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Audi: IA en Fabricación – Digitalización e Innovación

by Editor de Tecnologia

Desde la fábrica inteligente hasta la línea de pintura digital, Audi acelera la integración de la inteligencia artificial en la producción. Socios de la industria y la investigación impulsan esta transformación, con robots, la nube y procesos inteligentes como pilares de la eficiencia y la innovación.

En colaboración con varios socios, Audi expande su plataforma en la nube para la producción, y las aplicaciones inteligentes entran en producción en serie.

Foto: Smarterpix / chesky_w

Audi está acelerando su digitalización. El papel de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente en la fabricación y la logística. La compañía está expandiendo su plataforma en la nube para la producción y lanzando nuevas aplicaciones inteligentes en serie. Para ello, Audi confía en socios tecnológicos experimentados, fusionando décadas de tradición productiva con soluciones de datos modernas. “La inteligencia artificial es un salto cuántico para la eficiencia de nuestra producción”, afirma Gerd Walker, responsable de Producción y Logística. Y lo dice en serio. En las fábricas están surgiendo fábricas que pueden pensar: robots impulsados por IA asumen trabajos físicamente exigentes, mientras que los chatbots alivian la carga de los empleados. El conocimiento experto, la digitalización y las redes de socios se entrelazan con precisión.

Edge Cloud 4 Production: Audi virtualiza la producción

Con Edge Cloud 4 Production (EC4P), Audi da el siguiente paso hacia una fábrica totalmente conectada. El sistema combina la automatización clásica con la tecnología en la nube y garantiza que la infraestructura de TI sea más fácilmente escalable y segura. De esta manera, Audi reduce el hardware in situ, disminuye los costes de mantenimiento y aporta innovaciones al ciclo de producción en plazos más cortos. En las plantas de vehículos alemanas, la nube ya controla los procesos centrales. Los empleados reciben datos individuales del vehículo directamente desde la nube, lo que ha permitido ahorrar ya más de 1.000 PC industriales. La fortaleza de la EC4P se demuestra especialmente en la construcción de carrocerías en Neckarsulm: a través de controles virtuales, los robots trabajan con una precisión de milisegundos para fabricar varios cientos de carrocerías al día.

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Audi apuesta por sistemas de aprendizaje

La IA también está entrando en el control de calidad. La llamada Weld Splatter Detection (WSD) identifica pequeñas salpicaduras de soldadura, las marca y permite la retrabajo automático por brazos robóticos. Esto alivia notablemente a los empleados. Pronto, el sistema también apoyará la producción en serie en Ingolstadt y reducirá aún más la tasa de errores. Con ProcessGuardAIn, Audi también ha desarrollado su propia solución para la monitorización de procesos. Se basa en la plataforma interna “P‑Data Engine”, que unifica los datos de las plantas y los sistemas. Esto permite a los científicos de datos probar y escalar nuevas aplicaciones más rápidamente. El objetivo: fusionar el conocimiento de la producción, los datos de los procesos y la IA en un kit de construcción dinámico.

Más precisión con Audi ProcessGuardAIn

Hoy en día, ProcessGuardAIn detecta desviaciones en tiempo real e informa inmediatamente a los especialistas. La fase piloto ya está en marcha en la planta de pintura de Neckarsulm. Dos casos de uso –optimización de la dosificación y detección de anomalías en la inmersión en pintura– demuestran el potencial. Audi planea el inicio de la producción en serie a mediados de 2026. La detección temprana de errores ahorra trabajo y evita costes adicionales.


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Recomendaciones por aplicación

En el futuro, ProcessGuardAIn también proporcionará recomendaciones que se podrán implementar directamente a través de una aplicación. Esto convierte al sistema en un asistente de aprendizaje para toda la producción. Ya sea para el mantenimiento predictivo o para el control de calidad, Audi está creando una base digital que conecta eficientemente cada tornillo, cada señal y cada paquete de datos.

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Audi y el proyecto de futuro Next2OEM

En el proyecto Next2OEM, Audi, junto con diez socios, muestra cómo se puede lograr una fabricación de arneses completamente digitalizada. Solo un pequeño porcentaje de este paso de trabajo está automatizado actualmente en la industria. En Ingolstadt, se está construyendo ahora un demostrador financiado por el Ministerio de Economía, que representa todo el proceso desde la producción hasta la instalación. El resultado: menos logística, ajustes más rápidos, tiempos de respuesta más cortos. Los cambios que antes tardaban semanas ahora ocurren en minutos. Audi planea transferir los conocimientos adquiridos a la producción en serie en breve. La visión: una cadena de suministro controlada de extremo a extremo que, a pesar de su complejidad, sea flexible y eficiente en el uso de los recursos.

Audi e IPAI: IA en la secadora

Otro punto destacado, según Audi, surge de la cooperación con el Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI). En el emplazamiento de Neckarsulm, Audi está probando un control basado en IA para secadores de pintura. El modelo procede originalmente de otra industria. La colaboración ha reconocido el potencial para la producción de Audi y lo ha adaptado a los requisitos específicos. Ahora, varios controladores están conectados al nuevo sistema para controlar eficientemente la temperatura y el flujo de aire. Incluso las pequeñas optimizaciones ahorran energía notablemente. Audi planea medir el efecto para el verano de 2026. En colaboración con appliedAI y CVET GmbH, se crea así un ejemplo práctico de cómo la cooperación en IA intersectorial impulsa la innovación.

Responsabilidad y valores en la era de la IA

Detrás del desarrollo tecnológico hay una clara brújula de valores. Audi se compromete en principios de conducta y una declaración de principios propia al uso responsable de la IA. El respeto, la seguridad y la transparencia forman los principios rectores que deben armonizar al ser humano y a la tecnología. Este compromiso se refuerza mediante el “Código de Práctica para el Intercambio de Datos”. Garantiza un tratamiento éticamente correcto de la información.

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