Cloudflare ha publicado estadísticas del tráfico de internet de este año, que también tienen en cuenta los dos sistemas móviles más utilizados: Android e iOS. A nivel global, el tráfico de datos móviles se distribuyó en un 65% para la plataforma Android y un 35% para el sistema iOS. Esto nos permite, en cierto modo, observar las cuotas de mercado de Android e iPhones en los diferentes países del mundo, ya que ambas plataformas están intrínsecamente ligadas al acceso a internet.
Los iPhones dependen principalmente de América del Norte y Europa. También se encargaron mayoritariamente del tráfico de datos móviles en Australia, Japón o incluso Mongolia.
El mayor porcentaje promedio de Android en el tráfico de internet móvil se encuentra en África (85%). Los datos sugieren que en los países africanos, Android es el estándar del sistema operativo móvil, principalmente debido a la asequibilidad de los teléfonos con este sistema y al poder adquisitivo limitado.
Android domina a nivel mundial. Los iPhones tienen más éxito (al menos si observamos el tráfico web) en Europa, especialmente en Dinamarca, Noruega y Suecia. Android destaca en los países balcánicos.
La dominancia es abrumadora en varios estados. Android tiene la mayor cuota en Papúa Nueva Guinea (97%), Sudán (96%), Malaui (96%), Bangladesh y Etiopía (ambos 95%).
Europa es el paraíso de los iPhones
No sorprende que los iPhones dominen el tráfico de datos móviles en Estados Unidos y Canadá, pero con un 59%, esto no es suficiente para que Apple ocupe el primer lugar. El mayor porcentaje de tráfico de datos de iPhones se registró en Mónaco, concretamente un 70%, y también vemos altos porcentajes en estados y territorios más pequeños con mayor poder adquisitivo. Y es que Europa tiene la mayor cuota de tráfico de internet de iPhones de todos los continentes, con un 41%.
En la República Checa, Android dominó este año con un 68%, lo que supone un empeoramiento del dos por ciento con respecto al año anterior, una tendencia que también se observa a nivel mundial en Android.
Gran Bretaña, varios países del norte de Europa, las Islas Feroe (67%) o Islandia (54%) también se han “coloreado de púrpura” en el mapa. Para nosotros, la mayor sorpresa es la dominancia del tráfico de datos de iPhones en Mongolia (52%), a pesar de que los países vecinos se inclinan mayoritariamente por Android.
Los países más grandes de Europa con la mayor cuota de iOS:
| Países de Europa | Cuota de iOS (%) | Cuota de Android (%) |
|---|---|---|
| Dinamarca | 65 | 35 |
| Suecia | 59 | 41 |
| Noruega | 59 | 41 |
| Suiza | 57 | 43 |
| Islandia | 54 | 46 |
| Gran Bretaña | 54 | 46 |
| Albania | 50 | 50 |
| Luxemburgo | 45 | 55 |
| Países Bajos | 45 | 55 |
| Austria | 44 | 56 |
En la Europa continental, el mayor tráfico de red de iPhones se observa en Dinamarca (65%), Suecia, Kosovo y Noruega (todas 59%). Los datos de todos estos países pueden relacionarse con el nivel de desarrollo económico de cada estado, aunque Kosovo o Albania (50%) son excepciones sorprendentes. El mayor tráfico web de Android en la Europa continental se encuentra en Bosnia y Herzegovina (83%), Croacia (81%) o Serbia (80%), es decir, en estados más pobres. En la República Checa, Android tiene una cuota del 68%, mientras que en Eslovaquia, incluso del 73%.
Los países más grandes de Europa con la mayor cuota de Android:
| Países de Europa | Cuota de Android (%) | Cuota de iOS (%) |
|---|---|---|
| Bosnia y Herzegovina | 83 | 17 |
| Croacia | 81 | 19 |
| Serbia | 80 | 20 |
| Eslovenia | 76 | 24 |
| Polonia | 75 | 25 |
| Bulgaria | 74 | 26 |
| Grecia | 74 | 26 |
| Macedonia del Norte | 73 | 27 |
| Eslovaquia | 73 | 27 |
| Hungría | 72 | 28 |
Cloudflare basa sus estadísticas en sus propios datos, ya que este año ha gestionado entre el 20% y el 25% de todo el tráfico de internet. Ha analizado consultas anónimas de millones de usuarios en todo el mundo y ha evaluado más a fondo estas solicitudes. Ha rastreado su volumen y número reales. En sus cálculos, utiliza cambios relativos, no números absolutos (que son un secreto comercial). Además, Cloudflare ha tenido que distinguir a los usuarios de los bots, que ha filtrado, ha identificado los dispositivos mediante encabezados en las solicitudes HTTP y ha añadido a esto geodatos agregados a nivel de países y sistemas autónomos.
