Shanghái, 21 de enero de 2026 – En la inauguración de BETT 2026, DFRobot, proveedor de soluciones educativas STEM impulsadas por IA, presenta una gama de soluciones interactivas de aprendizaje en robótica e inteligencia artificial en el Stand SM23 del ExCeL Centre de Londres. La exhibición demuestra cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ser tangible y atractiva para estudiantes de todos los niveles.
Conducción Autónoma Práctica: De la “Percepción” a la “Decisión”
Uno de los puntos destacados es un proyecto de conducción autónoma basado en visión que utiliza el robot Maqueen Plus V3 y el sensor de visión IA HuskyLens 2. Superando el simple seguimiento de líneas, el robot toma decisiones de conducción –como evitar obstáculos y planificar rutas– basándose únicamente en lo que “ve”, ayudando a los estudiantes a comprender el proceso completo desde la percepción hasta la acción en los sistemas autónomos.
La zona dedicada al HuskyLens 2 Trainable AI Vision Sensor resalta su versatilidad como una cámara de IA central, ideal para aulas desde primaria hasta secundaria. Impulsado por un procesador dual-core de 1.6GHz y un acelerador de IA de 6 TOPS, ofrece un procesamiento rápido en el dispositivo utilizando más de 20 algoritmos integrados o modelos personalizados. También permite una interacción flexible con LLM a través de su servicio MCP y ofrece una amplia compatibilidad con varios controladores principales para una integración perfecta.
- Angry Birds Controlados por Gestos: Un proyecto atractivo que combina el reconocimiento de gestos del HuskyLens 2 con micro:bit y la programación basada en bloques en MindPlus. Los estudiantes pueden controlar el juego utilizando gestos con las manos, creando una experiencia de codificación inmersiva y sin pantalla.
- Robot de Reconocimiento de Pose: Este proyecto demuestra una interacción en tiempo real entre la visión artificial y la robótica física. Utilizando el HuskyLens 2 para el reconocimiento de la pose humana y un micro:bit para controlar un robot de bloques, el sistema permite que el robot refleje instantáneamente los movimientos del brazo de un visitante.
- Comedero Inteligente para Reconocimiento de Animales: Este proyecto utiliza un modelo personalizado en HuskyLens 2 con la UNIHIKER K10 (AI coding board) para simular una solución de IA del mundo real. Demuestra cómo la IA puede identificar diferentes mascotas (como gatos y perros) y activar acciones correspondientes, como operar un comedero inteligente.
- Observación de Fauna Silvestre con Visión Nocturna: Diseñado para estudiantes de secundaria y bachillerato, este proyecto avanzado muestra la implementación de modelos en condiciones desafiantes. Equipado con una lente de visión nocturna, HuskyLens 2 puede detectar y reconocer animales de forma fiable incluso en completa oscuridad, lo que ilustra cómo la IA supera las limitaciones del mundo real, como la poca luz.
Zona BOSON: Conectando el Contexto del Mundo Real con la Alfabetización en IA
En la zona BOSON, los estudiantes avanzan desde desafíos del mundo real hasta la alfabetización en IA. El nuevo BOSON AI Vision Sensor permite incluso a los estudiantes más jóvenes experimentar la detección de IA y el aprendizaje automático, sin necesidad de programación. Simplemente interactuando con objetos, descubren cómo la IA “ve” y aprende. Este inicio intuitivo se conecta sin problemas con un aprendizaje más profundo con micro:bit y MakeCode, combinando la exploración lúdica con la programación estructurada.
El Stand SM23 de DFRobot sirve como un centro dinámico para los educadores que buscan incorporar experiencias prácticas y atractivas de IA y robótica en su plan de estudios. Las exhibiciones permanecerán abiertas para su exploración durante todo el evento Bett 2026, del 21 al 23 de enero.
FUENTE DFRobot
