Una inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser capaz de diagnosticar con precisión una rara enfermedad endocrinológica simplemente analizando fotografías del dorso de la mano y del puño cerrado. Este logro, realizado por la Universidad de Kobe, prioriza la privacidad y promete establecer sistemas de derivación más eficientes y reducir las disparidades en la atención médica entre comunidades.
La acromegalia es una enfermedad poco común y difícil de tratar que suele aparecer en la edad media y provoca el crecimiento de las manos y los pies, cambios en la apariencia facial y afecta el crecimiento de los huesos y los órganos. Esta condición, causada por una sobreproducción de la hormona del crecimiento, progresa lentamente a lo largo de décadas, pero si no se trata, puede provocar complicaciones potencialmente mortales, reduciendo la esperanza de vida en aproximadamente 10 años. “Debido a que la enfermedad progresa tan lentamente y es poco común, no es inusual que tarden hasta diez años en diagnosticarla”, explica el endocrinólogo de la Universidad de Kobe, FUKUOKA Hidenori. Añade que, si bien se han realizado intentos de utilizar fotografías para la detección temprana con el avance de las herramientas de IA, estas no se han adoptado en la práctica clínica.
Al examinar los desafíos actuales en la investigación de la IA, el equipo descubrió que la mayoría se basan en fotografías faciales, lo que puede generar preocupaciones sobre la privacidad. OHMACHI Yuka, estudiante de posgrado de la Universidad de Kobe, señala: “Para abordar esta preocupación, decidimos centrarnos en las manos, una parte del cuerpo que examinamos rutinariamente junto con la cara en la práctica clínica con fines de diagnóstico, especialmente porque la acromegalia a menudo se manifiesta con cambios en las manos”. Para reforzar aún más la privacidad, utilizaron imágenes únicamente del dorso de la mano y del puño cerrado, evitando los patrones de las líneas de la palma, más individuales. Esto les permitió contar con el apoyo de 725 pacientes de 15 centros médicos en todo Japón, quienes donaron más de 11.000 imágenes para entrenar y validar su modelo de IA.
En la revista Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, el equipo de la Universidad de Kobe publica que su modelo reconoce la enfermedad con una sensibilidad y especificidad muy altas. De hecho, su modelo supera incluso a los endocrinólogos experimentados al evaluar las mismas fotografías. “Francamente, me sorprendió que la precisión del diagnóstico alcanzara un nivel tan alto utilizando solo fotografías del dorso de la mano y del puño cerrado. Lo que me pareció particularmente significativo fue lograr este nivel de rendimiento sin características faciales, lo que hace que este enfoque sea mucho más práctico para la detección de enfermedades”, afirma Ohmachi.
El grupo identifica su próximo paso como extender su modelo a otras afecciones identificables a través de tales fotografías, como la artritis reumatoide, la anemia y el hipocratismo digital (dedos en palillo de tambor). Ohmachi comenta: “Este resultado podría ser el punto de partida para ampliar el potencial de la IA médica”.
Los médicos en la práctica clínica no utilizan solo imágenes de las manos para el diagnóstico, sino que se basan en una amplia gama de factores y datos. Por lo tanto, el equipo de la Universidad de Kobe considera que su modelo recién desarrollado es una oportunidad para “complementar la experiencia clínica, reducir errores de diagnóstico y permitir una intervención más temprana”, como escriben en su artículo. Fukuoka, líder del estudio, afirma: “Creemos que, al seguir desarrollando esta tecnología, podría conducir a la creación de una infraestructura médica durante los chequeos médicos integrales para conectar casos sospechosos de trastornos relacionados con las manos con especialistas. Además, podría apoyar a los médicos no especialistas en entornos de atención médica regionales, contribuyendo así a reducir las disparidades en la atención médica”.
Esta investigación fue financiada por la Fundación Hyogo para la Ciencia y la Tecnología y se llevó a cabo en colaboración con investigadores de la Universidad de Fukuoka, la Universidad Médica de Hyogo, la Universidad de Nagoya, la Universidad de Hiroshima, el Hospital Toranomon, la Escuela Médica de Nippon, la Universidad de Kagoshima, la Universidad de Tottori, la Universidad de Yamagata, la Universidad de Okayama, el Centro Médico Prefectural de Hyogo Kakogawa, la Universidad de Hokkaido, la Universidad Internacional de Bienestar y Salud, el Hospital Conmemorativo Moriyama y la Universidad de Mujeres Konan.
La Universidad de Kobe es una universidad nacional con raíces que se remontan a la Escuela Superior de Comercio de Kobe, fundada en 1902. Actualmente, es una de las universidades integrales de investigación líderes de Japón, con más de 16.000 estudiantes y más de 1.700 profesores en 11 facultades y escuelas y 15 escuelas de posgrado. Al combinar las ciencias sociales y naturales para cultivar líderes con una perspectiva interdisciplinaria, la Universidad de Kobe crea conocimiento y fomenta la innovación para abordar los desafíos de la sociedad.
