Un nuevo estudio publicado en ESS Open Archive revela una subestimación sistemática de la interacción no lineal y sinérgica entre la humedad del suelo y la precipitación en modelos de predicción meteorológica de alta resolución, conocidos como modelos de “convección permitida”.
La investigación indica que estos modelos, diseñados para simular con precisión los procesos atmosféricos que conducen a tormentas y precipitaciones intensas, tienden a infravalorar la influencia mutua entre la humedad presente en el suelo y la formación de lluvia. Esta subestimación podría afectar la precisión de las previsiones, especialmente en lo que respecta a eventos climáticos extremos.
El estudio se centra en analizar cómo la humedad del suelo afecta la precipitación y viceversa, destacando que esta relación es más compleja de lo que se ha considerado tradicionalmente. La interacción no lineal implica que el efecto de la humedad del suelo sobre la precipitación no es simplemente proporcional a la cantidad de humedad presente, sino que varía dependiendo de otros factores. La naturaleza sinérgica sugiere que la combinación de la humedad del suelo y otros factores atmosféricos produce un efecto mayor que la suma de sus efectos individuales.
Los investigadores sugieren que mejorar la representación de esta interacción en los modelos de predicción meteorológica podría conducir a previsiones más precisas y fiables, lo que a su vez permitiría una mejor preparación y mitigación de los impactos de eventos climáticos severos.
