Siemens, Audi está implementando, en el marco de la EC4P, la interacción entre la plataforma de virtualización, la red y la tecnología de automatización. Además, la empresa es desde 2023 un socio activo en el IPAI de Heilbronn, el centro europeo de IA aplicada. Estas cooperaciones permiten el acceso a los últimos desarrollos, a las startups y a los talentos, y aceleran la transferencia de innovaciones a la producción en serie. „Junto con nuestros socios, estamos estableciendo estándares para la producción basada en datos del futuro: con determinación y, al mismo tiempo, con responsabilidad“, afirma Walker.
Reglas claras para el uso de la IA y el manejo de datos
Audi se compromete en sus principios de conducta vinculantes para todos los empleados (Código de Conducta) y en una declaración de principios sobre la Inteligencia Artificial con el uso responsable de la IA como tecnología clave de nuestro tiempo. Los tres principios rectores del respeto, la seguridad y la transparencia deben ayudar a aprovechar el potencial de la IA, proteger a la empresa y a sus empleados y respetar los derechos de los usuarios. Además, el llamado „Código de Práctica para el Intercambio de Datos“ garantiza que el manejo de los datos se realice en consonancia con los valores de la empresa.
Colaboración interplantas en IA y digitalización
Dentro de la red de producción de Audi, se apuesta por la escalabilidad y el intercambio activo de diferentes casos de uso de la IA:
- El equipo de Audi Hungaria analiza sistemáticamente su cadena de valor en busca de potenciales de digitalización. La IA hace que los procesos de producción en la planta de Györ (Hungría) sean más transparentes y eficientes, desde la planificación hasta la fabricación y el control de calidad.
- En Audi México, la dirección utiliza la herramienta asistida por IA „Production Reports“ para mostrar indicadores clave en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos operativos precisos y actualizados en la planta de San José Chiapa.
