Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Perelman School of Medicine de la Universidad de Pensilvania está mostrando resultados prometedores en la predicción de paros cardíacos hasta 10 o 15 minutos antes de que ocurran. El modelo, conocido como CAMEL, analiza datos electrocardiográficos (ECG) para identificar patrones sutiles que indican un inminente paro cardíaco, lo que podría ofrecer una ventana crítica para la intervención.
La investigación, liderada por el cardiólogo Rajat Deo, se basa en casi dos décadas de estudio centrado en los datos de ECG y los ritmos cardíacos. Según informes de Medical Xpress, Deo ha señalado que la capacidad de predecir un paro cardíaco incluso unos pocos minutos antes podría mejorar significativamente los resultados de los pacientes.
CAMEL pronostica ritmos cardíacos peligrosos antes de que se presenten, analizando datos de imágenes cardíacas poco utilizados junto con una amplia gama de registros médicos. Este enfoque permite al sistema revelar indicadores de riesgo previamente no detectados. Los hallazgos, publicados a principios de este año, sugieren que se avecina una nueva era de atención cardíaca predictiva en tiempo real.
