La industria de la moda depende cada vez más de la inteligencia artificial para optimizar la gestión de sus inventarios y hacer frente a las enormes cantidades de mercancías que quedan sin vender cada año. Esto conlleva daños ecológicos graves y pérdidas económicas significativas, según informa France Presse, citada por BTA.
«Estamos cerrando tiendas, reduciendo los costos de electricidad, alquileres, transporte de mercancías y su constante traslado a las tiendas y luego de regreso para que sean devueltas y reenviadas», según el director de la plataforma francesa Blacksheep, que vende gafas a precios muy bajos y se ha atrevido a entrar en el negocio de la moda, la inteligencia artificial es un verdadero avance.
«Existe la producción bajo demanda, fábricas en China que producen y revenden, las conectamos con nuestra plataforma, entran en el sistema y sus productos son los que se venden», explica Pierre Wizman. Él atribuye todo a la inteligencia artificial para «hacer Zara más barata que Shein» (Shein).
Aunque la estrategia de este joven emprendedor en el extremadamente competitivo mundo de la ropa pueda parecer radical, la inteligencia artificial ya se está convirtiendo en una realidad para todo el sector. Y Shein es uno de los líderes en este cambio.
La ventaja del grupo asiático de moda ultrarrápida no se limita a los precios agresivos, sino que también está relacionada con un modelo basado en datos. La marca prueba el mercado a través de pequeñas series iniciales de 100 a 200 artículos, lo que permite una mejor conciliación entre la oferta y la demanda y minimiza las existencias no vendidas.
En enero, un portavoz de Shein, Francia, presentó ante el Senado este modelo de producción «bajo demanda», que permite a la marca limitar la proporción de artículos no vendidos a menos del 10 por ciento. En comparación, las empresas más tradicionales suelen tener entre el 20 y el 40 por ciento de productos no vendidos.
«Por supuesto, hay cosas buenas que podemos tomar del modelo de Shein», reconoce Felipe Márquez, director de Sistemas de Información de Etam.
La empresa francesa de lencería está dirigiendo sus esfuerzos hacia la inteligencia artificial «para optimizar las ventas y minimizar la acumulación de inventario», subraya.
Por ejemplo, si Etam adquiere mercancías por valor de 400.000 euros a través de un agente de inteligencia artificial que selecciona con precisión las cantidades, los colores de los productos y otros parámetros, lograría «los mismos resultados de ventas» que antes obtenía con una inversión de 600.000 euros a través de su sistema anterior, explica Márquez.
Etam también está desarrollando un agente que ayude «a abastecer las tiendas de una manera que dirija mejor el producto adecuado al cliente adecuado en el momento adecuado».
Al otro lado del Atlántico, el líder mundial en ropa vaquera, Levi’s, «ha estado utilizando la inteligencia artificial durante años en la planificación, la previsión de inventarios y múltiples otras aplicaciones», dijo a AFP el director ejecutivo, Michel Gass.
Un estudio de Boston Consulting Group de noviembre de 2025 cita como ejemplo a la plataforma alemana Zalando, que ha logrado reducir sus errores en la previsión de la demanda en un 20 por ciento. Al mismo tiempo, la división de moda de la empresa estadounidense Walmart ha reducido su ciclo de producción en 18 semanas gracias a herramientas con inteligencia artificial.
Mejorar los márgenes y la gestión precisa del inventario ya son una de las principales prioridades para el 45 por ciento de los ejecutivos, según el informe «The State of Fashion 2026» de McKinsey.
La magnitud del problema es enorme: el 20 por ciento de la ropa que se produce cada año nunca llega al consumidor. Esto genera un exceso de inventario por valor de 140.000 millones de dólares, según un análisis del operador logístico Noatum.
Sin embargo, existe una paradoja: si bien la inteligencia artificial ayuda a reducir los niveles de inventario, también acelera el tiempo de lanzamiento de nuevas colecciones, lo que alimenta el sobreconsumo, dado que la industria de la moda es responsable de aproximadamente el 8 por ciento de las emisiones globales de gases de efecto invernadero.
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