MS: Nuevos Biomarcadores para Diagnóstico y Predicción de la Enfermedad

Investigadores han identificado nuevos marcadores diagnósticos para la esclerosis múltiple (EM) mediante el análisis de líquido cefalorraquídeo (LCR) de más de 5.000 pacientes con diversas enfermedades neurológicas. El estudio, publicado en la revista Cell, podría mejorar la precisión del diagnóstico de la EM, especialmente en casos donde los métodos tradicionales no son concluyentes.

Según el profesor Bernhard Hemmer, jefe del Departamento de Neurología de la Clínica Universitaria de la TUM, el diagnóstico de enfermedades neurológicas como la EM se basa en una combinación de técnicas de imagen por resonancia magnética (IRM) y el análisis del LCR. Mientras que la IRM revela cambios inflamatorios en el cerebro y la médula espinal, el LCR indica actividad inmunitaria crónica en el sistema nervioso.

La investigación se centró en identificar biomarcadores para la EM, una tarea compleja debido a que en aproximadamente el 10% de los pacientes, el diagnóstico es difícil por la ausencia de los marcadores típicos, conocidos como bandas de anticuerpos oligoclonales. La detección temprana y precisa es crucial, ya que los tratamientos disponibles pueden ralentizar la progresión de la enfermedad, aunque también pueden tener efectos secundarios.

Los investigadores analizaron alrededor de 2.000 proteínas en muestras de pacientes con EM y otras enfermedades inflamatorias del sistema nervioso central. Identificaron un grupo de 22 proteínas que distinguen la EM de otras afecciones similares con mayor precisión que los parámetros utilizados actualmente en el análisis del LCR.

Además de mejorar el diagnóstico, el estudio sugiere que los patrones proteómicos en el LCR pueden predecir el futuro curso de la enfermedad. El análisis de las muestras de los pacientes reveló una correlación entre el proteoma en el LCR y el grado de discapacidad años después, así como un mayor riesgo de transición de una forma de la enfermedad con brotes a una forma progresiva.

Matthias Mann, director del MPI de Bioquímica, destaca el potencial de esta metodología para avanzar en el diagnóstico de otras enfermedades del sistema nervioso central, como el Alzheimer, el Parkinson y los tumores cerebrales. La capacidad de analizar un gran número de proteínas en el LCR de los pacientes representa un avance significativo en la búsqueda de biomarcadores más eficaces.

Fuente:

Max-Planck-Institut für Biochemie